Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle automatisierte Datenpipelines und leite ein dynamisches Team.
- Unternehmen: Migros-Gruppe, führend in der Datenanalyse und -architektur.
- Vorteile: Flexibles Arbeitsmodell, faire Löhne und gezielte Förderung.
- Weitere Informationen: Zentraler Arbeitsort in Zürich mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und habe einen echten Einfluss auf die Migros.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und relevante Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Der Bereich Analytics, Reporting, Data Platforms trägt durch den gezielten Einsatz von Daten zur Wertsteigerung der Migros-Gruppe bei. Dafür nutzen und bauen wir eine moderne Datenarchitektur auf einem state-of-the-art, cloud-basierten Tech Stack. Als motivierte Daten Engineer*in hilfst du uns, verschiedene Datenquellen auf der Migros Analytics Data Platform zu modellieren und bereitzustellen.
Was du bewegst:
- Du erstellst automatisierte Datenpipelines (dbt, SQL, Airflow/CloudComposer), sowie kontinuierliche Integrations- und Bereitstellungsworkflows für ETL-Prozesse mittels CI/CD.
- Du entwirfst und realisierst Datenmodelle auf der Basis von DataVault 2.0, welche Struktur und Beziehungen der Daten aus den Bereichen Beschaffung und Logistik abbilden.
- Du übernimmst den fachlichen Lead des Teams, treibst Architekturentscheidungen voran und stehst in engem Austausch mit dem PO.
- Du erarbeitest und betreibst skalierbare, wiederverwertbare Datenprodukte (Data Mesh), welche geschäftskritische Kennzahlen innerhalb der Migros bereitstellen.
- Du wirkst bei der Erhebung und Analyse von Business-Anforderungen, sowie der Entwicklung nachhaltiger Lösungsansätze zu deren Umsetzung, mit.
Was du mitbringst:
- Bildung: Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) Fachrichtung: in Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Ausbildung.
- Du verfügst über ausgewiesene Kenntnisse gängiger Data Warehouse-Prinzipien und Technologien (SQL, dbt, BigQuery, Terraform).
- Du besitzt Erfahrung in der fachlichen Leitung von Teams und gute Architektur Kenntnisse.
- Du verfügst über Erfahrung mit Cloud-Plattformen, vorzugsweise der Google Cloud Plattform.
- Du hast solide Programmierkenntnisse in Python sowie Shell Scripting (Bash).
- Du zeigst eine hohe Eigeninitiative und Problemlösefähigkeit.
- Du bringst Kenntnisse von DevOps-Methoden im Datenumfeld sowie agilen Frameworks (SAFe, Scrum) mit.
- Deutsch (verhandlungssicher), Englisch (gute Kenntnisse).
Was wir dir bieten:
- Mobil-flexibles Arbeitsmodell: Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office).
- Zentraler Arbeitsort: Zentraler Arbeitsort in der Stadt Zürich (Limmatplatz oder Nähe Hardbrücke).
- Faire Löhne: Funktionsorientierte und marktgerechte Entlöhnung - "We pay fair" zertifiziert.
- Berufliche Vorsorge: Überdurchschnittliche Leistungen und drei verschiedene Sparpläne passend zur individuellen Lebenssituation.
- Eigenverantwortung Freiraum: Abwechslungsreiches Aufgabenfeld mit hoher Eigenverantwortung.
- Gezielte Förderung: Förderung unserer Mitarbeitenden mit gezielten Personalentwicklungsmassnahmen.
Rekrutierungsprozess:
- Bewerbungsunterlagen einreichen.
- Vorselektion der Bewerbungen.
- Gespräch mit HR.
- Fachabteilung.
- Fachgespräch mit Case-Präsentation.
- Kennenlernen Team.
- Angebot.
- Vertragsausstellung (Digital).
Kontakt: Herr Yanick Mohn, Talent Acquisition Partner.
(Senior) Data Engineer Beschaffung & Logistik (w/m/d) 60-100% Arbeitgeber: Migros-Genossenschafts-Bund
Migros ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden ein modernes und flexibles Arbeitsumfeld in Zürich bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und einer fairen Entlohnung fördert das Unternehmen die Eigenverantwortung und Kreativität seiner Angestellten. Die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich Data Engineering zu arbeiten und dabei von einem unterstützenden Team umgeben zu sein, macht Migros zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und herausfordernde Karriere suchen.
Kontaktdaten:
Migros-Genossenschafts-Bund Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data Engineer Beschaffung & Logistik (w/m/d) 60-100% erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen können!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihren Projekten und Herausforderungen.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten auffrischst. Übe SQL-Abfragen, Datenmodellierung und Cloud-Technologien, um im Interview glänzen zu können.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns siehst, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, schnell in den Rekrutierungsprozess einzusteigen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Engineer Beschaffung & Logistik (w/m/d) 60-100% mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Unterlagen sorgfältig zu überprüfen. Ein gut strukturiertes und fehlerfreies Dokument hinterlässt einen positiven Eindruck.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Migros-Genossenschafts-Bund vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie SQL, dbt und BigQuery. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese im Detail zu erläutern, insbesondere wie du Datenpipelines erstellt oder Datenmodelle entworfen hast.
✨Teamführung betonen
Da die Rolle eine fachliche Leitung erfordert, solltest du deine Erfahrungen in der Teamführung hervorheben. Erkläre, wie du Architekturentscheidungen getroffen hast und wie du das Team motiviert und unterstützt hast.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Bereite Fragen vor, die zeigen, dass du an der Unternehmenskultur interessiert bist. Frage nach den agilen Methoden, die im Team verwendet werden, oder wie das Unternehmen Innovationen im Bereich Data Engineering fördert.
