Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle automatisierte Datenpipelines und entwickle skalierbare Datenprodukte für die Migros.
- Unternehmen: Migros, ein führendes Unternehmen mit innovativer Datenarchitektur.
- Vorteile: Flexibles Arbeitsmodell, faire Löhne und gezielte Förderung.
- Weitere Informationen: Zentraler Arbeitsort in Zürich mit hoher Eigenverantwortung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering und gute Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Überblick
Der Bereich Analytics, Reporting, Data & Platfoms trägt durch den gezielten Einsatz von Daten zur Wertsteigerung der Migros-Gruppe bei. Dafür nutzen und bauen wir eine moderne Datenarchitektur auf einem state-of-the-art, cloud-basierten Tech Stack. Als motivierte Daten Engineer*in hilfst du uns, verschiedene Datenquellen auf der Migros Analytics Data Platform zu modellieren und bereitzustellen.
Aufgaben
- Du erstellst automatisierte Datenpipelines (dbt, SQL, Airflow/CloudComposer) sowie kontinuierliche Integrations- und Bereitstellungsworkflows für ETL-Prozesse mittels CI/CD.
- Du entwirfst und realisierst Datenmodelle auf der Basis von DataVault 2.0, welche Struktur und Beziehungen der Daten aus den Bereichen Beschaffung und Logistik abbilden.
- Du übernimmst den fachlichen Lead des Teams, treibst Architekturentscheidungen voran und stehst in engem Austausch mit dem PO.
- Du erarbeitest und betreibst skalierbare, wiederverwertbare Datenprodukte (Data Mesh), welche geschäftskritische Kennzahlen innerhalb der Migros bereitstellen.
- Du wirkst bei der Erhebung und Analyse von Business-Anforderungen, sowie der Entwicklung nachhaltiger Lösungsansätze zu deren Umsetzung mit.
Qualifikationen
- Relevante Berufserfahrung im Bereich Data Engineering (SQL, dbt, BigQuery) und Datenmodellierung (Data Mesh, Data Vault).
- Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) in Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Ausbildung.
- Deutsch (verhandlungssicher); Englisch (gute Kenntnisse).
- Kenntnisse gängiger Data Warehouse-Prinzipien und Technologien (SQL, dbt, BigQuery, Terraform).
- Erfahrung in der fachlichen Leitung von Teams und gute Architekturkenntnisse.
- Kenntnisse mit Cloud-Plattformen, vorzugsweise der Google Cloud Plattform.
- Solide Programmierkenntnisse in Python sowie Shell Scripting (Bash) Skills.
- Hohe Eigeninitiative und Problemlösefähigkeit.
- Kenntnisse von DevOps-Methoden im Datenumfeld sowie agilen Frameworks (SAFe, Scrum).
Was wir dir bieten
- Mobil-flexibles Arbeitsmodell: zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office).
- Zentraler Arbeitsort: in der Stadt Zürich (Limmatplatz oder Nähe Hardbrücke).
- Faire Löhne: Funktionsorientierte und marktgerechte Entlöhnung - "We pay fair" zertifiziert.
- Berufliche Vorsorge: Überdurchschnittliche Leistungen und drei verschiedene Sparpläne passend zur individuellen Lebenssituation.
- Eigenverantwortung & Freiraum: abwechslungsreiches Aufgabenfeld mit hoher Eigenverantwortung.
- Gezielte Förderung: Förderung unserer Mitarbeitenden mit gezielten Personalentwicklungsmassnahmen.
EEO Statement
Wir leben Chancengleichheit für alle Bewerber*innen.
(Senior) Data Engineer Beschaffung & Logistik (w/m/d) ‧ 60 – 100% Arbeitgeber: Migros Gruppe
Die Migros-Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden ein modernes und flexibles Arbeitsumfeld in Zürich bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und einer fairen Entlohnung fördert das Unternehmen Eigenverantwortung und Kreativität, während es gleichzeitig eine wertschätzende und inklusive Unternehmenskultur pflegt. Hier hast du die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich Data Engineering zu arbeiten und deine Fähigkeiten in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data Engineer Beschaffung & Logistik (w/m/d) ‧ 60 – 100% erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder die Position, die dich interessiert. Oft sind persönliche Empfehlungen der Schlüssel zum Erfolg!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihrer Arbeit. Ein kurzes, freundliches Anschreiben kann Wunder wirken!
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor!
Informiere dich über die Firma und ihre Projekte. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Stelle passen. Übe häufige Interviewfragen und sei bereit, deine technischen Skills zu demonstrieren – vielleicht sogar mit einem kleinen Coding-Test!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und direkt an die richtigen Leute gelangt. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Engineer Beschaffung & Logistik (w/m/d) ‧ 60 – 100% mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende eine lockere Sprache und bringe deine Leidenschaft für Data Engineering zum Ausdruck. Das macht deine Bewerbung authentisch und hebt dich von anderen ab.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und professionell rüberkommt.
Beziehe dich auf die Anforderungen!:Schau dir die Jobbeschreibung genau an und passe deine Bewerbung an die geforderten Qualifikationen an. Zeige konkret, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen, die wir bei StudySmarter suchen.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Migros Gruppe vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie SQL, dbt und BigQuery. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese Technologien effektiv einzusetzen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Data Engineering. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Probleme gelöst und zum Erfolg des Projekts beigetragen hast.
✨Zeige deine Teamführungskompetenzen
Da die Rolle eine fachliche Leitung erfordert, solltest du Beispiele für deine Erfahrungen in der Teamführung parat haben. Erkläre, wie du Architekturentscheidungen getroffen hast und wie du das Team motiviert und unterstützt hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zur Datenarchitektur oder zu aktuellen Projekten sind immer gut!
