Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die datengetriebene Zukunft mit dem Aufbau eines modernen Data Warehouses.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Einzelhandel mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 6 Wochen Ferien und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Zentraler Arbeitsort in Zürich mit viel Gestaltungsspielraum.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines motivierten Teams und bringe deine Ideen ein.
- Qualifikationen: Erfahrung in DWH und BI sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Gestalte mit uns die datengetriebene Zukunft von Denner: Für unser DWH- & BI-Team suchen wir eine*n erfahrene*n Microsoft Fabric Data Engineer, welche den Aufbau unseres neuen Data Warehouse aktiv vorantreibt. In enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen entwickelst du moderne Datenlösungen und wirst Teil eines dynamischen, motivierten Teams mit viel Gestaltungsspielraum.
Kernaufgaben:
- Ein neues Retail Data Warehouse auf Basis eines modernen Technologie-Stacks aufbauen (Azure, Microsoft Fabric)
- Die Datenarchitektur aktiv mitgestalten und weiterentwickeln
- Das zentrale Data Warehouse aufbauen und eng mit funktionsübergreifenden Teams an Lösungen für Datenintegration, Reporting und Analytics zusammenarbeiten
Nebenaufgaben:
- Eine datengetriebene Kultur fördern sowie Prozesse, Best Practices und Teamfähigkeiten kontinuierlich weiterentwickeln
- Analytische Fähigkeiten ausbauen und neue Erkenntnisse durch eine zuverlässige, qualitativ hochwertige Datengrundlage gewinnen
- Zukunftsorientierte Technologien integrieren und die strategische Ausrichtung vorgeben, um die Data-Warehouse-Plattform kontinuierlich zu verbessern und weiterzuentwickeln
Qualifikationen:
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich DWH und BI auf Basis von Microsoft Produkten
- Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) im Bereich Informatik oder gleichwertige Ausbildung
- Deutsch (gute Kenntnisse), Englisch (fließend)
- Erfahrung im Bereich Data Warehouse (DWH) und Business Intelligence (BI), idealerweise mit starkem Fokus auf die Detailhandelsbranche
- Erfahrung in der Konzeption und Gestaltung von Data-Warehouse- (DWH) und Business-Intelligence- (BI) Lösungen
- Erfahrung mit DevOps-Best-Practices, einschließlich der End-to-End-Verantwortung für Entwicklung und Betrieb
- Erfahrung in der Prozessautomatisierung mit Fokus auf Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und betriebliche Effizienz in Cloud-Umgebungen
Was wir dir bieten:
- Zentraler Arbeitsort im lässigen Binz-Quartier im Zürcher Kreis 3 (2 Fußminuten vom Bahnhof Zürich Binz)
- Flexibler Arbeitsort / Home Office: Ein bis zwei Tage pro Woche Zuhause arbeiten
- Faire Löhne: 13 Monatslöhne und feste Lohnerhöhungen für alle statt Boni für wenige
- 6 Wochen Ferien für alle und bei Dienstjubiläen sogar noch weitere Tage dazu
- Individuelle Weiterbildung: Interne Trainings und finanzielle Unterstützung bei sinnvollen externen Aus- und Weiterbildungen
- Eigenverantwortung & Freiraum: Viel Raum für deine Ideen und um gemeinsam mit uns etwas zu bewegen
- Gestaltungs- und Entscheidungsspielraum: Möglichkeit, die Erfolgsgeschichte von Denner mitzugestalten und eigene Ideen umzusetzen
Eingegangene Bewerbungen prüfen wir laufend, erstellen eine Vorselektion und geben diese der Führungsperson zur Ansicht frei. Der Entscheid über das Weiterkommen oder Ausscheiden aus dem Rekrutierungsprozess wird per Telefon oder E-Mail kommuniziert. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu drei Wochen.
Gespräch mit HR & Fachabteilung: Das Gespräch wird mit der zuständigen Person aus dem HR und/oder der Fachabteilung virtuell oder vor Ort durchgeführt. Dabei geht es in erster Linie darum, mehr über die Personal- und Fachkompetenzen zu erfahren und gibt beiden Seiten die Möglichkeit, den kulturellen Fit ins Unternehmen und Team zu beurteilen. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu drei Wochen.
Fachgespräch mit Case-Präsentation: Es werden spezifische Fachkenntnisse anhand eines Cases oder anderen Assessment-Instrumenten geprüft. Nach der Bearbeitung wird das Resultat der Führungsperson präsentiert und anschließend gemeinsam diskutiert. Üblicherweise ist auch das Team bei der Präsentation vertreten. In der Regel werden die Gespräche durch die vorgesetzte Person geführt, ohne Vertreter*in aus dem HR. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu drei Wochen.
Ob jemand ins Team passt, ist für Arbeitnehmer*innen und Arbeitgeber*innen ein wichtiger Faktor bei der Entscheidung für oder gegen eine Anstellung. In einem ungezwungenen Rahmen geben wir deshalb die Möglichkeit, dass sich alle gegenseitig kennenlernen.
Angebot & Vertragsausstellung: Nach unserem mündlichen Stellenangebot werden die wichtigsten Vertragspunkte nochmals verifiziert. Nach Übereinkunft wird die Vertragserstellung in Auftrag gegeben und per Post versendet. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu drei Wochen.
Hinweis für Personaldienstleister: Für diese Stelle berücksichtigen wir ausschließlich Direktbewerbungen.
Data Engineer (Microsoft Fabric) ‧ 80 – 100% Arbeitgeber: Migros Gruppe
Die Migros Gruppe in Luzern ist ein hervorragender Arbeitgeber, der nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für seine Mitarbeiter*innen. Mit attraktiven Benefits wie vergünstigten Versicherungen, Gesundheitsmanagement und Fitness-Rabatten fördert die Migros eine gesunde Work-Life-Balance und unterstützt die persönliche sowie berufliche Entfaltung. Hier hast du die Chance, in einem dynamischen Team zu arbeiten und aktiv das Einkaufserlebnis unserer Kund*innen mitzugestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (Microsoft Fabric) ‧ 80 – 100% erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Migros Gruppe zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (Microsoft Fabric) ‧ 80 – 100% mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (Microsoft Fabric) ‧ 80 – 100% bei Migros Gruppe gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Migros Gruppe vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Migros Gruppe entscheidend sein!
