Data Analyst (m/w/d) – Schiffbau / Marineprojekte

Data Analyst (m/w/d) – Schiffbau / Marineprojekte

Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Middle Point

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten, um Prozesse zu optimieren und Entscheidungen zu unterstützen.
  • Unternehmen: Renommiertes Schiffbauunternehmen mit Tradition und Innovation.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Umzugsunterstützung und Einladungen zu Branchenevents.
  • Weitere Informationen: Familiengeführtes Unternehmen mit exzellenten Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Übernimm Verantwortung in einem technisch anspruchsvollen Projektumfeld und mache einen sichtbaren Unterschied.
  • Qualifikationen: Erfahrung als Data Analyst, Kommunikationsstärke und Kenntnisse in Analysetools.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Wir suchen einen proaktiven und kommunikativen Data Analyst (m/w/d) zur Verstärkung eines renommierten Schiffbauunternehmens im Bereich maritimer Verteidigungsprojekte. Wenn Sie Interesse daran haben, an einem komplexen Großprojekt mitzuwirken und Daten zur Unterstützung realer operativer Prozesse einzusetzen, bietet diese Position eine spannende und abwechslungsreiche Herausforderung.

In dieser Rolle nutzen Sie Daten, um Transparenz und wertvolle Erkenntnisse in operative Abläufe zu bringen, Prozesse zu optimieren und fundierte Entscheidungen entlang des gesamten Projektlebenszyklus zu unterstützen.

Aufgaben
  • Definition und Etablierung von KPIs in den Bereichen Einkauf, Produktion und kommerzielle Steuerung
  • Analyse operativer Daten (z. B. Stunden, Kosten, Projekteffizienz) sowie Ableitung von Handlungsempfehlungen
  • Aufbau von Datenstrukturen, Reporting-Systemen und Dashboards
  • Beratung bei der Auswahl geeigneter Tools sowie Weiterentwicklung der Datenlandschaft
  • Abstimmung mit Fachbereichen zur Entwicklung datenbasierter Lösungen auf Basis fachlicher Anforderungen
  • Aufbereitung und Kommunikation von Erkenntnissen zur Unterstützung von Entscheidungen entlang des gesamten Projektverlaufs
  • Identifikation von Trends, Risiken und Optimierungspotenzialen zur kontinuierlichen Verbesserung von Prozessen
Anforderungen
  • Mehrjährige Erfahrung als Data Analyst oder in einer vergleichbaren analytischen Rolle
  • Eigenständiges Arbeiten, sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und sicheres Auftreten gegenüber unterschiedlichen Stakeholdern
  • Erfahrung im Aufbau von Datenprozessen, KPIs und Reporting‑Strukturen
  • Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen sowie Erfahrung mit kommerziellen und operativen Kennzahlen
  • Kenntnisse in gängigen Analysetools (z. B. Excel, Power BI, SQL, Python o. Ä.)
  • Fließende Deutschkenntnisse (zwingend erforderlich); Englischkenntnisse von Vorteil
  • Strukturierte, proaktive und lösungsorientierte Arbeitsweise

Wenn Sie eine Position suchen, in der Sie Verantwortung übernehmen und einen sichtbaren Beitrag in einem technisch anspruchsvollen Projektumfeld leisten können, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Konditionen
  • Wettbewerbsfähiges Gehalt, abhängig von Erfahrung und Qualifikation
  • Unterstützung bei Umzug und Wohnungssuche
  • Einladungen zu maritimen Branchenevents wie METSTRADE, SMM und Offshore Energy

Gerne erläutern wir Ihnen das Gesamtpaket in einem persönlichen Gespräch – maßgeschneidert auf Ihre individuelle Situation.

Firmenprofil

Wir sind stolz darauf, mit einem renommierten Schiffbauunternehmen zusammenzuarbeiten, das Tradition und Innovation auf besondere Weise miteinander verbindet. Als familiengeführtes Unternehmen hat es sich über Generationen hinweg kontinuierlich weiterentwickelt und erfolgreich etabliert. Unser Kunde zählt weltweit zu den führenden Werften und ist bekannt für sein breites Portfolio an Superyachten, Marineschiffen und spezialisierten Booten. Diese Vielfalt unterstreicht den hohen Anspruch an Qualität sowie den Einsatz modernster Technologien.

Data Analyst (m/w/d) – Schiffbau / Marineprojekte Arbeitgeber: Middle Point

Unser Kunde ist ein renommiertes, familiengeführtes Schiffbauunternehmen, das Tradition und Innovation vereint und weltweit zu den führenden Werften zählt. Die Unternehmenskultur fördert eine enge Zusammenarbeit und bietet Mitarbeitern die Möglichkeit, an spannenden maritimen Verteidigungsprojekten mitzuwirken, während sie von einem wettbewerbsfähigen Gehalt, Unterstützung bei Umzügen und Einladungen zu Branchenevents profitieren. Hier haben Sie die Chance, in einem technisch anspruchsvollen Umfeld Verantwortung zu übernehmen und Ihre Karriere durch kontinuierliche Weiterbildung und Entwicklung voranzutreiben.

Middle Point

Kontaktdaten:

Middle Point Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst (m/w/d) – Schiffbau / Marineprojekte erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Events, Messen oder Online-Webinare und sprich mit anderen Data Analysts oder Fachleuten im Schiffbau. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil bei der Jobsuche verschaffen.

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse an ihren Projekten und wie du mit deinen Datenanalysen einen Mehrwert schaffen kannst.

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dich mit typischen Fragen für Data Analysts vertraut und überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten am besten präsentieren kannst. Übe auch, wie du komplexe Daten einfach erklären kannst – das wird dir helfen, im Gespräch zu überzeugen.

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/w/d) – Schiffbau / Marineprojekte mit Bravour zu bestehen

Analytisches Denkvermögen
Kommunikationsfähigkeiten
Datenanalyse
Aufbau von Datenprozessen
KPIs-Definition
Reporting-Strukturen
Kenntnisse in Analysetools (Excel, Power BI, SQL, Python)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deinem Anschreiben, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen negativen Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du es abschickst!

Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Stelle!:Erzähle uns, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten direkt auf die Anforderungen der Data Analyst-Position passen. Zeige uns, dass du die richtige Person für diese spannende Herausforderung bist!

Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Middle Point vorbereitet

Verstehe die Branche

Informiere dich über die Schiffbau- und Marineprojekte, insbesondere im Bereich der maritimen Verteidigung. Zeige im Interview, dass du die aktuellen Trends und Herausforderungen in dieser Branche kennst und wie deine Datenanalysefähigkeiten dazu beitragen können.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du KPIs definiert, Daten analysiert oder Reporting-Systeme aufgebaut hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da die Position viel Interaktion mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, übe, wie du komplexe Daten und Analysen einfach und klar kommunizieren kannst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten und deine Erkenntnisse überzeugend zu präsentieren.

Technische Fähigkeiten hervorheben

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Analysetools wie Excel, Power BI, SQL oder Python betonst. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.