Auf einen Blick
- Aufgaben: Setze AI-Pilotprojekte um und betreue die Self-Service BI Plattform ThoughtSpot.
- Unternehmen: Renommiertes Familienunternehmen mit über 35 Jahren Erfahrung.
- Vorteile: Hybrides Arbeitsumfeld, 30 Tage Urlaub und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und direkte Kommunikationswege für schnelle Entscheidungen.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative AI-Lösungen und entwickle deine Fähigkeiten in einem kreativen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in BI oder AI, Kenntnisse in SQL und Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Die Stelle
Ziele der Rolle
- Umsetzung und Vorantreiben von AI Pilotprojekten und deren Implementierung
- Betreuung der Self-Service BI Plattform ThoughtSpot (Erstellen von Auswertungen, Training von Modellen und Agents, Endnutzer Training)
Hauptaufgaben
- Identifizierung und Nutzenbewertung von AI Use Cases
- Umsetzung von AI Use Cases in geeigneter AI Plattform (z. B. Microsoft Azure, Microsoft Copilot Studio, Snowflake, o. Ä.)
- Betreuung und Weiterentwicklung der ThoughtSpot-Plattform
- Data Mart spezifische Trainings von ThoughtSpot Agents
- Unterstützung von Endanwendern bei der Nutzung von AI und BI-Tools
- Durchführung von Schulungen und Workshops
Anforderungsprofil
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung von BI oder AI Lösungen
- Erfahrung mit BI-Tools (ThoughtSpot, Power BI, Tableau oder vergleichbar)
- Erfahrungen mit LLMs und AI Agents (vorzugsweise auf Microsoft oder Snowflake)
- Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung
- Gutes Verständnis für Datenanalyse und Visualisierung
- Kommunikationsstärke und Fähigkeit, Schulungen durchzuführen
- Teamorientierte Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Erfahrung in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS) und Programmierkenntnisse in Python sind von Vorteil
Was bieten wir?
- Einen Arbeitsplatz in einem etablierten und renommierten Familienunternehmen, das Ihnen neben der Sicherheit von über 35 Geschäftsjahren ein persönliches und wertschätzendes Arbeitsklima bietet
- Hybrides Arbeitsumfeld, gleitende Arbeitszeiten sowie 30 Tage Urlaub
- Umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten mit festem jährlichen Weiterbildungsbudget
- Verschiedene Benefits wie z.b. JobRad, EGYM Wellpass, Mitarbeitendenrestaurant, regelmäßige Events uvm.
- Wir haben flache Hierarchien und kleine Teams. Dies ermöglicht uns klare und direkte Kommunikationswege, die zu schnellen Entscheidungsprozesse führen
- Wir suchen Sie als Persönlichkeit und möchten, dass Sie sich authentisch einbringen – das fördern wir wiederum durch große Freiräume für Kreativität und Eigenständigkeit
Über uns
Where people make the difference
Der Arbeitsalltag bei Midas Pharma ist abwechslungsreich und herausfordernd. Diese Herausforderung motiviert und inspiriert uns. Das spiegelt sich auch in den Menschen, die hier arbeiten: Unsere Mitarbeitenden machen den Unterschied.
Wir wissen: Im Team erreichen wir mehr. Nur so funktioniert Wissenstransfer, nur so schaffen wir die Synergien, die uns als Unternehmen so erfolgreich machen. Deshalb ist Teamwork für uns selbstverständlich. Für unsere Mitarbeitenden bedeutet das: Hier gibt es Spielräume etwas zu bewegen und Verantwortung zu übernehmen. Engagement, Fachwissen und Kreativität treffen bei uns auf flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und hochkompetente Kolleginnen und Kollegen. Ein inspirierendes Umfeld, das motiviert, einen Schritt weiter zu gehen. In der Arbeit für unsere Kunden und in der Entwicklung der eigenen Fähigkeiten.
AI / BI Specialist (m/w/d) Arbeitgeber: Midas Pharma
Midas Pharma ist ein etabliertes Familienunternehmen, das seinen Mitarbeitenden ein wertschätzendes Arbeitsklima und zahlreiche Vorteile bietet, darunter ein hybrides Arbeitsumfeld, flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub. Mit umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und flachen Hierarchien fördern wir Kreativität und Eigenverantwortung, was zu einem inspirierenden Umfeld führt, in dem Teamarbeit und persönliche Entwicklung im Vordergrund stehen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI / BI Specialist (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen können!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihren Projekten und Werten.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über die neuesten Trends in AI und BI, damit du im Gespräch glänzen kannst. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echter Mehrwert für das Team bist.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Plattform bewirbst. So hast du die besten Chancen, uns von deinem Können zu überzeugen und Teil unseres Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI / BI Specialist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wir wollen dich so kennenlernen, wie du wirklich bist. Zeig uns deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben und deinem Lebenslauf. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du es abschickst!
Beziehe dich auf die Stelle!:Verlinke deine Erfahrungen direkt mit den Anforderungen der Stelle. Erzähl uns, wie du in der Vergangenheit ähnliche Aufgaben gemeistert hast und welche Tools du dabei verwendet hast.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg zu uns führt über unsere Karriereseite. Dort kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtige Stelle gelangt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Midas Pharma vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen BI- und AI-Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie ThoughtSpot, Microsoft Azure und Snowflake. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese Technologien zu nutzen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Use Cases oder Projekte, an denen du gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle Schulungen und Workshops umfasst, ist es wichtig, deine Kommunikationsstärke zu betonen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du auch Endanwender unterstützen kannst.
✨Teamarbeit hervorheben
Betone deine Erfahrungen in der Teamarbeit und wie du zur Zusammenarbeit in Projekten beigetragen hast. Mache deutlich, dass du die Bedeutung von Teamwork verstehst und bereit bist, Verantwortung zu übernehmen, um gemeinsam Ziele zu erreichen.
