Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenprodukte und arbeite an spannenden Projekten im Data Engineering.
- Unternehmen: Migros-Gruppe, ein führendes Unternehmen mit modernster Datenarchitektur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, überdurchschnittliche Sozialleistungen und moderne Infrastruktur.
- Weitere Informationen: Hohe Eigenverantwortung und exzellente Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und nutze cutting-edge Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, SQL, Python und Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Der Bereich Analytics, Reporting, Data & Platforms trägt durch Daten zur Wertsteigerung der Migros‑Gruppe bei. Dafür bauen wir eine moderne Datenarchitektur auf einem cloud‑basierten Tech Stack. Unser Team verantwortet die Data Foundation im Data‑Mesh‑Setup: source‑aligned Datenprodukte als verlässliche Grundlage für alle Domänen. Als Senior Data Engineer gestaltest du diese fundamental mit.
Was du bewegst:
- End‑to‑End‑Entwicklung und Betrieb source‑aligned Datenprodukte (u. a. Artikelstamm‑ und Transaktionsdaten) inklusive klar definierter SLOs, Qualitätsgarantien und hoher Auffindbarkeit
- Einsatz generativer KI und agentischer Ansätze zur Beschleunigung der Entwicklung von Datenprodukten sowie zur Automatisierung von Betriebsprozessen
- Definition und Implementierung automatisiert prüfbarer Data Contracts sowie Sicherstellung von Interoperabilität und Verlässlichkeit zwischen source‑aligned und consumer‑aligned Datenprodukten
- Entwicklung, Betrieb und Weiterentwicklung automatisierter Datenpipelines im Google‑Cloud‑Stack (dbt, SQL, Airflow, BigQuery) sowie Etablierung von ELT‑Prozesse mittels CI/CD
- Entwicklung von Datenmodellen auf Basis von Data Vault 2.0
- Verantwortung für tragfähige Architekturentscheidungen über mehrere Datenprodukte hinweg sowie Abstimmung mit PO, Stakeholdern und dem Team
Was du mitbringst:
- Bildung: Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) Fachrichtung: in Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Ausbildung
- Ausgewiesene Kenntnisse im Data Engineering mit modernen Data‑Warehouse‑ und Data‑Product-Technologien wie SQL, Python, dbt, BigQuery und Terraform, idealerweise auf Google Cloud
- Praxis in der Entwicklung von Datenprodukten und Data Contracts sowie ein gutes Gespür für Trade‑offs zwischen Qualität, Wiederverwendbarkeit und Time‑to‑Market
- Solide Kenntnisse in Python, Shell‑Scripting und idealerweise DevSecOps im Datenumfeld
- Du gibst Code‑ und Design‑Reviews, teilst dein Wissen aktiv und unterstützt die Weiterentwicklung weniger erfahrener Engineers
- Deutsch (B2) Englisch (B2)
Was wir dir bieten:
- Moderne Infrastruktur: Vielfältige Arbeitszonen und moderne Co‑Working‑Spaces mit fortschrittlicher Ausstattung
- Mobil‑flexibles Arbeitsmodell: Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office)
- Berufliche Vorsorge: Überdurchschnittliche Leistungen und drei verschiedene Sparpläne passend zur individuellen Lebenssituation
- Sozialleistungen: Attraktive Anstellungsbedingungen mit sehr guten Sozialleistungen
- Sport‑und Fitnessangebote: Kostenbeteiligung an Abos von über 50 Migros Fitness‑/Wellness‑/Aquaparks
- Eigenverantwortung & Freiraum: Abwechslungsreiches Aufgabenfeld mit hoher Eigenverantwortung
Rekrutierungsprozess:
- Bewerbungsunterlagen einreichen
- Vorselektion der Bewerbungen
- Gespräch mit HR & Fachabteilung
- Fachgespräch mit Case‑Präsentation
- Angebot & Vertragsausstellung (Digital)
Kontakt:
Herr Yanick Mohn Talent Acquisition Partner
Senior Data Engineer (w/m/d) 60 - 100% Arbeitgeber: Migros-Genossenschafts-Bund
Die Migros-Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine moderne Arbeitsumgebung mit flexiblen Arbeitsmodellen und überdurchschnittlichen Sozialleistungen bietet. In einem dynamischen Team von Data Engineers haben Sie die Möglichkeit, innovative Datenprodukte zu entwickeln und Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Umfeld weiterzuentwickeln. Zudem profitieren Sie von attraktiven Sport- und Fitnessangeboten sowie einer hohen Eigenverantwortung in abwechslungsreichen Projekten.
Kontaktdaten:
Migros-Genossenschafts-Bund Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (w/m/d) 60 - 100% erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Migros-Genossenschafts-Bund zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (w/m/d) 60 - 100% mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (w/m/d) 60 - 100% bei Migros-Genossenschafts-Bund gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Migros-Genossenschafts-Bund vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Migros-Genossenschafts-Bund entscheidend sein!
