Solution Engineer - Cloud & AI Data Platform

Sind Sie unersättlich neugierig, leidenschaftlich im Bereich Datenbanken und Analytik und bereit, komplexe Herausforderungen in einer dynamischen Umgebung im Zeitalter der KI anzugehen? Wenn ja, laden wir Sie ein, unserem Team als Cloud & AI Solution Engineer in der Innovative Data Platform für Geschäftskunden bei Microsoft beizutreten. Hier sind Sie an der Spitze der Innovation und arbeiten an bahnbrechenden Projekten, die die neuesten Technologien nutzen, um bedeutende Auswirkungen zu erzielen.

Die Datenbanken & Analytik sind eine Wachstumschance für Microsoft Azure sowie für seine Partner und Kunden. Es umfasst ein reichhaltiges Portfolio von Produkten, einschließlich IaaS- und PaaS-Diensten auf der Azure-Plattform im Zeitalter der KI. Diese Technologien ermöglichen es den Kunden, Datenbank- und Analytikanwendungen auf cloud-native Weise zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten.

Als Innovative Data Platform Solution Engineer (SE) spielen Sie eine entscheidende Rolle dabei, Unternehmen zu helfen, das volle Potenzial von Microsofts Cloud-Datenbank- und Analytik-Stack in jeder Phase der Bereitstellung freizusetzen. Sie werden eng mit Engineering-Leitern und Plattformteams zusammenarbeiten, um die Fabric Data Platform, einschließlich Azure-Datenbanken und -Analytik, durch praktische Engagements wie Proof of Concepts, Hackathons und Architektur-Workshops zu beschleunigen. Diese Gelegenheit ermöglicht es Ihnen, Ihr Karrierewachstum zu beschleunigen, tiefes Geschäftswissen zu entwickeln, Ihre technischen Fähigkeiten zu verfeinern und sich in der Lösungsentwicklung und -bereitstellung zu üben.

Sie werden Kunden durch sicheres, skalierbares Lösungsdesign führen, technische Entscheidungen beeinflussen und die Migration von Datenbanken und Analytik in ihre Bereitstellungsabläufe beschleunigen. Zusammenfassend werden Sie den Kunden helfen, ihre Datenplattform zu modernisieren und den vollen Wert von Microsofts Plattform zu realisieren, während Sie flexible Arbeitsmöglichkeiten genießen.

Microsofts Mission ist es, jede Person und jede Organisation auf dem Planeten zu befähigen, mehr zu erreichen. Als Mitarbeiter kommen wir mit einer Wachstumsmentalität zusammen, innovieren, um andere zu befähigen, und arbeiten zusammen, um unsere gemeinsamen Ziele zu verwirklichen. Jeden Tag bauen wir auf unseren Werten von Respekt, Integrität und Verantwortung auf, um eine Kultur der Inklusion zu schaffen, in der jeder am Arbeitsplatz und darüber hinaus gedeihen kann.

• Technische Verkäufe mit Entscheidungsträgern durch Demos und PoCs vorantreiben, um das Lösungsdesign zu beeinflussen und Produktionsbereitstellungen zu ermöglichen.
• Praktische Engagements leiten – Hackathons und Architektur-Workshops – um die Akzeptanz von Microsofts Cloud-Plattformen zu beschleunigen.
• Vertrauensvolle Beziehungen zu Plattformleitern aufbauen und sichere, skalierbare Architekturen und Lösungen co-designen.
• Technische Blockaden und Einwände lösen, indem Sie mit Engineering zusammenarbeiten, um Einblicke zu teilen und Produkte zu verbessern.
• Tiefe Expertise im Analytics-Portfolio aufrechterhalten: Microsoft Fabric (OneLake, DW, Echtzeitanalysen, BI, Copilot), Azure Databricks, Purview Data Governance und Azure-Datenbanken: SQL DB, Cosmos DB, PostgreSQL.
• Expertise in On-Prem EDW (Teradata, Netezza, Exadata), Hadoop & BI-Lösungen aufrechterhalten und ausbauen.
• Microsoft durch Thought Leadership in Cloud-Datenbank- und Analytik-Communities und Kundenforen vertreten.

Erforderliche Qualifikationen (RQs)

• Nachgewiesene technische Pre-Sales- oder technische Beratungserfahrung ODER Bachelor-Abschluss in Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich.
• Solide technische Pre-Sales- oder technische Beratungserfahrung ODER Master-Abschluss in Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich UND technische Pre-Sales- oder technische Beratungserfahrung ODER gleichwertige Erfahrung.
• Experte für Azure-Datenbanken (SQL DB, Cosmos DB, PostgreSQL) in Bezug auf Migration & Modernisierung und Erstellung neuer KI-Anwendungen.
• Experte für Azure-Analytik (Fabric, Azure Databricks, Purview) und Wettbewerber (BigQuery, Redshift, Snowflake) in Bezug auf Data Warehouse, Data Lake, Big Data, Analytik, Echtzeitanalysen und Berichterstattung unter Verwendung integrierter Datensicherheit & Governance.
• Nachgewiesene Fähigkeit, technische Engagements (z.B. Hackathons, PoCs, MVPs) zu leiten, die produktionstaugliche Ergebnisse liefern.

Bevorzugte Qualifikationen (PQs)

• Starke technische Pre-Sales-, technische Beratungs- oder Technologiebereitstellungserfahrung oder verwandte Erfahrung ODER gleichwertige Erfahrung.
• Nachgewiesene Erfahrung mit Cloud- und Hybrid- oder On-Premises-Infrastruktur, Architekturdesigns, Migrationen, Branchenstandards und/oder Technologiemanagement.
• Versiert in der Migration von Data Warehouses & Big Data, einschließlich On-Prem-Appliances (Teradata, Netezza, Oracle), Hadoop (Cloudera, Hortonworks) und Azure Synapse Gen2.

Microsoft ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. In Übereinstimmung mit geltendem Recht erhalten alle qualifizierten Bewerber unabhängig von Alter, Abstammung, Staatsbürgerschaft, Hautfarbe, Familien- oder medizinischer Pflegezeit, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, genetischen Informationen, Einwanderungsstatus, Familienstand, medizinischem Zustand, nationaler Herkunft, körperlicher oder geistiger Behinderung, politischer Zugehörigkeit, geschütztem Veteranen- oder Militärstatus, Rasse, Ethnie, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft), sexueller Orientierung oder einer anderen durch geltende lokale Gesetze, Vorschriften und Verordnungen geschützten Eigenschaft Berücksichtigung für eine Anstellung.

Wenn Sie Unterstützung und/oder eine angemessene Anpassung aufgrund einer Behinderung während des Bewerbungsprozesses benötigen, lesen Sie mehr über die Beantragung von Anpassungen.