Auf einen Blick
- Aufgaben: Koordination von Analytics Requests und Entwicklung von Enablement-Formaten für die Miele Data & AI Academy.
- Unternehmen: Miele ist ein führendes Unternehmen im Bereich Haushaltsgeräte mit einem starken Fokus auf Innovation.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell und die Möglichkeit, an der Miele Data & AI Academy teilzunehmen.
- Weitere Informationen: Die Position ist auf 12 Monate befristet und befindet sich in Gütersloh.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Analytics-Produkten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Physik, Statistik oder einem vergleichbaren naturwissenschaftlichen Bereich erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Das ist die Aufgabe
- Diese Rolle verbindet analytisches Denken mit Produktkoordination, Stakeholder Management und Enablement. Du sorgst dafür, dass Analytics Products fachlich fundiert, verständlich und nutzbar werden — und hilfst gleichzeitig, Analytics-Kompetenz im Unternehmen sichtbar und wirksam zu machen.
- In enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen koordinierst du Analytics Requests von der ersten Fragestellung bis zur Übergabe an interne oder externe Analystinnen und Analysten.
- Externe Analytics-Partner steuerst du fachlich und organisatorisch, priorisierst Aufgaben und prüfst Ergebnisse kritisch, damit Analytics Products belastbar und verständlich bleiben.
- Zwischen Stakeholdern, Fachbereichen und Analytics-Expertinnen und -Experten sorgst du dafür, dass aus komplexen Analysen konkrete Entscheidungen entstehen können.
- Rund um die Miele Data & AI Academy entwickelst und koordinierst du Enablement-Formate, Trainings, Community-Aktivitäten und Veranstaltungen.
- Für Präsentationen, SharePoint-Seiten, Trainingsunterlagen oder Community-Posts bereitest du Analytics-Inhalte visuell ansprechend und verständlich auf.
- Parallel laufende Themen verlierst du nicht aus dem Blick, hältst Timings nach und bringst Struktur in Abstimmungen, offene Punkte und Zuständigkeiten.
- Nicht nur operative Themen stehen im Fokus: Mit deinem analytischen Blick unterstützt du dabei, Analytics Products und datengetriebene Zusammenarbeit im Unternehmen kontinuierlich weiterzuentwickeln.
Das überzeugt uns
- Komplexe Fragestellungen analysierst du strukturiert und übersetzt sie in konkrete Analytics-Aufgaben mit klarem fachlichem Fokus.
- Ein analytisch geprägtes Studium hast du erfolgreich abgeschlossen, zum Beispiel in Physik, Statistik oder einem vergleichbaren naturwissenschaftlichen Bereich.
- Erfahrung in der Koordination von Analytics Products, datenbasierten Projekten oder Reporting- und Enablement-Formaten bringst du bereits mit.
- Mit Python, SQL oder ähnlichen Tools hast du selbst Daten analysiert und kannst Ergebnisse methodisch einordnen sowie kritisch hinterfragen.
- Strukturierte Arbeitsweise, klare Priorisierung und Verbindlichkeit helfen dir dabei, auch mehrere parallele Themen zuverlässig voranzutreiben.
- Unterschiedliche Zielgruppen holst du kommunikativ gut ab und bewegst dich sicher im Austausch mit Fachbereichen, Stakeholdern sowie externen Partnern – auf Deutsch und Englisch.
- Ein gutes Gespür für visuelle Kommunikation rundet dein Profil ab; Erfahrung mit SharePoint, PowerPoint, Jira, Miro, Power BI oder Adobe-Tools ist ein Plus.
Analytics Product Owner m/w/d - befristet 12 Monate Arbeitgeber: Miele Australia Pty
Miele bietet ein hybrides Arbeitsmodell und fördert kontinuierliche Weiterbildung durch die Miele Data & AI Academy. Das Unternehmen hat seinen Sitz in Gütersloh und ist bekannt für seine hochwertigen Haushaltsgeräte. Das Team legt großen Wert auf analytisches Denken und innovative Lösungen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Analytics Product Owner m/w/d - befristet 12 Monate erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Miele Australia Pty zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analytics Product Owner m/w/d - befristet 12 Monate mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Miele Australia Pty interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Miele Australia Pty, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Miele Australia Pty vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
