Cloud Engineer Data Science Platform (m/w/d)
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Gütersloh Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Miele AG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Arbeite an unserer Cloud-Plattform für datengetriebene Projekte und GenAI.
  • Arbeitgeber: Miele, ein innovatives Unternehmen mit globaler Präsenz.
  • Mitarbeitervorteile: 35-Stunden-Woche, flexible Arbeitszeiten und Mitarbeiterrabatte.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und entwickle innovative Lösungen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbare Qualifikation erforderlich.
  • Andere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Über Miele

Mach deinen Anspruch zu deiner Herausforderung - ob in Gütersloh, Melbourne oder Singapur. Werde einer von 23.000 Mitarbeitenden in 50 Ländern der Welt, die sich täglich dafür einsetzen, unsere Produkte noch besser zu machen und hilf uns, unsere innovative Führungsposition weiter auszubauen.

Über den Bereich

Das ist die Aufgabe

  • Du arbeitest an unserer zentralen Cloud-Plattform für datengetriebene Projekte inklusive GenAI bei Miele.
  • Die Bereitstellung von Azure-Infrastruktur automatisierst Du und stellst dabei einen stabilen Betrieb sicher.
  • Aktive Mitgestaltung unserer Agentic-Infrastruktur gehört ebenso zu Deinem Verantwortungsbereich.
  • Du unterstützt Fachbereiche bei dem Einstieg in die Entwicklung auf der Plattform und entwickelst DevOps Konzepte mit ihnen.
  • Neue Lösungen integrierst Du reibungslos in die bestehende Miele IT-Landschaft.

Das überzeugt uns

  • Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
  • Die Automatisierung von Deployments über CI/CD Pipelines (Azure DevOps, GitLab) beherrschst Du sicher.
  • Fundierte Erfahrung mit Azure Cloud-Services, insbesondere in Netzwerkarchitektur und Identity & Access Management, zeichnet Dich aus.
  • Infrastructure-as-Code mit Terraform ist für Dich genauso selbstverständlich wie Programmierkenntnisse, z.B. in PowerShell oder Python.
  • Du überzeugst mit Eigeninitiative sowie sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen.

Das sind die Benefits

  • 35-Stunden-Woche – für eine gesunde Work-Life-Balance.
  • Flexible Arbeitszeiten, die zum Leben passen.
  • Mitarbeiterrabatte auf viele hochwertige Produkte und Services.
  • Betriebskrankenkasse – jederzeit bestens versorgt mit der Miele BKK.

Kontakt

Ronja Wiese
Talent Acquisition Miele & Cie. KG - Gütersloh
recruiting-operations@miele.de

Cloud Engineer Data Science Platform (m/w/d) Arbeitgeber: Miele AG

Miele bietet als Arbeitgeber eine inspirierende und innovative Arbeitsumgebung, in der du als Cloud Engineer an zukunftsweisenden Projekten mitwirken kannst. Mit einer 35-Stunden-Woche, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Mitarbeiterrabatten fördert Miele nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung der Agentic-Infrastruktur mitzuwirken und die Unterstützung durch ein engagiertes Team machen Miele zu einem attraktiven Arbeitgeber in Gütersloh.
Miele AG

Kontaktperson:

Miele AG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Cloud Engineer Data Science Platform (m/w/d)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Tipps oder ob sie dir bei deiner Jobsuche helfen können. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeig dein Interesse an ihrer Arbeit. Ein kurzes, freundliches Anschreiben kann Wunder wirken!

Bereite dich auf Interviews vor!

Informiere dich über das Unternehmen und die spezifische Rolle, für die du dich bewirbst. Überlege dir, welche Fragen du stellen möchtest und wie du deine Fähigkeiten am besten präsentieren kannst. Übung macht den Meister!

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wenn du eine Stelle bei Miele im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du, dass du wirklich interessiert bist und erleichterst uns die Bearbeitung deiner Bewerbung!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Cloud Engineer Data Science Platform (m/w/d)

Azure-Infrastruktur
CI/CD Pipelines
Azure DevOps
GitLab
Azure Cloud-Services
Netzwerkarchitektur
Identity & Access Management
Infrastructure-as-Code
Terraform
PowerShell
Python
Eigeninitiative
Deutschkenntnisse
Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu Miele und der Position als Cloud Engineer passt. Das macht deine Bewerbung einzigartig.

Betone deine Skills: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit Azure, CI/CD Pipelines und Infrastructure-as-Code klar hervorhebst. Wir wollen sehen, dass du die technischen Fähigkeiten hast, die wir suchen!

Sei präzise und strukturiert: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Bullet Points, um wichtige Informationen schnell erfassbar zu machen. So bleibt nichts im Verborgenen!

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Miele AG vorbereitest

Verstehe die Cloud-Technologien

Mach dich mit den spezifischen Cloud-Technologien vertraut, die Miele verwendet, insbesondere Azure. Zeige im Interview, dass du die Grundlagen von Azure Cloud-Services und deren Anwendung in der Datenwissenschaft verstehst.

CI/CD Pipelines im Fokus

Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit CI/CD Pipelines zu erläutern. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du Deployments automatisiert hast und welche Tools du dabei verwendet hast, wie Azure DevOps oder GitLab.

Infrastructure-as-Code demonstrieren

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Infrastructure-as-Code mit Terraform klar kommunizierst. Bereite ein Beispiel vor, das zeigt, wie du Infrastruktur effizient verwaltet hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.

Soft Skills nicht vergessen

Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Eigeninitiative und Teamfähigkeit, besonders wenn es darum geht, mit Fachbereichen zusammenzuarbeiten und DevOps-Konzepte zu entwickeln.

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