Embedded Software Engineer

Embedded Software Engineer

München Befristet 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere Algorithmen für Robotikanwendungen mit Fokus auf ADAS-Funktionen.
  • Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen in der Robotikbranche mit einem dynamischen Team.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und forme die Zukunft der Robotik mit modernster Technologie.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Robotik oder verwandtem Bereich und 3+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung.
  • Andere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem kreativen und unterstützenden Umfeld.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Verantwortlichkeiten:

  • Entwerfen, Entwickeln und Optimieren von Algorithmen für Robotikanwendungen mit Fokus auf ADAS-Funktionen (AEB, ACC usw.), Sensorkalibrierung und radarbasierte KI-Lösungen.
  • Implementieren und Debuggen von Software in C++ und Python für eingebettete und Echtzeitsysteme.
  • Arbeiten mit ROS/ROS2 zur Entwicklung modularer, skalierbarer und wiederverwendbarer Robotersoftware-Stacks.
  • Integrieren und Schnittstellen mit Sensoren wie Radar, LiDAR, Kameras und IMUs, um eine ordnungsgemäße Kalibrierung und Datenfusion sicherzustellen.
  • Entwickeln von Netzwerk-Lösungen für die Echtzeitkommunikation zwischen ECUs, Sensoren und Rechenknoten (Ethernet, CAN, UDP/TCP).
  • Zusammenarbeiten mit funktionsübergreifenden Teams, um Software mit Hardwareplattformen zu integrieren und die Systemstabilität und -leistung sicherzustellen.
  • Durchführen von eingehendem Debugging und Troubleshooting von eingebetteten Systemen, einschließlich Leistungsprofilierung und Ursachenanalyse.
  • Unterstützen von systemweiten Tests, Validierung und Dokumentation von Robotik- und KI-Modulen.

Anforderungen:

  • Abschluss als Bachelor oder Master in Robotik, Computertechnik, Elektrotechnik, Informatik oder einem verwandten Bereich.
  • Über 3 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung eingebetteter Software, Robotik oder Automobilsystemen.
  • Starke Kenntnisse in C++ und Python, mit Erfahrung in Echtzeit- und multithreaded Anwendungen.
  • Praktische Erfahrung mit ROS/ROS2 und Robotermiddleware.
  • Vertrautheit mit Netzwerkprotokollen und Debugging-Tools (Wireshark, CAN-Analyzer usw.).
  • Kenntnisse darüber, wie Sensoren wie Radar, LiDAR, IMU und Kameras funktionieren und wie man deren Daten verarbeitet.
  • Erfahrung mit Sensorkalibrierung, Synchronisation und Fusionstechniken.
  • Starke Fähigkeiten im Debugging, Profiling und der Leistungsoptimierung für eingebettete Systeme.

Wenn dies interessant klingt, bewerben Sie sich hier oder kontaktieren Sie daniel@microtech-global.com.

Embedded Software Engineer Arbeitgeber: microTECH Global Limited

Als Embedded Software Engineer in München bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an innovativen Robotikprojekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir Ihnen durch gezielte Schulungen und Entwicklungsmöglichkeiten helfen, Ihre Karriere voranzutreiben. Genießen Sie die Vorteile eines flexiblen Arbeitsmodells mit der Option auf Homeoffice und profitieren Sie von einer attraktiven Vergütung sowie einem inspirierenden Arbeitsumfeld in einer der lebenswertesten Städte Deutschlands.
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Kontaktperson:

microTECH Global Limited HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Embedded Software Engineer

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen und wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Lass uns zusammen eine überzeugende Nachricht formulieren, die deine Motivation und Qualifikationen hervorhebt.

Tipp Nummer 4

Nutze unsere Website für Bewerbungen! Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Lass uns gemeinsam den Bewerbungsprozess durchgehen und sicherstellen, dass du alle Chancen nutzt.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Embedded Software Engineer

C++
Python
Embedded Software Development
Robotics
ADAS Features
Sensor Calibration
Radar-based AI Solutions
ROS/ROS2
Real-time Systems
Networking Protocols
Debugging Tools (Wireshark, CAN Analyzers)
Data Fusion Techniques
Performance Profiling
Root-Cause Analysis

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Hausaufgaben!: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website und die Stellenbeschreibung genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du ins Team passt. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!

Sei du selbst!: In deinem Anschreiben und Lebenslauf solltest du authentisch sein. Zeig uns deine Persönlichkeit und was dich motiviert. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die nötigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.

Betone deine Erfahrungen!: Wenn du über deine bisherigen Projekte und Erfahrungen schreibst, achte darauf, relevante Skills hervorzuheben, die zur Stelle passen. Besonders deine Kenntnisse in C++, Python und ROS/ROS2 sind wichtig für uns!

Korrekturlesen nicht vergessen!: Bevor du deine Bewerbung abschickst, lies sie dir nochmal durch oder lass jemand anderen drüber schauen. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Wir wollen das Beste von dir sehen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei microTECH Global Limited vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie C++, Python, ROS/ROS2 und die verschiedenen Sensoren. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern, insbesondere wie du Algorithmen für Robotikanwendungen entwickelt oder Debugging-Prozesse durchgeführt hast.

Teamarbeit betonen

Da die Stelle eine enge Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du zur Integration von Software und Hardware beigetragen hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.

Fragen vorbereiten

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen des Teams zu erfahren.

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Standort: München
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