Member of Technical Staff - AI Pretraining
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Member of Technical Staff - AI Pretraining

Member of Technical Staff - AI Pretraining

Zürich Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
Microsoft

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Algorithmen und Modelle für großangelegte KI-Trainings.
  • Arbeitgeber: Microsoft ist ein führendes Technologieunternehmen mit innovativen Lösungen.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und zahlreiche Unternehmensvorteile.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an bahnbrechenden KI-Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen erforderlich.
  • Andere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur, die Vielfalt schätzt.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Responsibilities

  • Develop algorithms, model architectures, data mixtures, and scaling laws for large-scale training using a rigorous data-driven approach grounded in meticulous ablations.
  • Drive algorithmic implementations, conduct experiments, and oversee flagship training runs on our in-house large-scale distributed stack.
  • Collaborate closely with teams on infrastructure, data, post-training, and multimodality.
  • Embody our culture and values.

Qualifications

Minimum Qualifications:

  • Bachelor\’s Degree in Computer Science, Math, Software Engineering, Computer Engineering, or related field AND experience in business analytics, data science, software development, data modeling or data engineering work.
  • OR Master\’s Degree in Computer Science, Math, Software Engineering, Computer Engineering, or related field AND experience in business analytics, data science, software development, or data engineering work.
  • OR equivalent experience.
  • Experience working with frameworks or libraries for model pre-training, such as TensorFlow, PyTorch, or Hugging Face Transformers.

Microsoft is an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to age, ancestry, color, family or medical care leave, gender identity or expression, genetic information, marital status, medical condition, national origin, physical or mental disability, political affiliation, protected veteran status, race, religion, sex (including pregnancy), sexual orientation, or any other characteristic protected by applicable laws, regulations and ordinances.

If you need assistance and/or a reasonable accommodation due to a disability during the application or the recruiting process, please send a request via the Accommodation request form.

Benefits/perks listed below may vary depending on the nature of your employment with Microsoft and the country where you work.

#J-18808-Ljbffr

Member of Technical Staff - AI Pretraining Arbeitgeber: Microsoft

Microsoft ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten im Bereich KI-Pretraining zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und einer offenen Unternehmenskultur fördert Microsoft das persönliche Wachstum und die berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen und umfangreichen Benefits, die auf die Bedürfnisse der Mitarbeiter zugeschnitten sind, was die Arbeit in dieser dynamischen Umgebung besonders attraktiv macht.
Microsoft

Kontaktperson:

Microsoft HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Member of Technical Staff - AI Pretraining

Tip Nummer 1

Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten in der KI-Branche zu knüpfen. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich mit AI Pretraining beschäftigen, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.

Tip Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich der KI-Modelle und deren Vortraining. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein tiefes Verständnis für die Technologien hast, die wir bei StudySmarter verwenden.

Tip Nummer 3

Bereite dich darauf vor, deine praktischen Erfahrungen mit Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die deine Fähigkeiten in der Implementierung von Algorithmen und Modellen zeigen.

Tip Nummer 4

Zeige deine Teamfähigkeit und deine Bereitschaft zur Zusammenarbeit. Bereite dich darauf vor, in Interviews zu erläutern, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen Teams zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Member of Technical Staff - AI Pretraining

Algorithm Development
Modelarchitekturen
Datenmischungen
Skalierungsgesetze
Datengetriebener Ansatz
Experimentelle Durchführung
Verteilte Systeme
Zusammenarbeit im Team
Datenmodellierung
Softwareentwicklung
Erfahrung mit TensorFlow
Erfahrung mit PyTorch
Kenntnisse in Hugging Face Transformers
Analytische Fähigkeiten
Problemlösungsfähigkeiten
Kommunikationsfähigkeiten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Hebe deine technischen Fähigkeiten hervor: Betone deine Erfahrung mit Frameworks oder Bibliotheken für das Pre-Training von Modellen, wie TensorFlow, PyTorch oder Hugging Face Transformers. Füge konkrete Beispiele hinzu, um deine Kenntnisse zu untermauern.

Erstelle ein überzeugendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und das Unternehmen verdeutlicht. Zeige, wie deine Werte mit der Unternehmenskultur übereinstimmen und warum du gut ins Team passt.

Prüfe deine Unterlagen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf und alle anderen Dokumente aktuell und fehlerfrei sind. Achte darauf, dass sie klar strukturiert sind und relevante Informationen schnell erkennbar sind.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Microsoft vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den gängigen Frameworks und Bibliotheken für das Pre-Training von Modellen vertraut, wie TensorFlow, PyTorch oder Hugging Face Transformers. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen mit diesen Technologien hast und bereit bist, sie anzuwenden.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, Softwareentwicklung oder im Datenengineering demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Teamarbeit betonen

Da enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams gefordert ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Rolle du in der Zusammenarbeit gespielt hast.

Kulturelle Passung zeigen

Informiere dich über die Unternehmenskultur und Werte des Unternehmens. Überlege dir, wie deine eigenen Werte mit denen des Unternehmens übereinstimmen und bringe dies im Gespräch zur Sprache, um zu zeigen, dass du gut ins Team passt.

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