Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte unsere Analytics-Plattform und entwickle innovative Datenarchitekturen.
- Unternehmen: Eine zukunftsorientierte Bank mit über 1'800 Mitarbeitern seit 1958.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, attraktive Pensionskasse und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Du-Kultur und ein starkes Teamgefühl.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Transformation in die Cloud und verbessere unsere Datenprozesse.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering und gute Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei uns gestaltest du die Zukunft unserer Analytics-Plattform aktiv mit. Du definierst, baust und betreibst Datenarchitektur und Pipelines. Wir suchen eine Persönlichkeit, die beim Eintauchen in Konzepte und Codes nie den Blick für das Wesentliche verliert.
Was du bewegst:
- Du behältst den Überblick und managst Anforderungen von Stakeholdern: Entwurf & Implementation von ETL Prozessen für analytische und operative Datenanwendungen.
- Du unterstützt Projekte in ihren Datenbedürfnissen und koordinierst die Umsetzung mit internen und externen Stakeholdern.
- Deine Erfahrung in modernen Datenarchitekturen treibt die Transformation von Data & Automation auf dem Weg in die Cloud voran und ermöglicht innovative, zukunftssichere Lösungen.
- Du identifizierst Optimierungspotenziale in bestehenden Datenprozessen, um die Effizienz und Qualität der Datenlandschaft zu steigern.
- Mit deinem Wissen um Data Governance hilfst du Vorgaben und regulatorische Anforderungen einzuhalten.
Was du mitbringst:
- Bildung: Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF)
- Fachrichtung: IT
- Berufserfahrung: mindestens 5 Jahre Data Engineering
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Data Modelling und Data Architecture
- Erfahrung in Data Warehousing Technologien (Oracle inkl. ODI, Databricks)
- Erfahrung im Aufbau und Management von CI/CD-Pipelines
- Gute Kommunikations- und Stakeholder-Management-Skills
- Vertrautheit mit regulatorischen Anforderungen an Data Governance Frameworks und Best Practices
- Deutsch (C1)
- Englisch (B1)
Was wir dir bieten:
- Flexibler Arbeitsort / Home Office: Individuelle Möglichkeiten für Home Office
- Berufliche Vorsorge: Sehr attraktive Pensionskasse mit überdurchschnittlichem Arbeitgeberbeitrag
- Sozialleistungen: Optimale Deckung bei Krankheit und Unfall «Privat»
- Kadervorteile: Eine Woche Ferien pro Jahr mehr für Kadermitglieder
- Individuelle Weiterbildung: Attraktive Beiträge für externe Weiterbildungen
- Du-Kultur: Gelebter Teamgeist mit transparenter Kommunikation
- Mobilität: ZVV-Bonus Pass für vergünstigten öV
Senior Data Engineer 80-100% (alle) 80 - 100% Arbeitgeber: Migros Bank
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, aktiv an der Zukunft unserer Analytics-Plattform mitzugestalten und dabei in einem dynamischen Team von rund 1'800 Mitarbeitern zu arbeiten. Unsere flexible Arbeitskultur, gepaart mit attraktiven Sozialleistungen und individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten, schafft ein Umfeld, in dem du dich sowohl beruflich als auch persönlich weiterentwickeln kannst. Bei uns steht der Mensch im Mittelpunkt – erlebe eine Du-Kultur, die Teamgeist und transparente Kommunikation fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer 80-100% (alle) 80 - 100% erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Migros Bank zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer 80-100% (alle) 80 - 100% mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer 80-100% (alle) 80 - 100% bei Migros Bank gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Migros Bank vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Migros Bank entscheidend sein!
