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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen von der Idee bis zur Bereitstellung und arbeite an NLP-Projekten.
- Arbeitgeber: Ein innovatives Unternehmen, das sich auf nachhaltige KI-Lösungen spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, modernste Technik und ein Bildungsbudget für kontinuierliches Lernen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit einem Fokus auf Nachhaltigkeit und arbeite in einem unterstützenden Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in GenAI, NLP und Programmierung mit TypeScript und Python.
- Andere Informationen: Vollständig remote mit vierteljährlichen Team-Meetings.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Was bieten wir?
- Flexible & Remote Arbeit: Vollständig remote Möglichkeiten innerhalb CET, mit vollständigen Team-Meetings alle drei Monate
- Wettbewerbsfähige Vergütung & Eigenkapital: Wettbewerbsfähige Gehaltspakete und Eigenkapitaloptionen basierend auf Qualifikationen und Erfahrung
- Familienfreundliche Umgebung: Hohe Flexibilität zur Unterstützung der Work-Life-Balance
- Top-Ausrüstung & Werkzeuge: Modernste Technologie-Ausstattung
- Kontinuierliches Lernen: Bildungsbudget für Kurse, Konferenzen und mehr
- 30 Tage Urlaub
Was können Sie erwarten?
- Sie treiben Machine Learning und generative KI-Initiativen von der Idee bis zur Bereitstellung voran und stellen sicher, dass die Lösungen robust, skalierbar und nahtlos in unsere Plattform integriert sind.
- Sie arbeiten an Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung und generativen KI wie Textgenerierung, semantische Ähnlichkeit und Klassifikation und nutzen fortschrittliche Modelle, die für spezifische Nachhaltigkeitsanwendungsfälle feinabgestimmt werden.
- Sie arbeiten eng mit Software-Ingenieuren zusammen, um GenAI- und traditionelle ML-Modelle direkt in unsere Plattform zu integrieren, wobei der Fokus auf Effizienz, Sicherheit und Leistung im großen Maßstab liegt.
- Sie nutzen moderne MLOps-Praktiken und TDD, um zuverlässige, wartbare Pipelines sicherzustellen, damit Modelle schnell iteriert und bereitgestellt werden können.
- Sie arbeiten mit Produktmanagement, Nachhaltigkeitsexperten und dem Engineering-Team zusammen, um Geschäftsanforderungen in leistungsstarke, KI-gesteuerte Funktionen zu übersetzen, die die Fähigkeiten und die Benutzerfreundlichkeit unseres Produkts verbessern.
Was sollten Sie mitbringen?
- Erfahrung und beruflicher Hintergrund: Sie haben mindestens 5 Jahre Berufserfahrung, idealerweise in einem Umfeld, das nach europäischen Standards arbeitet.
- Kompetenz in GenAI und Machine Learning: Sie bringen praktische Erfahrung in NLP und generativen Modellen wie Llama, Claude, BERT oder ähnlichen mit, insbesondere in Produktionsumgebungen, die sich hauptsächlich auf textbasierte Aufgaben konzentrieren.
- Programmierungs- und Modellintegrationsfähigkeiten: Sie verfügen über Fachkenntnisse in TypeScript und haben Erfahrung in der Integration von Sprachmodellen in Produktionssysteme mit Schwerpunkt auf Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit. Kenntnisse in Python sind ein zusätzliches Asset.
- GenAI- und NLP-Expertise: Sie sind versiert darin, GenAI zur Verbesserung der Benutzererfahrung anzuwenden und haben ein gutes Verständnis für fortgeschrittene Textgenerierung, Zusammenfassungen und andere generative Aufgaben, die für die Verarbeitung von Nachhaltigkeitsdaten relevant sind.
- Fullstack-Entwicklungsfähigkeiten: Sie sind erfahren im Aufbau von serverseitigen Komponenten mit TypeScript oder Python und haben ein solides Verständnis des gesamten Spektrums der Client-Server-Architektur.
- SaaS-Erfahrung: Sie haben Erfahrung in der Implementierung von KI innerhalb von B2B-SaaS-Anwendungen.
- MLOps- und CI/CD-Erfahrung: Sie verfügen über Kenntnisse in CI/CD-Praktiken, idealerweise unter Verwendung von GitHub, um die Modellentwicklung und -bereitstellung zu optimieren und zu automatisieren.
- Daten- und Sicherheitsoptimierung: Sie haben ein starkes Verständnis für Sicherheit, Datenschutz und Leistungsoptimierung, die spezifisch für Machine Learning und GenAI in Cloud-Umgebungen sind.
- Kollaborativ und qualitätsorientiert: Sie schätzen Zusammenarbeit, beteiligen sich an Pair Programming und priorisieren qualitativ hochwertige Arbeit durch Peer-Code-Reviews.
- Fließend in Englisch: Ihre Englischkenntnisse sind erforderlich, um effektiv mit unserem Team und den Stakeholdern zu kommunizieren.
AI Software Engineer Remote (m/f/d) Arbeitgeber: Migrant Affairs
Kontaktperson:
Migrant Affairs HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Software Engineer Remote (m/f/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der KI- und Softwareentwicklungsbranche in Kontakt zu treten. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich auf GenAI und Machine Learning konzentrieren, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls du noch nicht über umfangreiche praktische Erfahrungen verfügst, arbeite an eigenen Projekten oder trage zu Open-Source-Projekten bei. Dies zeigt dein Engagement und deine Fähigkeiten im Umgang mit GenAI und NLP.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand
Verfolge aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Machine Learning und GenAI. Abonniere relevante Blogs, Podcasts oder YouTube-Kanäle, um dein Wissen kontinuierlich zu erweitern und innovative Ideen in deine Bewerbung einzubringen.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Übe häufige technische Fragen und Herausforderungen, die in Interviews für AI Software Engineers gestellt werden. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Programmierfähigkeiten in TypeScript und Python zu verbessern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Software Engineer Remote (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als AI Software Engineer erforderlich sind. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Stelle und deine relevanten Erfahrungen im Bereich GenAI und Machine Learning betont. Gehe darauf ein, wie du zur Weiterentwicklung der Produkte des Unternehmens beitragen kannst.
Hebe technische Fähigkeiten hervor: Betone deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie TypeScript und Python sowie deine Erfahrung mit NLP und generativen Modellen. Zeige konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen belegen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Erfahrungen und Qualifikationen klar dargestellt sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Migrant Affairs vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf GenAI und maschinelles Lernen hat, solltest du dich auf technische Fragen zu NLP, generativen Modellen und deren Integration in Produktionssysteme vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Kultur des Unternehmens. Da es sich um eine familienfreundliche Umgebung handelt, zeige, dass du die Bedeutung von Work-Life-Balance schätzt und bereit bist, flexibel zu arbeiten. Dies kann während des Interviews positiv hervorgehoben werden.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation oder Zusammenfassung deiner bisherigen Projekte vor, insbesondere solche, die mit GenAI und NLP zu tun haben. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Dies wird deine praktische Erfahrung unterstreichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Fragen zu den aktuellen Projekten im Bereich maschinelles Lernen oder zur Teamstruktur zeigen dein Interesse und Engagement für die Rolle. Es ist auch eine Gelegenheit, mehr über die Erwartungen an die Position zu erfahren.
