Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, entwickle KI-Modelle und kommuniziere Ergebnisse mit Stakeholdern.
- Unternehmen: Microsoft ist ein globales Unternehmen, das innovative Lösungen für Kunden bereitstellt.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, kontinuierliches Lernen und eine inklusive Unternehmenskultur.
- Weitere Informationen: Fließende Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das an verantwortungsvoller KI arbeitet und echten Einfluss hat.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in datengetriebenen Projekten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Sind Sie ein erfahrener Data Scientist und lieben, was Sie tun? Möchten Sie Teil eines globalen, kundenorientierten Teams sein, das sich auf die Lösung komplexer, realer Geschäftsprobleme konzentriert? Möchten Sie Teil einer erstklassigen Gemeinschaft technischer Führungskräfte sein, die hochspezialisiert in ihren Disziplinen sind und zusammenarbeiten, um die besten Praktiken der Künstlichen Intelligenz, des maschinellen Lernens, der Ingenieurwissenschaften und der Architektur für die größten Unternehmenskunden der Welt zu bringen?
Die Industry Solutions Delivery (ISD) Engineering & Architecture Group (EAG) ist eine globale Ingenieurdienstleistungsorganisation, die unsere komplexesten und fortschrittlichsten Kundenengagements unterstützt, um deren Geschäftsergebnisse mit der Kraft von Daten und KI zu verbessern. EAG entwickelt Ansätze, innovative Lösungen und Ingenieurstandards, um unsere Lieferteams und Kunden für langfristigen Erfolg vorzubereiten. Wir setzen uns für verantwortungsvolle KI ein und helfen unseren Kunden, ethische, transparente und vertrauenswürdige KI-Lösungen zu entwickeln und zu betreiben.
Wir suchen einen Senior Data Scientist mit umfassender Erfahrung in fortgeschrittener statistischer Datenanalyse, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz. Unser Team pflegt eine kontinuierliche Lern- und Wachstumsmentalität, fördert unterschiedliche Standpunkte und unermüdliche Zusammenarbeit. Wir schätzen persönliche und kulturelle Erfahrungen und streben nach Exzellenz. Wir bieten ein flexibles Arbeitsumfeld, um Ihnen zu helfen, transformative und verantwortungsvolle KI-Lösungen zu schaffen, die positive Auswirkungen auf die Wirtschaft und die Menschen weltweit haben.
Die Mission von Microsoft ist es, jede Person und jede Organisation auf dem Planeten zu befähigen, mehr zu erreichen. Als Mitarbeiter kommen wir mit einer Wachstumsmentalität zusammen, innovieren, um andere zu befähigen, und arbeiten zusammen, um unsere gemeinsamen Ziele zu verwirklichen. Jeden Tag bauen wir auf unseren Werten von Respekt, Integrität und Verantwortlichkeit auf, um eine Kultur der Inklusion zu schaffen, in der jeder am Arbeitsplatz und darüber hinaus gedeihen kann.
Verantwortlichkeiten- Datenwissenschaft, KI und Fachwissen im Geschäftsbereich nutzen, um die Geschäftsergebnisse zu verbessern, Projektpläne zu bewerten, Geschäftsziele zu kommunizieren und Erkenntnisse mit den Stakeholdern zu teilen.
- Daten durch Abfragen, Visualisierung, Berichtstechniken und Zusammenarbeit mit anderen Teams erwerben, vorbereiten und erkunden, um die Datenintegrität sicherzustellen.
- Maschinelles Lernen, generative KI und statistische Analysen anwenden, um Modelle zu entwickeln, zu trainieren, zu optimieren und zu bewerten sowie Ergebnisse an die Stakeholder zu kommunizieren.
- Modelle testen, überprüfen und verbessern, indem die Leistung analysiert, Feedback integriert und zum Überprüfungsprozess beigetragen wird.
- Effizienten und skalierbaren Code schreiben und debuggen, während Sie mit Ingenieurteams zusammenarbeiten und Datenmodelle in Kundensysteme und die Produktion integrieren.
- Mit Kunden und Microsoft-Teams zusammenarbeiten, um Geschäftsbedürfnisse zu definieren, Fahrpläne für Leistungsverbesserungen zu erstellen und Stakeholder durch Storytelling und visuelle Werkzeuge zu beeinflussen, um den Wert der Lösung zu steigern.
- Abschluss in Data Science, Mathematik, Statistik, Ökonometrie, Wirtschaft, Operations Research, Informatik oder einem verwandten Bereich UND geschäftsorientierte Erfahrung in der Datenwissenschaft (z. B. Verwaltung strukturierter und unstrukturierter Daten, Anwendung statistischer Techniken und Berichterstattung über Ergebnisse).
- Erfahrung in der Leitung komplexer Projekte, der Gestaltung skalierbarer Lösungen und der Anwendung fortgeschrittener Techniken zur Lösung von Geschäftsherausforderungen.
- Starke Programmier-, Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten.
- Tiefgehende praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung (z. B. Python, Scikit, PyTorch usw.) mit etablierten Frameworks für Datenwissenschaft und generative KI.
- Vertrautheit mit dem Aufbau und der Bereitstellung groß angelegter KI-Lösungen in der Produktion innerhalb einer Cloud-Umgebung.
- Fließend in Deutsch.
Microsoft ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. In Übereinstimmung mit den geltenden Gesetzen erhalten alle qualifizierten Bewerber unabhängig von Alter, Abstammung, Staatsbürgerschaft, Hautfarbe, Familien- oder medizinischen Pflegeurlaub, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, genetischen Informationen, Einwanderungsstatus, Familienstand, medizinischem Zustand, nationaler Herkunft, körperlicher oder geistiger Behinderung, politischer Zugehörigkeit, geschütztem Veteranen- oder Militärstatus, Rasse, Ethnie, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft), sexueller Orientierung oder einer anderen durch geltende lokale Gesetze, Vorschriften und Verordnungen geschützten Eigenschaft Berücksichtigung für die Beschäftigung. Wenn Sie Unterstützung und/oder eine angemessene Anpassung aufgrund einer Behinderung während des Bewerbungsprozesses benötigen, lesen Sie mehr über die Beantragung von Anpassungen.
Senior Data Scientist Arbeitgeber: Microsoft
Microsoft ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter als Teil eines globalen Teams an komplexen, realen Geschäftsproblemen arbeiten. Mit einem starken Fokus auf kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung fördert das Unternehmen die Zusammenarbeit und den Austausch vielfältiger Perspektiven. Darüber hinaus profitieren Mitarbeiter von flexiblen Arbeitsbedingungen und der Möglichkeit, transformative KI-Lösungen zu entwickeln, die einen positiven Einfluss auf die Wirtschaft und die Gesellschaft haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist erhalten könnten
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von StudySmarter in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen, die sie bewältigen, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Anforderungen an die Position zu bekommen.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation oder ein Portfolio deiner bisherigen Projekte vor, die deine Fähigkeiten in Data Science und Machine Learning demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast, um deine praktische Erfahrung zu unterstreichen.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Science und KI. Besuche Webinare oder Konferenzen, um dein Wissen zu erweitern und relevante Themen anzusprechen, die für die Position bei StudySmarter von Bedeutung sind.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Übe technische Fragen und Fallstudien, die häufig in Interviews für Data Scientist-Positionen gestellt werden. Konzentriere dich auf deine Problemlösungsfähigkeiten und sei bereit, deine Denkweise während des Lösungsprozesses zu erklären, um deine Eignung für die Rolle zu demonstrieren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in Data Science, Machine Learning und Programmierung. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor:Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Datenanalyse, statistischen Techniken und der Anwendung von KI. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten:Erkläre in deiner Bewerbung, wie du komplexe Projekte geleitet hast und welche Lösungen du entwickelt hast, um geschäftliche Herausforderungen zu bewältigen. Dies zeigt deine Fähigkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten.
Individualisiere dein Anschreiben:Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und das Unternehmen verdeutlicht. Zeige, dass du die Werte und die Kultur des Unternehmens verstehst und schätzt.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Microsoft vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Mission des Unternehmens. Microsoft legt großen Wert auf Respekt, Integrität und Verantwortlichkeit. Zeige in deinem Interview, dass du diese Werte teilst und wie du sie in deiner bisherigen Arbeit umgesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, spezifische Projekte oder Herausforderungen zu besprechen, bei denen du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, im maschinellen Lernen und in der Softwareentwicklung unter Beweis gestellt hast. Nutze die STAR-Methode (Situation, Task, Action, Result), um deine Erfahrungen klar und strukturiert zu präsentieren.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Da die Rolle tiefgehende Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und Frameworks wie Scikit und PyTorch erfordert, solltest du in der Lage sein, deine technischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Bereite dich darauf vor, Fragen zu deinen Coding-Fähigkeiten zu beantworten oder sogar kleine Programmieraufgaben während des Interviews zu lösen.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur, indem du Fragen stellst, die sich auf Teamarbeit, kontinuierliches Lernen und Diversität beziehen. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch daran, wie du dich in das Team einfügen kannst.
