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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen von der Idee bis zur Bereitstellung und arbeite an NLP- und generativen KI-Projekten.
- Arbeitgeber: Ein innovatives Unternehmen, das sich auf nachhaltige KI-Lösungen spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, modernes Equipment und ein Bildungsbudget für kontinuierliches Lernen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit einem Fokus auf Nachhaltigkeit und arbeite in einem unterstützenden Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in GenAI, NLP und TypeScript, idealerweise in B2B SaaS-Umgebungen.
- Andere Informationen: Vollständig remote mit regelmäßigen Team-Meetings alle drei Monate.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Was bieten wir?
- Flexible & Remote Arbeit: Vollständig remote Möglichkeiten innerhalb der CET, mit vollständigen Team-Meetings alle drei Monate
- Wettbewerbsfähige Vergütung & Eigenkapital: Wettbewerbsfähige Gehaltspakete und Eigenkapitaloptionen basierend auf Qualifikationen und Erfahrung
- Familienfreundliche Umgebung: Hohe Flexibilität zur Unterstützung der Work-Life-Balance
- Top-Ausrüstung & Werkzeuge: Modernste Technologie-Ausstattung
- Kontinuierliches Lernen: Bildungsbudget für Kurse, Konferenzen und mehr
- 30 Tage Urlaub
Was können Sie erwarten?
- Sie treiben Machine Learning und generative KI-Initiativen von der Ideenfindung bis zur Bereitstellung voran und stellen sicher, dass die Lösungen robust, skalierbar und nahtlos in unsere Plattform integriert sind.
- Sie arbeiten an Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung und generativen KI, wie Textgenerierung, semantische Ähnlichkeit und Klassifikation, und nutzen fortschrittliche Modelle, um diese für spezifische Nachhaltigkeitsanwendungsfälle zu optimieren.
- Sie arbeiten eng mit Software-Ingenieuren zusammen, um GenAI- und traditionelle ML-Modelle direkt in unsere Plattform zu integrieren, wobei der Fokus auf Effizienz, Sicherheit und Leistung im großen Maßstab liegt.
- Sie nutzen moderne MLOps-Praktiken und TDD, um zuverlässige, wartbare Pipelines sicherzustellen, damit Modelle schnell iteriert und bereitgestellt werden können.
- Sie arbeiten mit dem Produktmanagement, Nachhaltigkeitsexperten und dem Engineering-Team zusammen, um Geschäftsanforderungen in leistungsstarke, KI-gesteuerte Funktionen zu übersetzen, die die Fähigkeiten und die Benutzerfreundlichkeit unseres Produkts verbessern.
Was sollten Sie mitbringen?
- Erfahrung und beruflicher Hintergrund: Sie haben mindestens 5 Jahre Berufserfahrung, idealerweise in einem Umfeld, das nach europäischen Standards arbeitet.
- Kompetenz in GenAI und Machine Learning: Sie bringen praktische Erfahrung in NLP und generativen Modellen wie Llama, Claude, BERT oder ähnlichen mit, insbesondere in Produktionsumgebungen, die sich hauptsächlich auf textbasierte Aufgaben konzentrieren.
- Programmierungs- und Modellintegrationsfähigkeiten: Sie verfügen über Fachkenntnisse in TypeScript und haben Erfahrung in der Integration von Sprachmodellen in Produktionssysteme mit Schwerpunkt auf Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit. Kenntnisse in Python sind ein zusätzliches Plus.
- GenAI- und NLP-Expertise: Sie sind versiert darin, GenAI zur Verbesserung der Benutzererfahrung anzuwenden und haben ein gutes Verständnis für fortgeschrittene Textgenerierung, Zusammenfassungen und andere generative Aufgaben, die für die Verarbeitung von Nachhaltigkeitsdaten relevant sind.
- Fullstack-Entwicklungsfähigkeiten: Sie sind erfahren im Aufbau von serverseitigen Komponenten mit TypeScript oder Python und haben ein solides Verständnis des gesamten Spektrums der Client-Server-Architektur.
- SaaS-Erfahrung: Sie haben Erfahrung in der Implementierung von KI in B2B-SaaS-Anwendungen.
- MLOps- und CI/CD-Erfahrung: Sie verfügen über Kenntnisse in CI/CD-Praktiken, idealerweise unter Verwendung von GitHub, um die Modellentwicklung und -bereitstellung zu optimieren und zu automatisieren.
- Daten- und Leistungsoptimierung: Sie haben ein starkes Verständnis für Sicherheit, Datenschutz und Leistungsoptimierung, die spezifisch für Machine Learning und GenAI in Cloud-Umgebungen sind.
- Kooperativ und qualitätsorientiert: Sie schätzen Zusammenarbeit, beteiligen sich an Pair Programming und priorisieren qualitativ hochwertige Arbeit durch Peer-Code-Reviews.
- Fließend in Englisch: Ihre Englischkenntnisse sind erforderlich, um effektiv mit unserem Team und den Stakeholdern zu kommunizieren.
AI Software Engineer - Data Science / Machine Learning/ TypeScript (m/w/d) Arbeitgeber: Migrant Affairs
Kontaktperson:
Migrant Affairs HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Software Engineer - Data Science / Machine Learning/ TypeScript (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der KI- oder Softwareentwicklungsbranche arbeiten. Oftmals erfährst du durch persönliche Kontakte von offenen Stellen oder kannst wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess bei uns gewinnen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem Laufenden über aktuelle Trends in der KI und im maschinellen Lernen. Verfolge relevante Blogs, Podcasts oder Webinare, um dein Wissen zu erweitern. Dies wird dir helfen, in Vorstellungsgesprächen gezielt über deine Erfahrungen und Ideen zu sprechen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine praktischen Erfahrungen mit GenAI und NLP zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du gemeistert hast, und sei bereit, diese während des Gesprächs zu erläutern. Zeige, wie du innovative Lösungen entwickelt hast.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Da wir großen Wert auf Zusammenarbeit legen, ist es wichtig, dass du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte oder Pair Programming-Erfahrungen parat hast. Dies zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut im Team arbeiten kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Software Engineer - Data Science / Machine Learning/ TypeScript (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als AI Software Engineer erforderlich sind. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, indem du relevante Erfahrungen und Projekte hervorhebst, die deine Kenntnisse in Machine Learning, GenAI und TypeScript demonstrieren. Verwende spezifische Begriffe aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstehst.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Unternehmenskultur und den Zielen des Unternehmens passen. Betone deine Leidenschaft für KI und nachhaltige Lösungen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf, das Motivationsschreiben und andere erforderliche Unterlagen klar und professionell formatiert sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Migrant Affairs vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie TypeScript, GenAI und MLOps. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen mit diesen Technologien hast und bereit bist, sie anzuwenden.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in NLP und generativen Modellen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit anderen Ingenieuren und Produktmanagern erfordert, betone deine Erfahrungen in der Teamarbeit. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
