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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Kundendaten und unterstütze spannende Data-Science-Projekte.
- Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen mit flachen Hierarchien und offener Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, modernes Büro und wertschätzendes Feedback.
- Warum dieser Job: Entwickle deine Fähigkeiten in einem internationalen Umfeld und arbeite an innovativen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in einem technischen Bereich und Interesse an IT-Systemen.
- Andere Informationen: Karrierechancen in einem kreativen Team mit modernster Technologie.
Für unsere Büros in Frankfurt am Main und München suchen wir studentische Mitarbeitende (w/m/d), die unser Team im Bereich Data Science unterstützen.
Deine Aufgaben
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Du verarbeitest und analysierst Kundendaten, erkennst Zusammenhänge und leitest daraus Empfehlungen für Logistik- und Produktionssysteme ab
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Du unterstützt unser Berater- und Simulationsteam in spannenden Data-Science-Projekten – von der Anwendung von BI-Tools über Statistiksoftware bis hin zu Skriptsprachen
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Du arbeitest aktiv an der Weiterentwicklung der im Team genutzten Methoden, Skripte und Anwendungen mit
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Nach einer gründlichen Einarbeitung übernimmst du deine Aufgaben eigenständig und trägst mit deinen Analysen zur erfolgreichen Umsetzung unserer Projekte bei
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Du bist in einem technischen Studiengang immatrikuliert, z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Maschinenbau oder einem vergleichbaren Fachgebiet
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Du hast Interesse an logistischen und produktionstechnischen Fragestellungen
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Du begeisterst dich für moderne IT-Systeme und digitale Technologien in der Fabrikplanung
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Du hast idealerweise Erfahrung in einer objektorientierten Programmiersprache (z. B. Java, C#, C++ oder vergleichbar)
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Du gehst routiniert mit Microsoft Office-Anwendungen um
Technische Kenntnisse
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Python & Django: Du hast Erfahrung im Umgang mit dem Django-Framework, einschließlich Nutzung des Object-Relational Mappers (ORM), Modellierung, Erstellung von Views und Verwaltung von Datenbankmigrationen
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Webentwicklung: Du verfügst über Grundkenntnisse in HTML, CSS und JavaScript, um Benutzeroberflächen mittels Django Templates zu integrieren und zu gestalten
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Versionskontrolle: Du bist mit Git vertraut, insbesondere mit der Arbeit in Branches, dem Erstellen von Pull Requests und der Lösung von Merge-Konflikten
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Von Vorteil: Du hast Grundkenntnisse in Docker zur Containerisierung und Ausführung von Projekten in isolierten Umgebungen
Jetzt bewerben
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Werde Teil einer offenen, dynamischen Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien, kleinen Teams und wertschätzendem Feedback
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Entwickle dich nach einem strukturierten Onboarding in spannenden Projekten bei renommierten Unternehmen in einem internationalen Umfeld weiter
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Arbeite in modernen Büros in attraktiven City-Lagen in Frankfurt am Main, Berlin oder München – mit guter Verkehrsanbindung, kostenfreien Parkplätzen und Getränken
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Nutze flexible Arbeitszeiten mit ausgewogenen Anteilen zwischen Kundeneinsätzen, Büroarbeit und Mobilarbeit
#J-18808-Ljbffr
Werkstudent*in (w/m/d) - Data Science Arbeitgeber: Miebach Consulting GmbH
Kontaktperson:
Miebach Consulting GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent*in (w/m/d) - Data Science
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Werkstudentenstelle interessierst, zögere nicht, direkt mit uns in Kontakt zu treten. Frag nach, wie der Bewerbungsprozess aussieht und zeig dein Interesse an den Projekten, an denen wir arbeiten.
✨Tipp Nummer 2
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die vielleicht schon Erfahrungen in der Data Science haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und dich eventuell sogar weiterempfehlen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über unsere Projekte und Technologien, die wir nutzen. Zeig uns, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch wirklich motiviert bist, Teil unseres Teams zu werden.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent*in (w/m/d) - Data Science
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle interessierst und was dich an Data Science begeistert.
Betone deine technischen Skills: Wir suchen nach jemandem, der mit Python, Django und anderen Technologien umgehen kann. Liste deine Erfahrungen und Kenntnisse klar auf, damit wir sofort sehen, dass du die richtige Person für unser Team bist.
Sei strukturiert und präzise: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Bullet Points, um wichtige Informationen hervorzuheben. So wird es uns leichter fallen, deine Qualifikationen zu erkennen.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Miebach Consulting GmbH vorbereitest
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut verstehst. Wenn du Erfahrung mit Python, Django oder objektorientierten Programmiersprachen hast, bereite konkrete Beispiele vor, um deine Kenntnisse zu demonstrieren.
✨Bereite dich auf praktische Fragen vor
Erwarte, dass dir während des Interviews praktische Aufgaben oder Szenarien präsentiert werden. Übe, wie du Daten analysierst oder Probleme löst, die in der Data Science häufig vorkommen. Das zeigt dein praktisches Wissen und deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige dein Interesse an Logistik und Produktion
Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in der Logistik- und Produktionsbranche. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie deine Fähigkeiten zur Lösung dieser Herausforderungen beitragen können. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch ein Verständnis für die Branche hast.
✨Frage nach dem Team und der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über das Team und die Unternehmenskultur zu erfahren. Stelle Fragen zu den Projekten, an denen du arbeiten würdest, und wie das Team zusammenarbeitet. Das zeigt dein Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit und hilft dir, herauszufinden, ob die Firma zu dir passt.
