Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenarchitekturen und automatisierte Datenpipelines für die Migros-Gruppe.
- Unternehmen: Migros, ein innovatives Unternehmen mit einem starken Fokus auf Datenanalyse.
- Vorteile: Flexibles Arbeitsmodell, faire Löhne und gezielte Förderung deiner Karriere.
- Weitere Informationen: Zentraler Arbeitsort in Zürich mit hoher Eigenverantwortung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, SQL, dbt und Teamführung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Der Bereich Analytics, Reporting, Data Platforms trägt durch den gezielten Einsatz von Daten zur Wertsteigerung der Migros-Gruppe bei. Dafür nutzen und bauen wir eine moderne Datenarchitektur auf einem state-of-the-art, cloud-basierten Tech Stack. Als motivierte Daten Engineer*in hilfst du uns, verschiedene Datenquellen auf der Migros Analytics Data Platform zu modellieren und bereitzustellen.
Du erstellst automatisierte Datenpipelines (dbt, SQL, Airflow/CloudComposer), sowie kontinuierliche Integrations- und Bereitstellungsworkflows für ETL-Prozesse mittels CI/CD.
Kernaufgaben
Du entwirfst und realisierst Datenmodelle auf der Basis von DataVault 2.0, welche Struktur und Beziehungen der Daten aus den Bereichen Beschaffung und Logistik abbilden.
Du übernimmst den fachlichen Lead des Teams, treibst Architekturentscheidungen voran und stehst in engem Austausch mit dem PO.
Du erarbeitest und betreibst skalierbare, wiederverwertbare Datenprodukte (Data Mesh), welche geschäftskritische Kennzahlen innerhalb der Migros bereitstellen.
Du wirkst bei der Erhebung und Analyse von Business-Anforderungen, sowie der Entwicklung nachhaltiger Lösungsansätze zu deren Umsetzung, mit.
Relevante Berufserfahrung
Im Bereich Data Engineering (SQL, dbt, BigQuery) und Datenmodellierung (Data Mesh, Data Vault).
Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) in Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Ausbildung.
Deutsch (verhandlungssicher) und Englisch (gute Kenntnisse).
Du verfügst über ausgewiesene Kenntnisse gängiger Data Warehouse-Prinzipien und Technologien (SQL, dbt, BigQuery, Terraform).
Du besitzt Erfahrung in der fachlichen Leitung von Teams und gute Architekturkenntnisse.
Du hast solide Programmierkenntnisse in Python sowie Shell Scripting (Bash).
Gewünscht
Du zeigst eine hohe Eigeninitiative und Problemlösefähigkeit.
Als Pluspunkt verfügst du über Erfahrung mit Cloud-Plattformen, vorzugsweise der Google Cloud Plattform.
Du bringst Kenntnisse von DevOps-Methoden im Datenumfeld sowie agilen Frameworks (SAFe, Scrum) mit.
Was wir dir bieten
Mobil-flexibles Arbeitsmodell: Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office).
Zentraler Arbeitsort in der Stadt Zürich (Limmatplatz oder Nähe Hardbrücke).
Faire Löhne: Funktionsorientierte und marktgerechte Entlöhnung - "We pay fair" zertifiziert.
Berufliche Vorsorge: Überdurchschnittliche Leistungen und drei verschiedene Sparpläne passend zur individuellen Lebenssituation.
Eigenverantwortung: Abwechslungsreiches Aufgabenfeld mit hoher Eigenverantwortung.
Gezielte Förderung: Förderung unserer Mitarbeitenden mit gezielten Personalentwicklungsmassnahmen.
Wir leben Chancengleichheit für alle Bewerber*innen. Wir haben einen standardisierten Rekrutierungsprozess. Sollte das für dich nicht funktionieren, erwähne es in deinem Bewerbungsdossier.
(Senior) Data Engineer Beschaffung & Logistik (w/m/d) Arbeitgeber: Migros Gruppe
Migros ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden ein modernes und flexibles Arbeitsumfeld in Zürich bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Chancengleichheit fördert das Unternehmen aktiv die Karriere seiner Angestellten durch gezielte Weiterbildungsmaßnahmen. Zudem profitieren die Mitarbeiter von fairen Löhnen, einer ausgewogenen Work-Life-Balance und der Möglichkeit, innovative Datenlösungen in einem dynamischen Team zu gestalten.
