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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Algorithmen und innoviere Datenpipelines für KI-Projekte.
- Arbeitgeber: Microsoft, ein führendes Unternehmen im Bereich Technologie und Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen mit relevanter Erfahrung.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten und einem inklusiven Team.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Responsibilities (Text Only)
- Develop algorithms, design model architectures, conduct experiments, champion measurement and evaluation, innovate datasets and data pipelines.
- Improve training and deployment efficiency, paying careful attention to detail, persevering, and learning from everyone’s attempts whether successful or not.
- Follow a rigorous data-driven approach grounded in meticulous ablation studies and scientific analysis.
- Innovate and iterate over ideas, prototypes, and products.
- Collaborate closely with teams on infrastructure, data engineering, pre-training, post-training, and product feedback.
- Advance the AI frontier responsibly.
- Embodies our culture and values.
Qualifications (Text Only)
- Bachelor\’s Degree in Computer Science, Math, Software Engineering, Computer Engineering, or related field AND experience in business analytics, data science, software development, data modeling or data engineering work.
- OR Master\’s Degree in Computer Science, Math, Software Engineering, Computer Engineering, or related field AND experience in business analytics, data science, software development, or data engineering work.
- OR equivalent experience.
Microsoft is an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to age, ancestry, color, family or medical care leave, gender identity or expression, genetic information, marital status, medical condition, national origin, physical or mental disability, political affiliation, protected veteran status, race, religion, sex (including pregnancy), sexual orientation, or any other characteristic protected by applicable laws, regulations and ordinances.
If you need assistance and/or a reasonable accommodation due to a disability during the application or the recruiting process, please send a request via the Accommodation request form.
Benefits/perks listed below may vary depending on the nature of your employment with Microsoft and the country where you work.
#J-18808-Ljbffr
Member of Technical Staff, AI Multimodal Arbeitgeber: Microsoft
Kontaktperson:
Microsoft HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Member of Technical Staff, AI Multimodal
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten in deinem Bereich in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und die richtigen Leute erreichen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und Algorithmen, die für die Rolle relevant sind. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um deine Fähigkeiten zu verbessern.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Kontaktiere Recruiter direkt über unsere Website und stelle Fragen zu den Projekten, an denen du arbeiten möchtest. Das zeigt Engagement und kann dir einen Vorteil verschaffen.
✨Tipp Nummer 4
Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor! Zeige, wie du innovative Lösungen entwickelt hast oder wie du in Teams gearbeitet hast. Lass uns deine Erfolge gemeinsam präsentieren!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Member of Technical Staff, AI Multimodal
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Datenwissenschaft oder Softwareentwicklung. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du zur Weiterentwicklung unserer Produkte beitragen kannst.
Achte auf Details: Wir lieben es, wenn Bewerbungen sorgfältig und fehlerfrei sind. Nimm dir die Zeit, um deine Unterlagen zu überprüfen und sicherzustellen, dass alles klar und präzise formuliert ist. Das zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Microsoft vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich KI und multimodale Systeme vertraut. Informiere dich über aktuelle Algorithmen und Modellarchitekturen, die in der Branche verwendet werden. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, dich weiterzuentwickeln.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, Softwareentwicklung oder Datenmodellierung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt nicht nur dein Interesse an der Position, sondern hilft dir auch, mehr über die Teamdynamik und die Unternehmenskultur zu erfahren. Fragen zur Zusammenarbeit und zu den aktuellen Projekten sind besonders wertvoll.
✨Kulturelle Passung
Informiere dich über die Werte und die Kultur des Unternehmens. Überlege, wie du diese Werte in deiner bisherigen Arbeit verkörpert hast. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten mitbringst, sondern auch gut ins Team passt und die Unternehmensziele unterstützt.