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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite Machine Learning und generative KI-Projekte von der Idee bis zur Bereitstellung.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das sich auf nachhaltige KI-Lösungen spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, modernes Equipment und kontinuierliche Weiterbildung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit einem Fokus auf Nachhaltigkeit und Zusammenarbeit.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in GenAI, NLP und TypeScript erforderlich.
- Andere Informationen: Vollständig remote mit vierteljährlichen Team-Meetings.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Was bieten wir?
- Flexible & Remote Arbeit: Vollständig remote Möglichkeiten innerhalb der CET, mit vollständigen Team-Meetings alle drei Monate
- Wettbewerbsfähige Vergütung & Eigenkapital: Wettbewerbsfähige Gehaltspakete und Eigenkapitaloptionen basierend auf Qualifikationen und Erfahrung
- Familienfreundliche Umgebung: Hohe Flexibilität zur Unterstützung der Work-Life-Balance
- Top-Ausrüstung & Werkzeuge: Modernste Technologie-Ausstattung
- Kontinuierliches Lernen: Bildungsbudget für Kurse, Konferenzen und mehr
- 30 Tage Urlaub
Was können Sie erwarten?
- Sie treiben Machine Learning und generative KI-Initiativen von der Ideenfindung bis zur Bereitstellung voran und stellen sicher, dass die Lösungen robust, skalierbar und nahtlos in unsere Plattform integriert sind.
- Sie arbeiten an Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung und generativer KI, wie Textgenerierung, semantische Ähnlichkeit und Klassifikation, und nutzen fortschrittliche Modelle, um diese für spezifische Nachhaltigkeitsanwendungsfälle zu optimieren.
- Sie arbeiten eng mit Software-Ingenieuren zusammen, um GenAI- und traditionelle ML-Modelle direkt in unsere Plattform zu integrieren, wobei der Fokus auf Effizienz, Sicherheit und Leistung im großen Maßstab liegt.
- Sie nutzen moderne MLOps-Praktiken und TDD, um zuverlässige, wartbare Pipelines sicherzustellen, damit Modelle schnell iteriert und bereitgestellt werden können.
- Sie arbeiten mit dem Produktmanagement, Nachhaltigkeitsexperten und dem Engineering-Team zusammen, um Geschäftsanforderungen in leistungsstarke, KI-gesteuerte Funktionen zu übersetzen, die die Fähigkeiten und die Benutzerfreundlichkeit unseres Produkts verbessern.
Was sollten Sie mitbringen?
- Erfahrung und beruflicher Hintergrund: Sie haben mindestens 5 Jahre Berufserfahrung, idealerweise in einem Umfeld, das nach europäischen Standards arbeitet.
- Kompetenz in GenAI und Machine Learning: Sie bringen praktische Erfahrung in NLP und generativen Modellen wie Llama, Claude, BERT oder ähnlichen mit, insbesondere in Produktionsumgebungen, die sich hauptsächlich auf textbasierte Aufgaben konzentrieren.
- Programmierungs- und Modellintegrationsfähigkeiten: Sie verfügen über Fachkenntnisse in TypeScript und haben Erfahrung in der Integration von Sprachmodellen in Produktionssysteme mit Schwerpunkt auf Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit. Kenntnisse in Python sind ein zusätzliches Plus.
- GenAI- und NLP-Expertise: Sie sind versiert darin, GenAI zur Verbesserung der Benutzererfahrung anzuwenden und haben ein gutes Verständnis für fortgeschrittene Textgenerierung, Zusammenfassungen und andere generative Aufgaben, die für die Verarbeitung von Nachhaltigkeitsdaten relevant sind.
- Fullstack-Entwicklungsfähigkeiten: Sie sind erfahren im Aufbau von serverseitigen Komponenten mit TypeScript oder Python und haben ein solides Verständnis des gesamten Spektrums der Client-Server-Architektur.
- SaaS-Erfahrung: Sie haben Erfahrung in der Implementierung von KI innerhalb von B2B-SaaS-Anwendungen.
- MLOps- und CI/CD-Erfahrung: Sie verfügen über Kenntnisse in CI/CD-Praktiken, idealerweise unter Verwendung von GitHub, um die Modellentwicklung und -bereitstellung zu optimieren und zu automatisieren.
- Daten- und Leistungsoptimierung: Sie haben ein starkes Verständnis für Sicherheit, Datenschutz und Leistungsoptimierung, die spezifisch für Machine Learning und GenAI in Cloud-Umgebungen sind.
- Kollaborativ und qualitätsorientiert: Sie schätzen Zusammenarbeit, beteiligen sich am Pair Programming und priorisieren qualitativ hochwertige Arbeit durch Peer-Code-Reviews.
- Fließend in Englisch: Ihre Englischkenntnisse sind erforderlich, um effektiv mit unserem Team und den Stakeholdern zu kommunizieren.
AI Software Engineer - Data Science / Machine Learning/ TypeScript (m/w/d) Arbeitgeber: Migrant Affairs
Kontaktperson:
Migrant Affairs HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Software Engineer - Data Science / Machine Learning/ TypeScript (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der KI- oder Softwareentwicklungsbranche tätig sind. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an relevanten Online-Communities und Foren, die sich mit Machine Learning und TypeScript beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen und dich über aktuelle Trends austauschen.
✨Tip Nummer 3
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte im Bereich NLP und generative Modelle zeigt. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Technologien in der Praxis angewendet hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu MLOps, CI/CD und der Integration von Modellen in Produktionssysteme übst. Vertrautheit mit diesen Themen wird dir helfen, im Vorstellungsgespräch zu glänzen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Software Engineer - Data Science / Machine Learning/ TypeScript (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als AI Software Engineer erforderlich sind. Notiere dir wichtige Punkte, die du in deiner Bewerbung ansprechen möchtest.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, indem du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die mit den Anforderungen der Position übereinstimmen. Betone deine Kenntnisse in GenAI, Machine Learning und TypeScript.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Unternehmenskultur und den Zielen des Unternehmens passen.
Prüfe auf Fehler: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck und zeigt deine Sorgfalt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Migrant Affairs vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI, insbesondere im Bereich NLP und generative Modelle wie Llama oder BERT, vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit diesen Technologien zu sprechen und wie du sie in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese im Detail zu erläutern. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast, um deine Fähigkeiten in der praktischen Anwendung von Machine Learning zu demonstrieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da enge Zusammenarbeit mit Software-Ingenieuren und anderen Teams gefordert ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du zur Verbesserung der Teamdynamik beigetragen hast und welche Rolle du in der Zusammenarbeit gespielt hast.
✨Frage nach den Erwartungen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, die dir helfen, die Erwartungen des Unternehmens besser zu verstehen. Frage nach den spezifischen Herausforderungen, die das Team derzeit hat, und wie du dazu beitragen kannst, diese zu lösen. Das zeigt dein Interesse und Engagement.
