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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte aktiv unsere Analytics-Plattform und baue Datenarchitekturen.
- Arbeitgeber: Innovative Bank mit über 1'800 Mitarbeitern seit 1958.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsorte, Coaching, Kinderbetreuung und attraktive Pensionskasse.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering und gute Kommunikationsfähigkeiten.
- Andere Informationen: Karrierechancen in einem unterstützenden und modernen Arbeitsumfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei uns gestaltst die Zukunft unserer Analytics-Plattform aktiv mit. Du definierst, baust und betreibst Datenarchitektur und Pipelines. Wir suchen eine Persönlichkeit, die beim Eintauchen in Konzepte und Codes nie den Blick für das Wesentliche verliert.
Was du bewegst:
- Du behälst den Überblick und managst Anforderungen von Stakeholdern: Entwurf & Implementation von ETL Prozessen für analytische und operative Konsumenten.
- Du unterstützt Projekte in ihren Datenbedürfnissen und koordinierst die Umsetzung mit internen und externen Ressourcen.
- Du bindest neue Datenquellen an und modellierst die Daten zur Verwendung im Sinne der Endnutzer.
- Mit deinem Wissen um Data Governance hilfst du Vorgaben und regulatorische Anforderungen einzuhalten.
- Deine Erfahrung in modernen Datenarchitekturen unterstützt Data & Automation auf dem Weg in die Cloud.
Was du mitbringst:
- Bildung: Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF).
- Fachrichtung: Data Engineering oder Data Architecture.
- Berufserfahrung: mindestens 5 Jahre Data Engineering.
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Data Modelling und Data Architecture.
- Erfahrung in Data Warehousing Technologien (Oracle inkl ODI, Databricks).
- Erfahrung mit der Umsetzung von Datenarchitekturen.
- Gute Kommunikations- und Stakeholder-Management-Skills.
- Vertrautheit mit regulatorischen Anforderungen an Data Governance Frameworks und Best Practices.
- Deutsch (verhandlungssicher).
- Englisch (sehr gute Kenntnisse).
Was wir dir bieten:
- Kadervorteile: Eine Woche Ferien pro Jahr mehr für Kadermitglieder.
- Coaching: Persönlicher Coach für Führungskräfte.
- Kinderbetreuung: bis CHF 300 pro Monat und Kind an die externe Kinderbetreuung.
- Flexibler Arbeitsort / Home Office: Individuelle Möglichkeiten für Home Office.
- Berufliche Vorsorge: Sehr attraktive Pensionskasse mit überdurchschnittlichem Arbeitgeberbeitrag.
- Migros Bank: Konten, Hypotheken und Finanzdienstleistungen mit Vorzugskonditionen.
Es werden nur Online-Bewerbungen über das Bewerbungsportal berücksichtigt.
Kontakt: Herr Dario D'Agostino, HR Business Partner
Data Engineer (alle) 80 - 100% Arbeitgeber: Migros Bank / Banque Migros / Banca Migros
Kontaktperson:
Migros Bank / Banque Migros / Banca Migros HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (alle) 80 - 100%
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder die Position, die dich interessiert. Networking kann dir Türen öffnen, die du sonst vielleicht nicht gefunden hättest.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Zeig, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst. Wir wissen, dass du das Zeug dazu hast!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Data Engineering! Teile Projekte oder Erfahrungen, die du gemacht hast, und erkläre, wie du Probleme gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur ein Kandidat bist, sondern jemand, der wirklich etwas bewegen will.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Und vergiss nicht, deine Unterlagen gut zu strukturieren – das macht einen guten Eindruck!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (alle) 80 - 100%
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deinem Anschreiben und Lebenslauf.
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Nutze die Sprache aus der Stellenanzeige und beziehe dich konkret auf die Anforderungen. Zeige, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten perfekt zu den Aufgaben passen, die wir suchen.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unser Bewerbungsportal einzureichen. So stellst du sicher, dass sie direkt bei uns landet und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Migros Bank / Banque Migros / Banca Migros vorbereitest
✨Verstehe die Datenarchitektur
Mach dich mit den Grundlagen der Datenarchitektur und den spezifischen Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, die du einbringen kannst.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten im Data Engineering und Stakeholder-Management unter Beweis stellen. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kenntnis der regulatorischen Anforderungen
Informiere dich über die aktuellen regulatorischen Anforderungen im Bereich Data Governance. Im Interview solltest du in der Lage sein, zu erklären, wie du sicherstellst, dass diese Vorgaben eingehalten werden und welche Best Practices du anwendest.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da gute Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Zeige, dass du in der Lage bist, sowohl mit technischen als auch mit nicht-technischen Stakeholdern effektiv zu kommunizieren.