ph3Überblick /h3 pDer Bereich Analytics, Reporting, Data Platforms trägt durch Daten zur Wertsteigerung der Migros‑Gruppe bei. Dafür bauen wir eine moderne Datenarchitektur auf einem cloud‑basierten Tech‑Stack. Unser Team verantwortet die Data Foundation im Data‑Mesh‑Setup: source‑aligned Datenprodukte als verlässliche Grundlage für alle Domänen. Als Senior Data Engineer gestaltest du diese fundamental mit. /p h3Aufgaben /h3 ul liEnd‑to‑End‑Entwicklung und Betrieb source‑aligned Datenprodukte (u. a. Artikelstamm‑ und Transaktionsdaten) inklusive klar definierter SLOs, Qualitätsgarantien und hoher Auffindbarkeit /li liEinsatz generativer KI und agentischer Ansätze zur Beschleunigung der Entwicklung von Datenprodukten sowie zur Automatisierung von Betriebsprozessen /li liDefinition und Implementierung automatisiert prüfbarer Data Contracts sowie Sicherstellung von Interoperabilität und Verlässlichkeit zwischen source‑aligned und consumer‑aligned Datenprodukten /li liEntwicklung, Betrieb und Weiterentwicklung automatisierter Datenpipelines im Google‑Cloud‑Stack (dbt, SQL, Airflow, BigQuery) sowie Etablierung von ELT‑Prozessen mittels CI/CD /li liEntwicklung von Datenmodellen auf Basis von Data Vault 2.0 /li liVerantwortung für tragfähige Architekturentscheidungen über mehrere Datenprodukte hinweg sowie Abstimmung mit PO, Stakeholdern und dem Team /li /ul h3Mehrjährige Erfahrung /h3 pin Data Engineering und Datenmodellierung davon nachweislich in einer Rolle mit technischer Verantwortung über Datenprodukte oder -plattformen /p h3Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) /h3 pin Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Ausbildung /p h3Sprachen /h3 pDeutsch (fliessend) /p pEnglisch (fliessend) /p h3Qualifikationen /h3 ul liAusgewiesene Kenntnisse im Data Engineering mit modernen Data‑Warehouse‑ und Data‑Product‑Technologien wie SQL, Python, dbt, BigQuery und Terraform, idealerweise auf Google Cloud /li liPraxis in der Entwicklung von Datenprodukten und Data Contracts sowie ein gutes Gespür für Trade‑offs zwischen Qualität, Wiederverwendbarkeit und Time‑to‑Market /li liSolide Kenntnisse in Python, Shell‑Scripting und idealerweise DevSecOps im Datenumfeld /li /ul h3Gewünschte Fähigkeiten /h3 ul liDu gibst Code‑ und Design‑Reviews, teilst dein Wissen aktiv und unterstützt die Weiterentwicklung weniger erfahrener Engineers /li /ul h3Wir bieten /h3 ul liVielfältige Arbeitszonen und moderne Co‑Working‑Spaces mit fortschrittlicher Ausstattung /li liMobil‑flexibles Arbeitsmodell: Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40 % Home Office) /li liBerufliche Vorsorge: Überdurchschnittliche Leistungen und drei verschiedene Sparpläne passend zur individuellen Lebenssituation /li liAttraktive Anstellungsbedingungen mit sehr guten Sozialleistungen /li liSport‑ und Fitnessangebote: Kostenbeteiligung an Abos von über 50 Migros Fitness‑/Wellness‑/Aquaparks /li liEigenverantwortung Freiraum: abwechslungsreiches Aufgabenfeld mit hoher Eigenverantwortung /li /ul h3Chancengleichheit /h3 pWir leben Chancengleichheit für alle Bewerber*innen. Wir haben einen standardisierten Rekrutierungsprozess. /p /p #J-18808-Ljbffr
