AI Platform Engineer (f/m/d)

AI Platform Engineer (f/m/d)

Zürich Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Migros Gruppe

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte AI-gestützte Engineering-Prozesse und entwickle zentrale AI-Produkte für unser Unternehmen.
  • Unternehmen: Digitec Galaxus, ein innovatives Unternehmen im Bereich Technologie und E-Commerce.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
  • Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Sei Teil der Zukunft der AI-Technologie und mache einen echten Unterschied in der Branche.
  • Qualifikationen: 2-5 Jahre Erfahrung in Software Engineering und Kenntnisse in modernen AI-Tools.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Als AI Platform Engineer sind Sie Teil des AI Enabling Teams innerhalb der Platform Developer Experience. Die Mission des Teams ist es, AI-unterstütztes Engineering bei Digitec Galaxus zu ermöglichen, von Entwicklerplattformen bis hin zu Produktions-AI-Tools und -Agenten. Sie helfen dabei, eine starke Wissensbasis aufzubauen, einschließlich einheitlicher Suche und kuratierter Kontexte, um eine sichere, effiziente und wirkungsvolle Nutzung von AI sicherzustellen.

Was Sie bewegen:

  • AI-unterstütztes Engineering und agentische Workflows zu einem erstklassigen Bestandteil unserer Entwicklerplattform machen.
  • Zentrale AI-Produkte (AI Registry, interner MCP-Server, AI Chat) besitzen, die für die Unternehmensstrategie entscheidend sind, und sie von Nebenprojekten zu produktionsreifen Dienstleistungen weiterentwickeln.
  • Mit Plattformteams zusammenarbeiten, um die Agentenerfahrung zu verbessern, und mit der AI Guild zusammenarbeiten, um Feedback und Best Practices auszutauschen.
  • Schutzmaßnahmen für Datenschutz, Sicherheit und Compliance erstellen.
  • Ein kuratiertes Katalog von genehmigten AI-Tools erstellen, um Schatten-AI zu verhindern.
  • Die AI-Infrastruktur auf Unternehmensniveau weiterentwickeln: transparente Kostenüberwachung einführen und ein flexibles AI-Gateway mit Unterstützung für selbstgehostete Modelle aufbauen.
  • Benchmarks und Bewertungsrahmen etablieren, um modellbasierte Entscheidungen datengetrieben zu halten, und internes Wissen für den zuverlässigen Konsum von AI-Agenten kuratieren.

Was Sie mitbringen:

  • 2–5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung.
  • Abgeschlossenes Studium (Universität / Fachhochschule / höhere technische Schule).
  • Höhere Ausbildung in Informatik, Softwaretechnik oder einem verwandten Bereich, mit mehreren Jahren praktischer Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Produktionssystemen.
  • Starke Grundlagen in der Softwareentwicklung in einem modernen Backend-Stack (z.B. Python, C#/.NET).
  • Praktische Erfahrung mit modernen AI-Tools wie LLM-APIs, Agentenframeworks, RAG, Prompt- und Evaluierungspipelines.
  • Vertrautheit mit Konzepten der Wissensarchitektur – semantische Suche, Metadaten-Grafiken, Abruf-Pipelines, Dokumentationstools.
  • Solides Plattform- und DevOps/MLOps-Denken, das Containerisierung, CI/CD, Cloud-Plattformen (GCP / Azure), Infrastructure-as-Code und Observability umfasst.
  • Bewusstsein für Datenschutz, Sicherheit und Compliance-Bedenken bei der Arbeit mit AI-Tools und sensiblen Daten sowie die Pragmatik, diese mit der Entwicklergeschwindigkeit in Einklang zu bringen.
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten und eine proaktive, besitzergreifende Denkweise, die es Ihnen ermöglicht, effektiv mit verschiedenen Stakeholdern zusammenzuarbeiten und Themen voranzutreiben.
  • Fließendes Englisch (obligatorisch), während Deutsch von Vorteil ist.
  • Bereitschaft, bestehende Vorgehensweisen in Frage zu stellen und effizientere, automatisierte oder effektivere Lösungen vorzuschlagen.
  • Kreativität und Initiative zur Problemlösung und Zielverwirklichung einsetzen.

AI Platform Engineer (f/m/d) Arbeitgeber: Migros Gruppe

Digitec Galaxus ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen, kollaborativen Unternehmenskultur fördert das Unternehmen kreatives Denken und die Anwendung neuester Technologien im Bereich KI. Zudem profitieren die Mitarbeiter von flexiblen Arbeitsmodellen und einem inspirierenden Arbeitsplatz in Zürich, der eine ideale Balance zwischen Beruf und Freizeit ermöglicht.

Migros Gruppe

Kontaktdaten:

Migros Gruppe Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Platform Engineer (f/m/d) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um sicherzustellen, dass du bestens vorbereitet bist.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für AI! Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und teile deine Ideen, wie man AI in der Softwareentwicklung verbessern kann. Lass uns deine Begeisterung spüren!

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt machen und deine Karriere vorantreiben!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Platform Engineer (f/m/d) mit Bravour zu bestehen

Software Engineering
Python
C#/.NET
LLM APIs
Agent Frameworks
RAG
Prompt und Evaluierungspipelines

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die ihre Leidenschaft für AI und Software Engineering zeigen. Zeig uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist!

Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer Lebenslauf und ein prägnantes Anschreiben helfen uns, dich besser kennenzulernen. Vergiss nicht, relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorzuheben, die zu unserer Stellenbeschreibung passen.

Mach es konkret:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Wenn du mit modernen AI-Tools gearbeitet hast oder Erfahrung in der Softwareentwicklung hast, erzähl uns davon! Das gibt uns einen besseren Eindruck von deinem Können.

Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So kannst du sicher sein, dass alles an die richtige Stelle gelangt und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Migros Gruppe vorbereitet

Verstehe die Rolle und das Team

Mach dich mit der Rolle des AI Platform Engineer und dem AI Enabling Team vertraut. Informiere dich über die Projekte, an denen sie arbeiten, und über die Technologien, die sie verwenden. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, gezielte Fragen zu stellen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Software Engineering und AI-Tools demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Verbesserung von Prozessen beigetragen hast.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, und sei bereit, zu zeigen, wie du effektiv mit verschiedenen Stakeholdern kommunizierst.

Frage nach der Unternehmenskultur

Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur bei Digitec Galaxus zu erfahren. Frage nach den Werten des Unternehmens und wie das Team zusammenarbeitet. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der langfristigen Passung.