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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte aktiv unsere Analytics-Plattform und manage Datenarchitektur und Pipelines.
- Arbeitgeber: Innovative Bank mit über 1'800 Mitarbeitern, die den Menschen ins Zentrum stellt.
- Mitarbeitervorteile: Woche mehr Ferien für Kadermitglieder, flexibles Arbeiten und attraktive Pensionskasse.
- Warum dieser Job: Nutze dein Wissen in Data Engineering und mache einen echten Unterschied in der Cloud.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering und gute Kommunikationsfähigkeiten.
- Andere Informationen: Persönliches Coaching und Unterstützung bei der Kinderbetreuung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei uns gestaltest du die Zukunft unserer Analytics-Plattform aktiv mit. Du definierst, baust und betreibst Datenarchitektur und Pipelines. Wir suchen eine Persönlichkeit, die beim Eintauchen in Konzepte und Codes nie den Blick für das Wesentliche verliert.
Was du bewegst:
- Du behältst den Überblick und managst Anforderungen von Stakeholdern: Entwurf & Implementation von ETL Prozessen für analytische und operative Konsumenten.
- Du unterstützt Projekte in ihren Datenbedürfnissen und koordinierst die Umsetzung mit internen und externen Ressourcen.
- Du bindest neue Datenquellen an und modellierst die Daten zur Verwendung im Sinne der Endnutzer.
- Mit deinem Wissen um Data Governance hilfst du Vorgaben und regulatorische Anforderungen einzuhalten.
- Deine Erfahrung in modernen Datenarchitekturen unterstützt Data & Automation auf dem Weg in die Cloud.
Was du mitbringst:
- Bildung: Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) Fachrichtung: Data Engineering oder Data Architecture.
- Berufserfahrung: mindestens 5 Jahre Data Engineering.
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Data Modelling und Data Architecture.
- Erfahrung in Data Warehousing Technologien (Oracle inkl. ODI, Databricks).
- Erfahrung mit der Umsetzung von Datenarchitekturen.
- Gute Kommunikations- und Stakeholder-Management-Skills.
- Vertrautheit mit regulatorischen Anforderungen an Data Governance Frameworks und Best Practices.
- Deutsch (verhandlungssicher), Englisch (sehr gute Kenntnisse).
Was wir dir bieten:
- Eine Woche Ferien pro Jahr mehr für Kadermitglieder.
- Persönlicher Coach für Führungskräfte.
- Bis CHF 300 pro Monat und Kind an die externe Kinderbetreuung.
- Individuelle Möglichkeiten für Home Office.
- Sehr attraktive Pensionskasse mit überdurchschnittlichem Arbeitgeberbeitrag.
- Konten, Hypotheken und Finanzdienstleistungen mit Vorzugskonditionen.
Es werden nur Online-Bewerbungen über das Bewerbungsportal berücksichtigt.
Kontakt: Herr Dario D'Agostino, HR Business Partner.
Data Engineer (alle) 80 - 100% Arbeitgeber: Migros Bank
Kontaktperson:
Migros Bank HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (alle) 80 - 100%
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma und zeig dein Interesse an der Position als Data Engineer.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Erfahrungen mit Datenarchitekturen und ETL-Prozessen zu teilen. Zeig, dass du die Konzepte wirklich verstehst.
✨Tipp Nummer 3
Netzwerke aktiv! Besuche Meetups oder Konferenzen im Bereich Data Engineering. So kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und vielleicht sogar Insider-Infos über offene Stellen bekommen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und gibt dir die beste Chance, im Auswahlprozess gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Analytics-Plattform gestalten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (alle) 80 - 100%
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig, also lass sie in deiner Bewerbung durchscheinen. Vermeide es, einfach nur das zu wiederholen, was im Lebenslauf steht.
Pass deine Unterlagen an!: Jede Stelle ist anders, also schau dir die Jobbeschreibung genau an und passe dein Anschreiben sowie deinen Lebenslauf entsprechend an. Hebe die Punkte hervor, die für die Position als Data Engineer besonders relevant sind.
Klarheit und Struktur!: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So wird es für uns einfacher, deine Qualifikationen schnell zu erfassen.
Bewirb dich über unsere Website!: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unser Bewerbungsportal einzureichen. Das macht es für uns einfacher, alles zu verwalten und sicherzustellen, dass deine Unterlagen nicht verloren gehen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Migros Bank vorbereitest
✨Verstehe die Datenarchitektur
Mach dich mit den Grundlagen der Datenarchitektur vertraut, bevor du zum Interview gehst. Überlege dir, wie du ETL-Prozesse entwerfen und implementieren würdest, und sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen.
✨Stakeholder-Management im Fokus
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen im Stakeholder-Management zu sprechen. Überlege dir, wie du Anforderungen von verschiedenen Interessengruppen managen und priorisieren würdest, um die besten Ergebnisse zu erzielen.
✨Regulatorische Anforderungen kennen
Informiere dich über die aktuellen regulatorischen Anforderungen im Bereich Data Governance. Sei bereit, zu erklären, wie du in der Vergangenheit sicherstellen konntest, dass diese Vorgaben eingehalten wurden und welche Best Practices du anwendest.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da gute Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Denke daran, dass du möglicherweise auch nicht-technische Stakeholder überzeugen musst, also halte deine Erklärungen klar und prägnant.