Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Strategien zur Risikominderung im Bereich KI-Sicherheit.
- Arbeitgeber: Microsoft ist ein führendes Technologieunternehmen, das Innovation und Vielfalt fördert.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und zahlreiche Unternehmensvergünstigungen warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Sicherheit und arbeite in einem dynamischen, unterstützenden Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich sowie Erfahrung mit Programmiersprachen.
- Andere Informationen: Engagement für verantwortungsvolle KI wird geschätzt und gefördert.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Responsibilities
- Leverage expertise to uncover potential risks and develop novel mitigation strategies, including data mining, prompt engineering, LLM evaluation, and classifier training.
- Create and implement comprehensive evaluation frameworks and red-teaming methodologies to assess model safety across diverse scenarios, edge cases, and potential failure modes.
- Build automated safety testing systems, generalize safety solutions into repeatable frameworks, and write efficient code for safety model pipelines and intervention systems.
- Maintain a user-oriented perspective by understanding safety needs from user perspectives, validating safety approaches through user research, and serving as a trusted advisor on AI safety matters.
- Track advances in AI safety research, identify relevant state-of-the-art techniques, and adapt safety algorithms to drive innovation in production systems serving millions of users.
- Embodies the company\’s culture and values.
Qualifications
Required Qualifications
- Bachelor’s Degree in Computer Science or related technical discipline AND technical engineering experience with coding in languages including, but not limited to, C, C++, C#, Java, JavaScript, or Python OR equivalent experience.
- Experience prompting and working with large language models.
- Experience writing production-quality Python code.
Preferred Qualifications
- Demonstrated interest in Responsible AI.
Microsoft is an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to age, ancestry, color, family or medical care leave, gender identity or expression, genetic information, marital status, medical condition, national origin, physical or mental disability, political affiliation, protected veteran status, race, religion, sex (including pregnancy), sexual orientation, or any other characteristic protected by applicable laws, regulations and ordinances.
If you need assistance and/or a reasonable accommodation due to a disability during the application or the recruiting process, please send a request via the Accommodation request form.
Benefits/perks listed below may vary depending on the nature of your employment with Microsoft and the country where you work.
#J-18808-Ljbffr
Member of Technical Staff - Machine Learning, AI Safety Arbeitgeber: Microsoft

Kontaktperson:
Microsoft HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Member of Technical Staff - Machine Learning, AI Safety
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um Kontakte zu Personen in der KI-Sicherheitsbranche zu knüpfen. Besuche relevante Konferenzen oder Meetups, um dich mit Fachleuten auszutauschen und mehr über aktuelle Trends und Herausforderungen im Bereich AI Safety zu erfahren.
✨Tip Nummer 2
Halte dich über die neuesten Entwicklungen in der Forschung zur KI-Sicherheit auf dem Laufenden. Abonniere Fachzeitschriften oder Blogs, die sich mit diesem Thema beschäftigen, um dein Wissen zu erweitern und interessante Gesprächsthemen für Interviews zu haben.
✨Tip Nummer 3
Praktische Erfahrung ist entscheidend. Arbeite an eigenen Projekten, die sich mit der Sicherheit von KI-Modellen befassen, und dokumentiere deine Ergebnisse. Dies zeigt nicht nur dein Engagement, sondern gibt dir auch konkrete Beispiele, die du in Vorstellungsgesprächen anführen kannst.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die sich auf das Programmieren und die Arbeit mit großen Sprachmodellen beziehen. Übe das Lösen von Problemen in Programmiersprachen wie Python, C++ oder Java, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren und Vertrauen in deine technischen Kenntnisse zu gewinnen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Member of Technical Staff - Machine Learning, AI Safety
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Betone deine Programmierkenntnisse: Da Erfahrung in Programmiersprachen wie Python, C++ oder Java gefordert ist, solltest du konkrete Beispiele für Projekte oder Aufgaben anführen, bei denen du diese Sprachen verwendet hast. Zeige, wie du produktionsreife Codequalität erreicht hast.
Hebe dein Interesse an Responsible AI hervor: Wenn du dich für verantwortungsvolle KI interessierst, erwähne dies in deinem Anschreiben. Beschreibe, wie du dich mit den ethischen Aspekten von KI auseinandergesetzt hast und welche Ansätze du zur Verbesserung der Sicherheit von KI-Systemen vorschlägst.
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Motivation für die Position zu verdeutlichen. Erkläre, warum du dich für die Rolle des Technical Staff im Bereich Machine Learning interessierst und wie du zur Unternehmenskultur und den Werten des Unternehmens beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Microsoft vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und ihre Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Verantwortlichkeiten des Mitglieds des technischen Personals im Bereich Machine Learning und AI Safety vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten in diese Rolle passen und bereite Beispiele vor, die deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Programmiersprachen wie Python, C++ oder Java. Übe das Lösen von Problemen und das Schreiben von Code, um deine Fähigkeiten in der Praxis zu demonstrieren. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit großen Sprachmodellen und deren Anwendung zu sprechen.
✨Zeige dein Interesse an Responsible AI
Da ein Interesse an verantwortungsbewusster KI bevorzugt wird, solltest du dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in diesem Bereich informieren. Bereite dich darauf vor, deine Ansichten zu ethischen Fragestellungen und Sicherheitsaspekten in der KI zu teilen.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur Unternehmenskultur und den Werten des Unternehmens zu stellen. Dies zeigt dein Interesse an der Organisation und hilft dir, herauszufinden, ob die Werte mit deinen eigenen übereinstimmen.