Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Produkte und automatisierte Datenpipelines für innovative Retail-Lösungen.
- Unternehmen: Migros-Gruppe, führend im Detailhandel mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Flexibles Arbeitsmodell, Eigenverantwortung und exzellente Verpflegung im Personalrestaurant.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Retail mit modernster Technologie und echten Impact.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering und starke Programmierkenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Unser Team trägt messbar zum Erfolg der Migros-Gruppe bei, indem wir innovative Lösungen für Pricing und Aktionen im Detailhandel entwickeln. Mit massgeschneiderten, daten- und ML-getriebenen, Cloud-basierten Applikationen adressieren wir nicht nur Pricing und Aktionen, sondern auch zentrale Fragestellungen im Retail. Werde Teil unseres Teams.
Wichtige Hinweise: befristet bis März 2027
Was du bewegst:
- Du arbeitest an der Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Produkte von der Datenextraktion, Transformation über (ML-) Modellierung und Visualisierung bis zur Implementierung der finalen Lösung.
- Du erstellst automatisierte Datenmodelle und Datenpipelines und entwickelst kontinuierliche Integrations- und Bereitstellungsworkflows für ELT-Prozesse mit Hilfe von CI/CD.
- Du wirkst an der neuen gruppenweiten State-of-the-Art Daten- und Cloudarchitektur mit und nutzt einen modernen Tech-Stack sowie fortschrittliches Datenmanagement.
- Du optimierst die Performance, überwachst und skalierst Modelle, um die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen.
Was du mitbringst:
- Bildung: Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder einem anderen quantitativen Bereich.
- Berufserfahrung: mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Software Engineering, Data Engineering, Machine Learning, Cloud Engineering, Data Science oder ähnlichen Themen.
- Du bringst ausgezeichnete Kenntnisse in der Programmierung und Softwareentwicklung mit, insbesondere in Python, SQL und Shell Scripting (Bash).
- Solides Verständnis von Training und Operationalisierung von Data-Science- und ML-Lösungen (DevOps, Container, Orchestrierung, Experiment-Tracking, Datenversionierung).
- Du kennst dich mit Cloud-Lösungen wie GCP, Azure und AWS aus und bist vertraut mit Best Practices wie Infrastructure as Code (z. B. Terraform) sowie der Integration spezifischer Software-Lösungen.
- Du vernetzt dich innerhalb des Teams und arbeitest eng mit verschiedenen Business- und Operations-Stakeholdern zusammen.
- Erfahrungen in den Bereichen Pricing, Aktionen und E-Commerce, oder im Detailhandel sind von Vorteil.
- Deutsch (fliessend), Englisch (fliessend).
Was wir dir bieten:
- Mobil-flexibles Arbeitsmodell: Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office).
- Eigenverantwortung & Freiraum: Abwechslungsreiches Aufgabenfeld mit hoher Eigenverantwortung.
- Verpflegung: Exzellente Verpflegung zu günstigen Preisen im Personalrestaurant.
Rekrutierungsprozess:
- Vorselektion der Bewerbungen.
- Gespräch mit HR & Fachabteilung.
- Assessment-Center.
- Fachgespräch mit Case-Präsentation.
- Kennenlernen Team.
- Angebot & Vertragsausstellung (Digital).
Kontakt: Herr Marcel Guggenbühler, Talent Acquisition Partner.
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Data Engineer Arbeitgeber: Migros-Genossenschafts-Bund
Die Migros-Gruppe bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes Umfeld, in dem Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen Unternehmenskultur fördern wir die persönliche und berufliche Entfaltung unserer Angestellten. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen und der Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung der SAP Security Architektur mitzuwirken, was diese Position besonders attraktiv macht.
Kontaktdaten:
Migros-Genossenschafts-Bund Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Migros-Genossenschafts-Bund zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Migros-Genossenschafts-Bund interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Migros-Genossenschafts-Bund, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Migros-Genossenschafts-Bund vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
