Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Reporting-Lösungen und automatisierte Datenpipelines.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Zürich mit Fokus auf Daten und Reporting.
- Vorteile: Flexibles Arbeitsmodell, faire Löhne und gezielte Förderung.
- Weitere Informationen: Zentraler Arbeitsort mit modernen Co-Working-Spaces und hoher Eigenverantwortung.
- Warum dieser Job: Gestalte die finanzielle Transparenz der Schweiz mit deiner Expertise.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Data Engineering und gute Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Die Direktion Group Operations Management stellt die finanzielle Steuerung für das Departement Operations sicher. Möchtest auch du "meh für d'Schwiiz" machen und mit deiner Expertise unser Team Data & Reporting Operations bei der Entwicklung moderner Steuerungsinstrumente unterstützen? Dann melde dich bei uns!
- Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer Reporting-Lösungen (Power BI) für die Sicherstellung der finanziellen Transparenz und Steuerbarkeit
- Kernaufgabe Entwicklung, Betrieb und Weiterentwicklung automatisierter Datenpipelines im Google-Cloud-Stack (dbt, SQL, Airflow, BigQuery) sowie Etablierung von ELT-Prozesse mittels CI/CD
- Kernaufgabe Entwicklung von Datenmodellen auf Basis von Data Vault 2.0
- Nebenaufgaben Mitwirkung bei der Erhebung und Analyse von Business-Anforderungen, sowie der Entwicklung nachhaltiger Lösungsansätze zu deren Umsetzung
- Nebenaufgaben Unterstützung des Fachbereichs bei der Erarbeitung datengetriebener Lösungen (Automatisierung, Einsatz von KI-Tools)
- 3+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Frontend-Lösungen mit Power BI oder vergleichbaren Tools
- Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) mit Schwerpunkt in Data Engineering oder adäquater Aus-/Weiterbildung
- Deutsch (fliessend) Englisch (gute Kenntnisse)
- Solide Kenntnisse im Data Engineering mit modernen Data-Warehouse- und Data-Product-Technologien wie SQL, Python, dbt, BigQuery
- Hohe Eigeninitiative und ausgeprägte Problemlösefähigkeit
- Gutes Gespür für Trade-offs zwischen Qualität, Wiederverwendbarkeit und Umsetzungsgeschwindigkeit
- Erfahrung im Bereich Finanzen und Controlling
Was wir dir bieten:
- Zentraler Arbeitsort in der Stadt Zürich (Limmatplatz oder Nähe Hardbrücke)
- Vielfältige Arbeitszonen und moderne Co-Working-Spaces mit fortschrittlicher Ausstattung
- Mobil-flexibles Arbeitsmodell (zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion, als Orientierung 40% Home Office)
- Faire Löhne (funktionsorientierte und marktgerechte Entlöhnung - "We pay fair" zertifiziert)
- Gezielte Förderung unserer Mitarbeitenden mit gezielten Personalentwicklungsmassnahmen
- Eigenverantwortung & Freiraum (abwechslungsreiches Aufgabenfeld mit hoher Eigenverantwortung)
Wir leben Chancengleichheit für alle Bewerber*innen.
Data Engineer - Reporting Operations (w/m/d) ‧ 60 – 100% Arbeitgeber: Migros Gruppe
Als Arbeitgeber in der Stadt Zürich bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf moderne Technologien und agile Arbeitsmethoden setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert Eigenverantwortung und persönliche Entwicklung, während wir gleichzeitig faire Löhne und ein flexibles Arbeitsmodell anbieten, das dir erlaubt, Beruf und Privatleben optimal zu vereinbaren. Werde Teil eines engagierten Teams, das sich für die finanzielle Transparenz und Steuerbarkeit in der Schweiz einsetzt und profitiere von gezielten Weiterbildungsmaßnahmen sowie einem inspirierenden Arbeitsplatz im Herzen der Stadt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer - Reporting Operations (w/m/d) ‧ 60 – 100% erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Migros Gruppe zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer - Reporting Operations (w/m/d) ‧ 60 – 100% mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer - Reporting Operations (w/m/d) ‧ 60 – 100% bei Migros Gruppe gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Migros Gruppe vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Migros Gruppe entscheidend sein!
