Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere komplexe Fragestellungen und koordiniere spannende Analytics-Projekte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Daten und KI.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Befristete Stelle für 12 Monate mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und entwickle deine Skills in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in einem naturwissenschaftlichen Bereich und Erfahrung in der Koordination von Analytics-Projekten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Diese Rolle verbindet analytisches Denken mit Produktkoordination, Stakeholder Management und Enablement. Du sorgst dafür, dass Analytics Products fachlich fundiert, verständlich und nutzbar werden — und hilfst gleichzeitig, Analytics-Kompetenz im Unternehmen sichtbar und wirksam zu machen.
In enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen koordinierst du Analytics Requests von der ersten Fragestellung bis zur Übergabe an interne oder externe Analystinnen und Analysten. Externe Analytics-Partner steuerst du fachlich und organisatorisch, priorisierst Aufgaben und prüfst Ergebnisse kritisch, damit Analytics Products belastbar und verständlich bleiben.
Zwischen Stakeholdern, Fachbereichen und Analytics-Expertinnen und -Experten sorgst du dafür, dass aus komplexen Analysen konkrete Entscheidungen entstehen können. Rund um die Miele Data & AI Academy entwickelst und koordinierst du Enablement-Formate, Trainings, Community-Aktivitäten und Veranstaltungen.
Für Präsentationen, SharePoint-Seiten, Trainingsunterlagen oder Community-Posts bereitest du Analytics-Inhalte visuell ansprechend und verständlich auf. Parallel laufende Themen verlierst du nicht aus dem Blick, hältst Timings nach und bringst Struktur in Abstimmungen, offene Punkte und Zuständigkeiten.
Nicht nur operative Themen stehen im Fokus: Mit deinem analytischen Blick unterstützt du dabei, Analytics Products und datengetriebene Zusammenarbeit im Unternehmen kontinuierlich weiterzuentwickeln.
Das überzeugt uns:
- Komplexe Fragestellungen analysierst du strukturiert und übersetzt sie in konkrete Analytics-Aufgaben mit klarem fachlichem Fokus.
- Ein analytisch geprägtes Studium hast du erfolgreich abgeschlossen, zum Beispiel in Physik, Statistik oder einem vergleichbaren naturwissenschaftlichen Bereich.
- Erfahrung in der Koordination von Analytics Products, datenbasierten Projekten oder Reporting- und Enablement-Formaten bringst du bereits mit.
- Mit Python, SQL oder ähnlichen Tools hast du selbst Daten analysiert und kannst Ergebnisse methodisch einordnen sowie kritisch hinterfragen.
- Strukturierte Arbeitsweise, klare Priorisierung und Verbindlichkeit helfen dir dabei, auch mehrere parallele Themen zuverlässig voranzutreiben.
- Unterschiedliche Zielgruppen holst du kommunikativ gut ab und bewegst dich sicher im Austausch mit Fachbereichen, Stakeholdern sowie externen Partnern – auf Deutsch und Englisch.
- Ein gutes Gespür für visuelle Kommunikation rundet dein Profil ab; Erfahrung mit SharePoint, PowerPoint, Jira, Miro, Power BI oder Adobe-Tools ist ein Plus.
Diese Stelle ist befristet auf 12 Monate.
Analytics Product Owner m/w/d - befristet 12 Monate Arbeitgeber: Miele
Als Analytics Product Owner bei uns hast du die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das Wert auf analytisches Denken und kreative Lösungen legt. Wir fördern eine offene und kollaborative Unternehmenskultur, in der deine Ideen geschätzt werden und du durch gezielte Weiterbildungsangebote in der Miele Data & AI Academy deine Fähigkeiten kontinuierlich ausbauen kannst. Zudem bieten wir dir die Chance, an spannenden Projekten mit externen Partnern zu arbeiten und somit einen direkten Einfluss auf die datengetriebene Entscheidungsfindung im Unternehmen zu nehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Analytics Product Owner m/w/d - befristet 12 Monate erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights oder Tipps – oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse und Engagement für die Rolle!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig, dass du motiviert bist und bereit, die Initiative zu ergreifen.
✨Tipp Nummer 4
Mach dir Gedanken über deine persönliche Marke. Überlege, wie du dich und deine Fähigkeiten am besten präsentieren kannst, sei es durch ein Portfolio oder durch Social Media. Das hilft, dich von anderen Bewerbern abzuheben!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analytics Product Owner m/w/d - befristet 12 Monate mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit durchscheinen zu lassen. Wir lieben es, wenn Bewerbungen nicht nur trocken sind, sondern auch ein bisschen von deinem Charakter zeigen.
Betone deine analytischen Fähigkeiten:Da die Rolle viel mit analytischem Denken zu tun hat, solltest du konkrete Beispiele aus deiner Vergangenheit anführen, die deine Fähigkeiten in diesem Bereich unter Beweis stellen. Erzähl uns von Projekten, bei denen du Daten analysiert und Entscheidungen getroffen hast!
Struktur ist alles:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert ist. Verwende Absätze, um verschiedene Themen voneinander zu trennen, und sorge dafür, dass wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Das zeigt uns, dass du auch in der Arbeit gut organisieren kannst.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können. Außerdem bekommst du so gleich einen Eindruck von unserer Unternehmenskultur!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Miele vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Analytics Product Owner vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in diese Rolle passen und bereite konkrete Beispiele vor, die deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Analytisches Denken demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu zeigen. Du könntest gebeten werden, komplexe Fragestellungen zu lösen oder Datenanalysen zu diskutieren. Übe, wie du deine Gedanken strukturiert und klar kommunizieren kannst.
✨Stakeholder-Management betonen
Da die Rolle viel mit Stakeholdern zu tun hat, sei bereit, über deine Erfahrungen im Stakeholder-Management zu sprechen. Zeige, wie du unterschiedliche Zielgruppen ansprichst und wie du erfolgreich mit externen Partnern zusammengearbeitet hast.
✨Visuelle Kommunikation vorbereiten
Da visuelle Kommunikation wichtig ist, bringe Beispiele für deine bisherigen Arbeiten mit, die deine Fähigkeit zur Aufbereitung von Inhalten zeigen. Überlege dir, wie du Analytics-Inhalte ansprechend und verständlich präsentieren kannst, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
