Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenanalysen und arbeite an spannenden Projekten im Bereich Forschung & Entwicklung.
- Unternehmen: Miele, ein traditionsreiches Familienunternehmen mit einem starken Fokus auf Innovation.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein positives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrierechancen und einer wertschätzenden Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Nutze KI und maschinelles Lernen, um echte Veränderungen in der Produktentwicklung zu bewirken.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit KI-Methoden.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
remote type: Hybrid
locations: Gütersloh
time type: Full time
posted on: Posted Today
job requisition id: R1414
Deine Aufgaben
- Erarbeitung, Konzeption und Projektierung analytischer Use-Cases für den Bereich Research & Development
- Ermittlung, Konsolidierung und Auswertung von strukturierten und unstrukturierten Geräte und Messdaten für strategische und operative Entscheidungsgrundlagen, inklusive Sicherstellung einer ausreichenden Datenqualität bei der Erhebung
- Aufbereitung und Analyse vorhandener Daten, wie Versuchsdaten aus dem Labor, Gerätedaten des Dauerversuchs und Nutzungsdaten vernetzter Geräte (Felddaten)
- Kooperation mit internen und externen IT-Fachbereichen und Dienstleistern zur Umsetzung der Use-Cases
- Mitarbeit in interdisziplinären Projektteams zur Entwicklung innovativer Ideen für Produkte und Services durch Anwendung von Techniken des maschinellen Lernens
- Unterstützung von Innovationsprozessen mit Werkzeugen der Datenanalyse und KI, durch Patentanalysen, Trend-scouting oder Marktbeobachtungen
Das überzeugt uns
- ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science / Informatik / Mathematik / Physik o.ä.
- Erfahrung im Praxiseinsatz von Methoden der künstlichen Intelligenz mit Fokus auf maschinellem Lernen, im Einsatz von kognitiven Machine Learning Services (MS Azure, pytorch, SQL, DataBricks, Power BI, o.ä.), im Bereich Data Mining und der statistischen Datenanalyse
- Analytische Fähigkeiten und sehr gutes technisches Verständnis, sowie Interesse an Produkt und Technologie
- Kompetenzen im Bereich Story-Telling und Visualisierung zur Übersetzung der technischen Aspekte und Zusammenhänge für Management-Reports
- Ausgeprägte Kommunikations-, Moderations- und Überzeugungsfähigkeiten gepaart mit sehr guten Deutsch und Englischkenntnissen in Wort und Schrift
Für mehr als 125 Jahre ist Miele ein familiengeführtes Unternehmen. Basierend auf dieser Tradition ist uns ein gesundes Gleichgewicht zwischen den Anforderungen und der Wertschätzung unserer Mitarbeiter sehr wichtig.
Data Scientist m/w/d Arbeitgeber: Miele Australia Pty
Miele ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Gütersloh eine inspirierende und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Innovation und Teamarbeit fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter und bietet zahlreiche Möglichkeiten zur Weiterbildung. Die familiäre Unternehmenskultur und die Werte von Miele schaffen ein Umfeld, in dem jeder Einzelne geschätzt wird und zur kontinuierlichen Verbesserung beitragen kann.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist m/w/d erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen können!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihren Projekten und Werten.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und seine Produkte. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten am besten präsentieren kannst, um zu zeigen, dass du die perfekte Ergänzung für ihr Team bist.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen und uns von deinen Fähigkeiten zu überzeugen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist m/w/d mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu uns passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Stelle:Erzähle uns, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Stelle passen. Mach deutlich, warum du die perfekte Wahl für unser Team bist und wie du zur Weiterentwicklung beitragen kannst.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So bist du auf der sicheren Seite und wir können dich schneller kennenlernen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Miele Australia Pty vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Data Scientist vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Aufgaben passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich maschinelles Lernen und Datenanalyse demonstrieren. Sei bereit, diese in der Interviewrunde zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da Story-Telling und Visualisierung wichtig sind, übe, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Bereite dich darauf vor, wie du komplexe Daten für verschiedene Zielgruppen aufbereiten kannst.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren.
