Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Data Science-Lösungen und arbeite an spannenden Kundenprojekten.
- Arbeitgeber: MID – ein dynamisches Unternehmen mit 170 kreativen Köpfen.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten, Mentoring und flexible Arbeitsmodelle.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied in der Branche.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Mathematik und Erfahrung in Data Science.
- Andere Informationen: Agiles Team, das remote arbeitet und Raum für persönliche Entwicklung bietet.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Teil von MID zu sein, bedeutet MIDgestalter:in zu sein! Gemeinsam als Team – aktuell 170 Kolleg:innen – brennen wir täglich darauf, den Wandel bei unseren Kunden in zukunftsfähige Mehrwerte zu überführen. Schneller denn je ändern sich durch neue Technologien und Wettbewerb die Randbedingungen für aktuelle Geschäftsmodelle. Um erfolgreich zu sein, sollten IT-Fähigkeiten, -Strukturen, -Assets und -Prozesse mindestens genauso schnell angepasst und weiterentwickelt werden können. Und genau hier setzen unsere Expert:innen zu Geschäftsprozessmanagement, Enterprise Architecture Management und Data Management an.
Neben Deiner Tätigkeit als Consultant bist Du Teil eines agil-organisierten Teams, das sich auf die Produktentwicklung im Bereich Data Science fokussiert und mittels Daten komplexe Entscheidungen zielgerichtet und systematisch-automatisiert trifft. Dabei hältst Du aktuelle technische und branchenbezogene Marktentwicklungen zu den Themen Advanced Analytics, Machine Learning sowie Künstliche Intelligenz stets im Blick und evaluierst, wie diese thematisch in unsere Kundenprojekte und Produktlandschaft passen.
Außerdem übernimmst Du im Kontext von Kundenprojekten verschiedene Aufgaben wie die Beschaffung und Aufbereitung großer Datensätze, die Analyse von Daten mittels statistischer Methoden und Machine Learning sowie die technische Entwicklung von Anwendungen. In Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen unterstützt Du uns mit Deinem technischen Fachwissen innerhalb des Schwerpunktes Data Science bei der Projektakquise.
Die gelegentliche Konzeption und Erarbeitung themenbezogener Inhalte wie Whitepapers, Blogbeiträge oder Vorträge passend zu Deinem Fachbereich gehören ebenfalls zu Deinen Aufgaben. Dein Studium im Bereich Informatik, Physik oder (Wirtschafts-) Mathematik hast Du abgeschlossen und hast daraufhin mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist im Entwicklungs-, Beratungs- oder Forschungsumfeld gesammelt.
Dabei bist Du bereits mit Technologien im Bereich Künstlicher Intelligenz in Berührung gekommen, insbesondere Machine Learning, Predictive Analytics, Deep Learning und Webtechnologien (z.B. Microservices, REST) sowie mit Datenarchitekturen für Cloud-Technologien. Idealerweise bist Du souverän im Umgang mit Python oder R, gängigen Data Science-Bibliotheken (z.B. pandas, scikit-learn), Deep Learning (z.B. PyTorch) und Python-Webframeworks wie Django, Fast API oder Flask.
Du arbeitest gerne in einem agilen Team, das sich hauptsächlich remote organisiert und löst verschiedene Problemstellungen selbstständig. Dafür ist Dir der Umgang mit entsprechenden Werkzeugen wie z.B. Git, Confluence oder Jira geläufig. In Deiner Kommunikation trittst Du sicher und souverän auf und kannst komplexe Sachverhalte strukturiert mit verschiedenen Stakeholdern analysieren und diskutieren.
Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse und kannst bei Bedarf auch in englischer Sprache kommunizieren. Du verfügst über eine schnelle Auffassungsgabe, eine strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise und darüber hinaus zeichnen Dich Kreativität und soziale Kompetenz aus. Gelegentliche Dienstreisen nach Absprache innerhalb Deutschlands sind für Dich in Ordnung.
Die Möglichkeit, Dich auf Basis Deiner Expertise und Talente auf den Einsatz in Kundenprojekten zu konzentrieren, oder ergänzend zu Kundenprojekten bei der Mitgestaltung unserer Zukunftsthemen sowie deren Marktdurchdringung zu unterstützen. Aktuell sind wir rund 170 MIDler:innen und wir wollen weiter wachsen. Nutze die Chance und gestalte innerhalb unseres agilen Arbeitsumfelds aktiv mit!
Auch Du sollst wachsen, daher ist uns Deine persönliche und fachliche Entwicklung besonders wichtig. Du profitierst von einem erfahrenen Mentor, individuellen Einarbeitungskonzepten und Weiterbildungen sowie Projektverantwortung. Um Dein Vertrauen in uns zurückzugeben, bieten wir Dir ein attraktives Gehaltspaket (z.B. Bonus, betriebliche Altersvorsorge uvm.) sowie zahlreiche Benefits (z.B. JobRad, Sportgruppen, Sabbatical uvm.).
Senior Consultant (m/w/d) Data Science / Künstliche Intelligenz / AI Arbeitgeber: MID GmbH
Kontaktperson:
MID GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Consultant (m/w/d) Data Science / Künstliche Intelligenz / AI
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und zeige dein Interesse an Data Science und KI – so bleibst du im Gespräch!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen zu Data Science und KI durchgehst. Zeige, dass du die neuesten Trends und Technologien kennst und wie du diese in Kundenprojekten anwenden würdest.
✨Tipp Nummer 3
Präsentiere deine Projekte! Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, auf der du deine besten Arbeiten zeigst. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen kreativen Ansatz.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für die Transformation durch Daten zu betonen – das kommt gut an!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Consultant (m/w/d) Data Science / Künstliche Intelligenz / AI
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig, also lass sie in deiner Bewerbung durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die zu unserem Team passen und mit Leidenschaft bei der Sache sind.
Pass deine Unterlagen an!: Stell sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die Stelle zugeschnitten sind. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen der Position als Senior Consultant im Bereich Data Science passen. Das zeigt uns, dass du dich mit der Rolle auseinandergesetzt hast.
Mach es übersichtlich!: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert und gut lesbar ist. Verwende Absätze, Aufzählungen und eine klare Sprache, um deine Punkte rüberzubringen. Wir schätzen eine saubere Präsentation, die uns hilft, schnell einen Überblick über deine Qualifikationen zu bekommen.
Bewirb dich direkt über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei MID GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten und der Kultur von MID vertraut. Überlege dir, wie deine eigenen Werte und Erfahrungen zu den Zielen des Unternehmens passen. Das zeigt, dass du nicht nur an dem Job interessiert bist, sondern auch an der Mission des Unternehmens.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du dabei vorgegangen bist und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Technologien und Trends im Bereich Machine Learning und Data Science vertraut bist. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar praktische Aufgaben zu lösen, um dein Wissen unter Beweis zu stellen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir die Möglichkeit, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.