Teamleiter*in / Product Owner Analytics & Reporting

Teamleiter*in / Product Owner Analytics & Reporting

Zürich Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Migros-Genossenschafts-Bund

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein interdisziplinäres Team und entwickle innovative Analytics-Lösungen.
  • Unternehmen: Migros, führendes Unternehmen im Bereich Data & Analytics.
  • Vorteile: Flexibles Arbeitsmodell, faire Löhne und hervorragende Sozialleistungen.
  • Weitere Informationen: Zentraler Arbeitsort in Zürich mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Analytics-Zukunft aktiv mit und fördere dein Team.
  • Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Data & Analytics und Führungskompetenz.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Hast du Lust, die Analytics-Zukunft der Migros aktiv mitzugestalten? Unser Bereich Analytics, Reporting, Data & Platform entwickelt und betreibt moderne Data- und Analytics-Lösungen auf GCP und Power BI. Als Teamleiter*in und Product Owner Analytics & Reporting führst du ein interdisziplinäres Team und verantwortest Analytics-, Data- und AI-Produkte von der Idee bis zum Betrieb.

Was du bewegst

  • Du führst ein interdisziplinäres Team aus Data Scientists und Data Engineers und entwickelst es als Servant Leader und Coach fachlich wie persönlich weiter.
  • Als technischer Product Owner verantwortest du die Ausgestaltung und Priorisierung von Features und Backlog konsequent nach Nutzen und Wirkung unter Berücksichtigung der Roadmaps und Budgets.
  • Gemeinsam mit deinem Team bringst du Analytics- und Data-Solutions von der Idee bis in den produktiven Betrieb. Du formulierst klare Umsetzungsaufträge, förderst pragmatische Lösungen und sorgst für Qualität und Nachhaltigkeit.
  • Als Teil des erweiterten Führungsteams gestaltest du den Umgang mit neuen Technologien wie Agentic AI aktiv mit und entwickelst dein Team gezielt mit Blick auf künftige Anforderungen weiter.
  • Du stärkst die Data- und AI-Kompetenz der Organisation, bewertest neue Technologien auf ihren Mehrwert, förderst den Wissensaustausch und befähigst Mitarbeitende, Analytics- und AI-Lösungen sicher, verantwortungsvoll und wirkungsvoll zu nutzen.

Was du mitbringst

  • Bildung: Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik, Data Science, Ökonomie oder einem anderen quantitativen Bereich.
  • Berufserfahrung: Mindestens 4 Jahre Erfahrung im Bereich Data & Analytics mit Erfahrungen im Aufbau und Betrieb von Cloud-basierten Analytics Solutions, Daten Produkten, analytische Web-Applikationen und Reportings.
  • Du verfügst über mehrjährige praktische Erfahrung im Einsatz von Data Science, Analytics und Reporting und hast Freude daran, komplexe Business-Fragestellungen in verständliche, wirksame Lösungen zu übersetzen.
  • Du bringst Führungserfahrung oder nachweisbare Leadership-Verantwortung und starkes Product Owner Skillset mit und bist vertraut mit den entsprechenden Tools und Methodiken.
  • Du kommunizierst klar, wertschätzend und adressatengerecht. Du kannst zwischen Business, Technologie und Menschen vermitteln und schaffst dabei eine effektive, motivierte Zusammenarbeit über Fachbereiche hinweg.
  • Du besitzt ein gutes Verständnis von Cloud-basierten Plattformen (z.B. GCP, Azure) sowie dem Einsatz von SQL, dbt oder ähnlichem und kennst dich mit AI-Tools, ML-Methodiken und Agentensystemen aus. DevSecOps und MLOps sind dir vertraut.
  • Erfahrungen im Einsatz von Analytics in einem der folgenden Bereiche: Pricing, Aktionsoptimierung, Sortimentsoptimierung, Geo-basierte Applikationen.
  • Deutsch (C1), Englisch (B1).

Was wir dir bieten

  • Mobil-flexibles Arbeitsmodell: Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office).
  • Zentraler Arbeitsort: Zentraler Arbeitsort in der Stadt Zürich (Limmatplatz oder Nähe Hardbrücke).
  • Faire Löhne: Funktionsorientierte und marktgerechte Entlöhnung - "We pay fair" zertifiziert.
  • Sozialleistungen: Attraktive Anstellungsbedingungen mit sehr guten Sozialleistungen.
  • Gezielte Förderung: Förderung unserer Mitarbeitenden mit gezielten Personalentwicklungsmassnahmen.
  • Eigenverantwortung & Freiraum: Abwechslungsreiches Aufgabenfeld mit hoher Eigenverantwortung.

Rekrutierungsprozess

  • Bewerbungsunterlagen einreichen.
  • Vorselektion der Bewerbungen.
  • Gespräch mit HR & Fachabteilung.
  • Fachgespräch mit Case-Präsentation.
  • Kennenlernen Team.
  • Angebot & Vertragsausstellung (Digital).

Kontakt: Herr Yanick Mohn, Talent Acquisition Partner.

Teamleiter*in / Product Owner Analytics & Reporting Arbeitgeber: Migros-Genossenschafts-Bund

Die Migros ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, die Zukunft der Analytics aktiv mitzugestalten. Mit einem zentralen Arbeitsort in Zürich und einem mobil-flexiblen Arbeitsmodell fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance und bietet faire Löhne sowie umfassende Sozialleistungen. Zudem wird die persönliche und fachliche Entwicklung durch gezielte Fördermaßnahmen unterstützt, was dir die Chance gibt, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen und innovative Lösungen zu entwickeln.

Migros-Genossenschafts-Bund

Kontaktdaten:

Migros-Genossenschafts-Bund Recruiting-Team

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Wir sind der Meinung, dass Sie so Teamleiter*in / Product Owner Analytics & Reporting erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Migros-Genossenschafts-Bund zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Teamleiter*in / Product Owner Analytics & Reporting mit Bravour zu bestehen

Führungserfahrung
Product Owner Skills
Data Science
Analytics
Reporting
Cloud-basierte Plattformen (z.B. GCP, Azure)
SQL

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Teamleiter*in / Product Owner Analytics & Reporting bei Migros-Genossenschafts-Bund gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Migros-Genossenschafts-Bund vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Migros-Genossenschafts-Bund entscheidend sein!