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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Lösungen und arbeite an spannenden Projekten mit verschiedenen Fachbereichen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich Data & Analytics mit einem dynamischen Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeitsmodell, moderne Infrastruktur und attraktive Sozialleistungen.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenanalysefähigkeiten, um echte Entscheidungen zu beeinflussen und einen Unterschied zu machen.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fachgebiet und mindestens drei Jahre Erfahrung in Data Science.
- Andere Informationen: Zentraler Arbeitsort in Zürich mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Als Direktion Data & Analytics unterstützen wir Bereiche wie Strategie, Marketing, Vertrieb und Operations mit Statistik, ML und KI – in strategischen Projekten über PoCs bis zu produktiven Lösungen. Hast du Freude daran, im Dialog mit Menschen aus verschiedenen Fachbereichen dein technisches Know-how bei der Entwicklung datengetriebener Lösungen einzusetzen? Dann freuen wir uns auf dich!
Was du bewegst
- Übersetzen von strategischen Business-Fragestellungen in umsetzbare Data Science Projekte – in enger Zusammenarbeit mit internen Kund*innen aus der Migros-Gruppe
- Selbstständiges Durchführen von Data Science Projekten mit modernen Open-Source-Technologien sowie klassischen statistischen Methoden, Machine Learning und AI
- Generieren und Visualisieren von handlungsrelevanten Erkenntnissen, die unsere internen Partner*innen dabei unterstützen, fundierte Entscheidungen zu treffen
- Aufbau und Pflege vertrauensvoller Beziehungen zu Stakeholdern aus dem Business – immer auf Augenhöhe und mit einem klaren Fokus auf ihre Bedürfnisse
- Mitarbeit an der Überführung erfolgreicher Proof-of-Concepts (POCs) in produktive Lösungen, auch teamübergreifend
Was du mitbringst
- Bildung: Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) in einem quantitativen Fachgebiet wie Naturwissenschaften, Mathematik, Informatik oder einem ähnlichen Bereich
- Berufserfahrung: Mindestens Drei Jahre praktische Erfahrung in der eigenständigen Durchführung von Data-Science-Projekten im Business-Kontext
- Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und -analyse mit SQL und Python sowie in der Arbeit mit grossen Daten auf Cloud-Plattformen wie GCP oder Azure
- Nachweisbare Fähigkeit, pragmatische und zielführende Lösungen auch bei unscharfen Anforderungen zu entwickeln
- Komplexe Zusammenhänge kannst du verständlich und überzeugend sowohl für technische als auch nicht-technische Zielgruppen aufbereiten und kommunizieren
- Erfahrung in der Datenvisualisierung mit Tools wie Power BI ist ein Plus
- Idealerweise Erfahrung im Retail- und/oder Consulting-Bereich
- Deutsch (verhandlungssicher)
- Englisch (sehr gute Kenntnisse)
Was wir dir bieten
- Mobil-flexibles Arbeitsmodell: Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office)
- Moderne Infrastruktur: Vielfältige Arbeitszonen und moderne Co-Working-Spaces mit fortschrittlicher Ausstattung
- Zentraler Arbeitsort: Zentraler Arbeitsort in der Stadt Zürich (Limmatplatz oder Nähe Hardbrücke)
- Sozialleistungen: Attraktive Anstellungsbedingungen mit sehr guten Sozialleistungen
- Eigenverantwortung & Freiraum: Abwechslungsreiches Aufgabenfeld mit hoher Eigenverantwortung
- Gezielte Förderung: Förderung unserer Mitarbeitenden mit gezielten Personalentwicklungsmassnahmen
Rekrutierungsprozess
- Bewerbungsunterlagen einreichen
- Vorselektion der Bewerbungen
- Gespräch mit HR & Fachabteilung
- Fachgespräch mit Case-Präsentation
- Kennenlernen Team
- Angebot & Vertragsausstellung (Digital)
Kontakt
Herr Yanick Mohn
Talent Acquisition Partner
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Data Analytics Consultant / Data Scientist Arbeitgeber: Migros-Genossenschafts-Bund
Kontaktperson:
Migros-Genossenschafts-Bund HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analytics Consultant / Data Scientist
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Meetups – oft ergeben sich die besten Chancen durch persönliche Kontakte!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Kontaktiere Unternehmen direkt und zeig dein Interesse an möglichen Projekten. Ein gut platziertes Anschreiben kann Türen öffnen, bevor sie überhaupt sichtbar sind.
✨Bereite dich auf Case-Interviews vor!
Da du im Data Science Bereich arbeitest, ist es wichtig, dass du deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis stellst. Übe typische Case-Studien und sei bereit, deine Denkweise klar und strukturiert zu präsentieren.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir bei StudySmarter freuen uns immer über neue Talente! Schau dir unsere offenen Stellen auf unserer Website an und bewirb dich direkt. So hast du die besten Chancen, Teil unseres Teams zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analytics Consultant / Data Scientist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die authentisch sind und ihre Leidenschaft für Data Science zeigen. Zeig uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, die du geleitet hast, und wie du dabei Herausforderungen gemeistert hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer und interessanter!
Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine gut strukturierte und fehlerfreie Bewerbung zeigt, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst. Lass uns wissen, dass du dir Mühe gibst!
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob bei StudySmarter!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Migros-Genossenschafts-Bund vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein klares Bild von den spezifischen Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Da die Rolle stark auf Data Science und Analytics fokussiert ist, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe mit SQL und Python, und sei bereit, deine Kenntnisse in Datenmodellierung und -analyse zu demonstrieren. Vielleicht kannst du auch ein kleines Projekt oder eine Analyse präsentieren, die du durchgeführt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Du wirst mit verschiedenen Stakeholdern arbeiten, also übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Überlege dir, wie du deine Ergebnisse und Erkenntnisse visualisieren kannst, um sie für nicht-technische Zielgruppen zugänglich zu machen. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut kommunizieren kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du während des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Data & Analytics oder wie das Team zusammenarbeitet. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.