Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenarchitekturen und automatisierte Datenpipelines für die Migros-Gruppe.
- Unternehmen: Migros, ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenanalyse und Reporting.
- Vorteile: Flexibles Arbeitsmodell, faire Löhne und gezielte Förderung deiner Karriere.
- Weitere Informationen: Zentraler Arbeitsort in Zürich mit hoher Eigenverantwortung und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und mache einen echten Unterschied in der Logistik.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering und gute Kenntnisse in SQL, dbt und BigQuery.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Der Bereich Analytics, Reporting, Data & Platfoms trägt durch den gezielten Einsatz von Daten zur Wertsteigerung der Migros-Gruppe bei. Dafür nutzen und bauen wir eine moderne Datenarchitektur auf einem state-of-the-art, cloud-basierten Tech Stack. Als motivierte Daten Engineer*in hilfst du uns, verschiedene Datenquellen auf der Migros Analytics Data Platform zu modellieren und bereitzustellen.
Du erstellst automatisierte Datenpipelines (dbt, SQL, Airflow/CloudComposer), sowie kontinuierliche Integrations- und Bereitstellungsworkflows für ETL-Prozesse mittels CI/CD.
- Kernaufgabe: Du entwirfst und realisierst Datenmodelle auf der Basis von DataVault 2.0, welche Struktur und Beziehungen der Daten aus den Bereichen Beschaffung und Logistik abbilden.
- Kernaufgabe: Du übernimmst den fachlichen Lead des Teams, treibst Architekturentscheidungen voran und stehst in engem Austausch mit dem PO.
- Kernaufgabe: Du erarbeitest und betreibst skalierbare, wiederverwertbare Datenprodukte (Data Mesh), welche geschäftskritische Kennzahlen innerhalb der Migros bereitstellen.
- Kernaufgabe: Du wirkst bei der Erhebung und Analyse von Business-Anforderungen, sowie der Entwicklung nachhaltiger Lösungsansätze zu deren Umsetzung, mit.
Relevante Berufserfahrung im Bereich Data Engineering (SQL, dbt, BigQuery) und Datenmodellierung (Data Mesh, Data Vault).
Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) in Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Ausbildung.
Deutsch (verhandlungssicher), Englisch (gute Kenntnisse).
Du verfügst über ausgewiesene Kenntnisse gängiger Data Warehouse-Prinzipien und Technologien (SQL, dbt, BigQuery, Terraform).
Du besitzt Erfahrung in der fachlichen Leitung von Teams und gute Architekturkenntnisse.
Du hast solide Programmierkenntnisse in Python sowie Shell Scripting (Bash).
Gewünscht: Du zeigst eine hohe Eigeninitiative und Problemlösefähigkeit.
Gewünscht: Als Pluspunkt verfügst du über Erfahrung mit Cloud-Plattformen, vorzugsweise der Google Cloud Plattform.
Gewünscht: Du bringst Kenntnisse von DevOps-Methoden im Datenumfeld sowie agilen Frameworks (SAFe, Scrum) mit.
Was wir dir bieten:
- Mobil-flexibles Arbeitsmodell: Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office).
- Zentraler Arbeitsort in der Stadt Zürich (Limmatplatz oder Nähe Hardbrücke).
- Faire Löhne: Funktionsorientierte und marktgerechte Entlöhnung - "We pay fair" zertifiziert.
- Überdurchschnittliche Leistungen und drei verschiedene Sparpläne passend zur individuellen Lebenssituation.
- Abwechslungsreiches Aufgabenfeld mit hoher Eigenverantwortung.
- Förderung unserer Mitarbeitenden mit gezielten Personalentwicklungsmassnahmen.
Wir leben Chancengleichheit für alle Bewerber*innen. Wir haben einen standardisierten Rekrutierungsprozess. Sollte das für dich nicht funktionieren, erwähne es in deinem Bewerbungsdossier.
(Senior) Data Engineer Beschaffung & Logistik (w/m/d) Arbeitgeber: Migros-Genossenschafts-Bund
Migros bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes Umfeld, in dem innovative Datenlösungen für die Wertsteigerung der Gruppe entwickelt werden. Mit einem modernen, cloud-basierten Tech Stack und einem flexiblen Arbeitsmodell in zentraler Lage in Zürich fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeitenden durch gezielte Weiterbildung und eigenverantwortliche Projekte. Unsere faire Entlohnung und das Engagement für Chancengleichheit machen uns zu einem attraktiven Arbeitgeber für talentierte Data Engineers.
Kontaktdaten:
Migros-Genossenschafts-Bund Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data Engineer Beschaffung & Logistik (w/m/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen vorbereitest. Zeig, dass du wirklich interessiert bist und verstehe, wie deine Rolle zur Wertsteigerung der Migros-Gruppe beiträgt.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile Projekte oder Erfahrungen, die du hast, um deine Fähigkeiten im Data Engineering zu demonstrieren. Das kann in einem Gespräch oder sogar in deinem Lebenslauf einen großen Unterschied machen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Engineer Beschaffung & Logistik (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Vermeide es, zu formell zu sein und bringe deinen eigenen Stil in die Bewerbung ein. Das macht dich authentisch und hebt dich von anderen ab.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und verständlich ist.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Sprache aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstehst. Erkläre, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten genau zu den Aufgaben passen, die wir bei StudySmarter suchen.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Migros-Genossenschafts-Bund vorbereitet
✨Verstehe die Datenarchitektur
Mach dich mit der modernen Datenarchitektur und dem Tech Stack vertraut, den das Unternehmen verwendet. Informiere dich über DataVault 2.0 und Data Mesh, um im Interview gezielt auf deine Kenntnisse eingehen zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, in denen du SQL, dbt oder BigQuery eingesetzt hast. Zeige, wie du Datenpipelines erstellt und ETL-Prozesse optimiert hast, um deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Teamführung und Architekturentscheidungen
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in der fachlichen Leitung von Teams zu sprechen. Sei bereit, Beispiele für Architekturentscheidungen zu nennen, die du getroffen hast, und wie diese zum Erfolg des Projekts beigetragen haben.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur und den Werten des Unternehmens. Stelle Fragen zu den agilen Methoden, die im Team verwendet werden, und wie das Unternehmen die berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter fördert.
