Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte agile Entwicklungsprozesse und leite den Agile Release Train M-HUB.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Data & Analytics mit Fokus auf agile Methoden.
- Vorteile: Flexibles Arbeitsmodell, faire Löhne und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Zentraler Arbeitsort in Zürich mit hoher Eigenverantwortung.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Transformation und gestalte die Zukunft der Datenplattform mit.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und mehrjährige Erfahrung in agilen Rollen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Gestalte die Zukunft unserer agilen Lieferorganisation mit! Als RTE und Teil des Führungsteams Analytics, Reporting, Data & Platform, führst Du den Agile Release Train M-HUB. Dieser ART liefert von der Datenplattform über die Integration der Daten bis hin zu Reporting & Analytics für den ganzen Supermarkt und unterstützt dadurch die Erreichung der strategischen Ziele der Vision 2035.
Was du bewegst:
- Als Release Train Engineer (RTE) verantwortest du die agilen Entwicklungs- und Produktionsprozesse sowie die Delivery-Flows der Teams.
- Als seniore Führungskraft schaffst du es, verschiedene Gefässe und Strukturen aus der Umgebung (agil / klassisch) pragmatisch und gut funktionierend im ART zusammen zu bringen.
- Du arbeitest partnerschaftlich mit den RTEs der anderen ARTs, sowie allen agilen Rollen des eigenen ART zusammen. Du führst die Scrum Master direkt und bist Teil des Leitungsteams Analytics, Reporting, Data & Platform.
- Du organisierst und moderierst die zentralen ART-Events, stellst Transparenz über Fortschritt, Risiken, Prioritäten und Performance sicher, orchestrierst Abhängigkeiten und sorgst für die effektive Klärung von Blockaden.
- Du agierst als Senior Servant Leader, schaffst passende Rahmenbedingungen und gestaltest die Zusammenarbeit effizient und effektiv, um die Ziele des ARTs zu erreichen und den ART kontinuierlich weiterzuentwickeln.
- Deine Leidenschaft Menschen zu befähigen und Transformationen zu gestalten nutzt du, für die effektive Anwendung der agilen Werte in einem komplexen Umfeld mit unterschiedlichen Stakeholdern und der zukunftsfähigen Gestaltung der Datenplattform.
Was du mitbringst:
- Bildung: Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) in einem verwandten Studienbereich und ausgewiesene Weiterbildungen in agilen Methodiken des Scale Agile Frameworks (SAFe).
- Berufserfahrung: Mehrjährige Erfahrungen in agilen Rollen und Führungserfahrung in agilen Delivery Organisationen in einem komplexen und technischen Umfeld.
- Du verfügst über mehrjährige Erfahrung als RTE oder einer vergleichbaren Rolle in grösseren agilen Organisationen sowie umfangreiche und fundierte Erfahrung in agilen Arbeitsmethoden sowie Tools (Jira, Confluence).
- Du bringst Erfahrung im Umgang mit komplexen Organisationsstrukturen und unterschiedlichen Stakeholdern mit (idealerweise im Data- & Analytics-Umfeld), sowie ein sehr gutes Verständnis für agile Produktentwicklung & Delivery.
- Durch deine Leadership- und Moderationsfähigkeiten, und deiner hohen Sozialkompetenz schaffst du Klarheit, integrierst verschiedene Perspektiven und baust Vertrauen auf, um die Transformationsphase erfolgreich zu gestalten.
- Du bist eine pragmatische, überzeugende, teamorientierte Führungspersönlichkeit und verfügst über sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Deutsch (B2) - Englisch (B1).
Was wir dir bieten:
- Mobil-flexibles Arbeitsmodell: Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office).
- Zentraler Arbeitsort: Zentraler Arbeitsort in der Stadt Zürich (Limmatplatz oder Nähe Hardbrücke).
- Faire Löhne: Funktionsorientierte und marktgerechte Entlöhnung - "We pay fair" zertifiziert.
- Berufliche Vorsorge: Überdurchschnittliche Leistungen und drei verschiedene Sparpläne passend zur individuellen Lebenssituation.
- Eigenverantwortung & Freiraum: Abwechslungsreiches Aufgabenfeld mit hoher Eigenverantwortung.
- Individuelle Weiterbildung: Förderung von berufsbezogenen Aus- und Weiterbildungen.
Rekrutierungsprozess:
- Bewerbungsunterlagen einreichen.
- Vorselektion der Bewerbungen.
- Gespräch mit HR & Fachabteilung.
- Fachgespräch mit Case-Präsentation.
- Kennenlernen Team.
- Angebot & Vertragsausstellung (Digital).
Kontakt: Herr Yanick Mohn, Talent Acquisition Partner.
Release Train Engineer - Senior Leadership Rolle im Data & Analytics ART (w/m/d) Arbeitgeber: Migros-Genossenschafts-Bund
Die Migros ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden in der Stadt Zürich nicht nur einen zentralen Arbeitsort bietet, sondern auch überdurchschnittliche Sozialleistungen und individuelle Sparpläne. Unsere offene und teamorientierte Unternehmenskultur fördert die persönliche und berufliche Weiterentwicklung, während attraktive Freizeit- und Kulturangebote das Arbeitsleben bereichern. Bei uns stehen die Kundenzufriedenheit und die Qualität der Kundenbetreuung an oberster Stelle, was eine sinnstiftende und erfüllende Tätigkeit garantiert.
Kontaktdaten:
Migros-Genossenschafts-Bund Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Release Train Engineer - Senior Leadership Rolle im Data & Analytics ART (w/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Migros-Genossenschafts-Bund zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Release Train Engineer - Senior Leadership Rolle im Data & Analytics ART (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Release Train Engineer - Senior Leadership Rolle im Data & Analytics ART (w/m/d) bei Migros-Genossenschafts-Bund gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Migros-Genossenschafts-Bund vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Migros-Genossenschafts-Bund entscheidend sein!
