Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Geschäftsdaten und entwickle innovative Machine-Learning-Algorithmen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf Datenanalyse und Innovation.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, attraktive Pensionskasse und moderne Infrastruktur.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und erste Erfahrungen mit Datenanalyse-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Was du bewegst
- Du unterstützt bei der Analyse von Geschäftsdaten zur Identifikation von Trends und Mustern.
- Mitwirken beim Erstellen von Berichten sowie Dashboards zur Entscheidungsunterstützung.
- Du wirkst aktiv an der Entwicklung und Optimierung von Machine‑Learning‑Algorithmen sowie statistischen Modellen mit, um datenbasierte Entscheidungen zu verbessern und innovative Lösungen zu schaffen.
- Du unterstützt beim Entwickeln von Features im Data Mining und arbeitest an innovativen Lösungen, die unsere Datenanalysen auf das nächste Level heben.
Was du mitbringst
- Erste Berufserfahrung in Data Analytics.
- Bachelor‑Studium (Universität, Fachhochschule) in Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Mathematik, Statistik oder Data Science.
- Deutsch (verhandlungssicher).
- Du verfügst über ein abgeschlossenes oder laufendes Studium im Bereich Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder verwandt.
- Erste Erfahrungen mit Datenanalyse-Tools wie Excel, SQL, R, Python oder DBT.
- Du bringst erste Erfahrungen mit in Datenvisualisierungstools wie Tableau, Power BI, Qlik etc.
- Analytisches Denkvermögen und eine Affinität für Zahlen.
- Du bezeichnest dich als teamfähig, kommunikationsstark und handelst eigeninitiativ.
Was wir dir bieten
- Flexibler Arbeitsort / Home Office.
- Individuelle Möglichkeiten für Home Office.
- Berufliche Vorsorge.
- Sehr attraktive Pensionskasse mit überdurchschnittlichem Arbeitgeberbeitrag.
- Migros Bank: Konten, Hypotheken und Finanzdienstleistungen mit Vorzugskonditionen.
- Zukunftsgerichteter und ergonomischer Arbeitsplatz.
Praktikant Data Science in Business Analytics (alle) / 6-12 Monate Arbeitgeber: Migros Bank
Als Praktikant im Bereich Data Science in Business Analytics bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und individuelle Entwicklung setzt. Unsere flexible Arbeitsweise, die attraktive Pensionskasse sowie die Vorzugskonditionen bei der Migros Bank machen uns zu einem hervorragenden Arbeitgeber. Hier kannst du nicht nur deine analytischen Fähigkeiten weiterentwickeln, sondern auch aktiv an zukunftsweisenden Projekten mitwirken und somit einen bedeutenden Beitrag leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Praktikant Data Science in Business Analytics (alle) / 6-12 Monate erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – oft ergeben sich so die besten Chancen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeig dein Interesse an Praktika oder Projekten. Wir lieben es, wenn Bewerber Initiative zeigen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine Fähigkeiten im Bereich Data Science und Analytics hervorheben. Übe mit Freunden oder vor dem Spiegel – das gibt dir mehr Sicherheit!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir haben viele spannende Praktikumsstellen, die du direkt auf unserer Seite findest. Das macht den Bewerbungsprozess einfacher und du bist gleich im richtigen System – also nichts wie los!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikant Data Science in Business Analytics (alle) / 6-12 Monate mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu uns passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Betone deine Erfahrungen:Egal ob Praktika oder Projekte – erzähl uns von deinen bisherigen Erfahrungen im Bereich Data Science und Datenanalyse. Zeig uns, wie du mit Tools wie Excel, SQL oder Python gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Mach es übersichtlich:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an der richtigen Stelle landet und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Migros Bank vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Praktikums im Bereich Data Science vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in die Analyse von Geschäftsdaten und die Entwicklung von Machine-Learning-Algorithmen passen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Aufgaben, bei denen du Datenanalyse-Tools wie Excel, SQL oder Python verwendet hast. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da Teamarbeit wichtig ist, bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit betreffen. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
