Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative analytische Use-Cases im Bereich Forschung und Entwicklung.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen in der Technologiebranche mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und interdisziplinären Projekten.
- Warum dieser Job: Nutze KI-Technologien, um echte Veränderungen in Produkten und Services zu bewirken.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Erarbeitung, Konzeption und Projektierung analytischer Use-Cases für den Bereich Research & Development
- Ermittlung, Konsolidierung und Auswertung von strukturierten und unstrukturierten Geräte und Messdaten für strategische und operative Entscheidungsgrundlagen, inklusive Sicherstellung einer ausreichenden Datenqualität bei der Erhebung
- Kooperation mit internen und externen IT-Fachbereichen und Dienstleistern zur Umsetzung der Use-Cases
- Mitarbeit in interdisziplinären Projektteams zur Entwicklung innovativer Ideen für Produkte und Services durch Anwendung von Techniken des maschinellen Lernens
Das überzeugt uns
- ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science / Informatik / Mathematik / Physik o.ä.
- Erfahrung im Praxiseinsatz von Methoden der künstlichen Intelligenz mit Fokus auf maschinellem Lernen, im Einsatz von kognitiven Machine Learning Services (MS Azure, pytorch, SQL, DataBricks, Power BI, o.ä.), im Bereich Data Mining und der statistischen Datenanalyse
- Analytische Fähigkeiten und sehr gutes technisches Verständnis, sowie Interesse an Produkt und Technologie
- Kompetenzen im Bereich Story-Telling und Visualisierung zur Übersetzung der technischen Aspekte und Zusammenhänge für Management-Reports
- Ausgeprägte Kommunikations-, Moderations- und Überzeugungsfähigkeiten gepaart mit sehr guten Deutsch und Englischkenntnissen in Wort und Schrift
Data Scientist m/w/d Arbeitgeber: Miele
Unser Unternehmen bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung für Data Scientists, in der Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Wir fördern die persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch gezielte Schulungen und spannende Projekte im Bereich Forschung und Entwicklung. Zudem profitieren unsere Mitarbeiter von flexiblen Arbeitszeiten und einer offenen Unternehmenskultur, die Kreativität und Zusammenarbeit schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist m/w/d erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Scientists und Fachleuten in deiner Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Präsentiere deine Projekte
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte zeigt. Zeige, wie du analytische Use-Cases entwickelt hast und welche Technologien du eingesetzt hast. Das hilft, deine Fähigkeiten greifbar zu machen!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews für Data Scientists gestellt werden. Übe das Lösen von Problemen und erkläre deine Denkweise dabei – das zeigt deine analytischen Fähigkeiten!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du dein Interesse und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist m/w/d mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data Science sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich maschinelles Lernen und Datenanalyse. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du sie bei uns einsetzen kannst.
Achte auf die Details:Stelle sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist und alle geforderten Unterlagen enthält. Ein gut strukturiertes Anschreiben und ein übersichtlicher Lebenslauf zeigen uns, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alles schnell und unkompliziert erhalten und du die besten Chancen auf eine positive Rückmeldung hast.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Miele vorbereitet
✨Verstehe die Use-Cases
Mach dich mit den spezifischen analytischen Use-Cases vertraut, die für die Position relevant sind. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Kenntnisse im Bereich Data Science auf diese Use-Cases anwenden kannst.
✨Technische Fähigkeiten hervorheben
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in maschinellem Lernen und den verwendeten Tools wie MS Azure oder SQL zu demonstrieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Storytelling und Visualisierung
Übe, wie du technische Informationen verständlich und ansprechend präsentieren kannst. Denke daran, dass du möglicherweise komplexe Daten für das Management aufbereiten musst, also zeige, dass du diese Fähigkeit besitzt.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Stelle sicher, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten während des Interviews unter Beweis stellst. Übe, klar und präzise zu sprechen, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch, um deine Überzeugungskraft zu zeigen.
