Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenanalysen und arbeite an spannenden Projekten im Bereich Forschung & Entwicklung.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen mit einem kreativen und kollaborativen Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein hybrides Arbeitsmodell.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrierechancen und interdisziplinären Projekten.
- Warum dieser Job: Nutze KI und maschinelles Lernen, um echte Veränderungen in der Produktentwicklung zu bewirken.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit KI-Methoden.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
remote type: Hybrid
locations: Gütersloh
time type: Vollzeit
posted on: Heute ausgeschrieben
job requisition id: R1414
Deine Aufgaben
- Erarbeitung, Konzeption und Projektierung analytischer Use-Cases für den Bereich Research & Development
- Ermittlung, Konsolidierung und Auswertung von strukturierten und unstrukturierten Geräte und Messdaten für strategische und operative Entscheidungsgrundlagen, inklusive Sicherstellung einer ausreichenden Datenqualität bei der Erhebung
- Aufbereitung und Analyse vorhandener Daten, wie Versuchsdaten aus dem Labor, Gerätedaten des Dauerversuchs und Nutzungsdaten vernetzter Geräte (Felddaten)
- Kooperation mit internen und externen IT-Fachbereichen und Dienstleistern zur Umsetzung der Use-Cases
- Mitarbeit in interdisziplinären Projektteams zur Entwicklung innovativer Ideen für Produkte und Services durch Anwendung von Techniken des maschinellen Lernens
- Unterstützung von Innovationsprozessen mit Werkzeugen der Datenanalyse und KI, durch Patentanalysen, Trend-scouting oder Marktbeobachtungen
Das überzeugt uns
- ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science / Informatik / Mathematik / Physik o.ä.
- Erfahrung im Praxiseinsatz von Methoden der künstlichen Intelligenz mit Fokus auf maschinellem Lernen, im Einsatz von kognitiven Machine Learning Services (MS Azure, pytorch, SQL, DataBricks, Power BI, o.ä.), im Bereich Data Mining und der statistischen Datenanalyse
- Analytische Fähigkeiten und sehr gutes technisches Verständnis, sowie Interesse an Produkt und Technologie
- Kompetenzen im Bereich Story-Telling und Visualisierung zur Übersetzung der technischen Aspekte und Zusammenhänge für Management-Reports
- Ausgeprägte Kommunikations-, Moderations- und Überzeugungsfähigkeiten gepaart mit sehr guten Deutsch und Englischkenntnissen in Wort und Schrift
Data Scientist m/w/d Arbeitgeber: Miele AG
Als Arbeitgeber in Gütersloh bieten wir Data Scientists m/w/d ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das von Innovation und interdisziplinärer Zusammenarbeit geprägt ist. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer offenen Unternehmenskultur, die Kreativität und persönliche Entwicklung fördert. Zudem ermöglichen wir den Zugang zu modernsten Technologien und Projekten im Bereich der künstlichen Intelligenz, was unsere Position als attraktiver Arbeitgeber in der Region unterstreicht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist m/w/d erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen können, also lass uns aktiv werden und unser Netzwerk erweitern!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Suche gezielt nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen – das kann Türen öffnen!
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen, die in einem Interview für Data Scientists gestellt werden könnten. Übe deine Antworten und sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen zu präsentieren. Lass uns sicherstellen, dass wir selbstbewusst auftreten!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du motiviert bist und erleichtert uns die Bearbeitung deiner Bewerbung. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist m/w/d mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit durchscheinen zu lassen. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich Data Science und maschinelles Lernen klar hervorhebst. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei analytische Methoden angewendet hast.
Verwende klare und prägnante Sprache:Halte deine Sätze kurz und verständlich. Vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist, und achte darauf, dass wir deine Ideen leicht nachvollziehen können. Klarheit ist der Schlüssel!
Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zeitnah prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Miele AG vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Data Scientist vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Aufgaben passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in maschinellem Lernen und Datenanalyse demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da Story-Telling und Visualisierung wichtig sind, übe, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Bereite dich darauf vor, wie du komplexe Daten für verschiedene Zielgruppen aufbereiten kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren.
