Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der Datenqualität für AI-Projekte und verbessere aktiv die Datenqualität.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Data und Artificial Intelligence.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, moderne Infrastruktur und attraktive Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Zentraler Arbeitsort mit hervorragender Erreichbarkeit und tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und mache einen echten Unterschied in der Datenwelt.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik und mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Quality Management.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 € pro Jahr.
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Bei uns gestaltest du die Zukunft im Bereich Data und Artificial Intelligence aktiv mit.
Du entwickelst und betreibst das Thema Data Quality für unsere AI Use Cases.
Du identifizierst Potenziale zur Verbesserung der Datenqualität und treibst die Datenwertschöpfung voran.
Wir suchen eine Persönlichkeit, die beim Eintauchen in Konzepte und Codes nie den Blick für das Wesentliche verliert.
Data Quality Manager (AI)
Bei uns gestaltest du die Zukunft im Bereich Data und Artificial Intelligence aktiv mit.
Du entwickelst und betreibst das Thema Data Quality für unsere AI Use Cases.
Du identifizierst Potenziale zur Verbesserung der Datenqualität und treibst die Datenwertschöpfung voran.
Wir suchen eine Persönlichkeit, die beim Eintauchen in Konzepte und Codes nie den Blick für das Wesentliche verliert.
- Was du bewegst
- Du analysierst Data Quality Issues, identifizierst konkrete Bereinigungsvarianten und koordinierst mit den Fachbereichen die Umsetzung.
- Komplexe Datenbankstrukturen und unstrukturierte Datenformate sind deine Domäne und es fällt Dir leicht, Business-Anforderunge in Code (
- SQL) übersetzen
- Du leitest Projekte im Bereich Data Quality im Kontext von AI Use Cases und koordinierst die Umsetzung mit internen und externen Ressourcen
- Du misst und überwachst die Datenqualität in Applikationen, Wissensdatenbank und im Datalake
- Was du mitbringst
- Bildung: Master-Studium (Universität, Fachhochschule)
- Fachrichtung: Computer Science / Informatik / Wirtschafsinformatik
- Berufserfahrung: Mindestens 5 Jahre Data Quality Management / AI Engineering / Business Analyse
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Quality und AI
- Erfahrung in Data Warehousing (Databricks), Datenmodellierung, SQL idealerweise im Bankenumfeld
- Sehr gute Kenntnisse von modernen Dataplattform Architekturen (on"‘prem & Cloud) sowie Grundverständnis von Datenschutz/Compliance.
- Fundierte Projekterfahrung aus Data- und AI-Projekten
- Gute Kommunikations- und Stakeholder-Management-Skills
- Deutsch (C1)
- Englisch (B1)
- Was wir dir bieten
- Zentraler Arbeitsort (GABS): Optimal erreichbar mit dem Zug (10 Minuten vom Zürich HB) oder Auto
- Moderne Infrastruktur: Zukunftsgerichteter und ergonomischer Arbeitsplatz
- Flexibler Arbeitsort / Home Office: Individuelle Möglichkeiten für Home Office
- Flexible Arbeitszeit: Jahresarbeitszeit für alle und Vertrauensarbeitszeit für viele
- Mutterschaftsurlaub / Vaterschaftsurlaub: 18 Wochen für Mütter und 4 Wochen für Väter
- Kinderbetreuung: bis CHF 300 pro Monat und Kind an die externe Kinderbetreuung
- Berufliche Vorsorge: Sehr attraktive Pensionskasse mit überdurchschnittlichem Arbeitgeberbeitrag
- Sozialleistungen: Optimale Deckung bei Krankheit und Unfall «Privat»
- Migros Bank: Konten, Hypotheken und Finanzdienstleistungen mit Vorzugskonditionen
- Mitarbeiterangebote: Jährliches grosszügiges Well-being-Guthaben
Es werden nur Online-Bewerbungen über das Bewerbungsportal berücksichtigt. Rekrutierungsprozess
- Persönlichkeits-/Leistungstest
- Persönliches Video- oder Telefongespräch
- Fachgespräch mit Case-Präsentation
- Referenzauskunft
- Angebot & Vertragsausstellung (Digital)
- Kontakt
- Herr Dario D'Agostino
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Data Quality Manager in Wallisellen Arbeitgeber: Migros Bank
Die Migros Bank bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung für den Major Incident und Reliability Manager, in der Teamarbeit und Innovation im Vordergrund stehen. Mit attraktiven Benefits wie einer großzügigen Pensionskasse, zusätzlichen Urlaubstagen für Führungskräfte und einem starken Fokus auf Mitarbeiterwohlbefinden, fördert die Bank nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern auch eine ausgewogene Work-Life-Balance. Hier hast du die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das sich durch transparente Kommunikation und gelebten Teamgeist auszeichnet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Quality Manager in Wallisellen erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Migros Bank zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Quality Manager in Wallisellen mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Quality Manager bei Migros Bank gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Migros Bank vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Migros Bank entscheidend sein!
