Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Analytics-Zukunft der Migros und führe ein interdisziplinäres Team.
- Unternehmen: Migros, ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf Data & Analytics.
- Vorteile: Flexibles Arbeitsmodell, faire Löhne und hervorragende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Zentraler Arbeitsort in Zürich mit hoher Eigenverantwortung.
- Warum dieser Job: Nutze deine Führungskompetenzen und forme die Zukunft von Analytics und AI.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Data & Analytics und Führungskompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Überblick Hast du Lust, die Analytics‑Zukunft der Migros aktiv mitzugestalten?
Unser Bereich Analytics, Reporting, Data & Platform entwickelt und betreibt moderne Data- und Analytics‑Lösungen auf GCP und Power BI.
Als Teamleiter*in und Product Owner Analytics & Reporting führst du ein interdisziplinäres Team und verantwortest Analytics-, Data‑ und AI‑Produkte von der Idee bis zum Betrieb.
Teamführung Du führst ein interdisziplinäres Team aus Data Scientists und Data Engineers und entwickelst es als Servant Leader und Coach fachlich wie persönlich weiter.
Kernaufgabe Als technischer Product Owner verantwortest du die Ausgestaltung und Priorisierung von Features und Backlog konsequent nach Nutzen und Wirkung unter Berücksichtigung der Roadmaps und Budgets.
Kernaufgabe Gemeinsam mit deinem Team bringst du Analytics‑ und Data‑Solutions von der Idee bis in den produktiven Betrieb.
Du formulierst klare Umsetzungsaufträge, förderst pragmatische Lösungen und sorgst für Qualität und Nachhaltigkeit.
Kernaufgabe Als Teil des erweiterten Führungsteams gestaltest du den Umgang mit neuen Technologien wie Agentic AI aktiv mit und entwickelst dein Team gezielt mit Blick auf künftige Anforderungen weiter.
Nebenaufgaben Du stärkst die Data‑ und AI‑Kompetenz der Organisation, bewertest neue Technologien auf ihren Mehrwert, förderst den Wissensaustausch und befähigst Mitarbeitende, Analytics‑ und AI‑Lösungen sicher, verantwortungsvoll und wirkungsvoll zu nutzen.
Mindestens 4 Jahre Erfahrung im Bereich Data & Analytics mit Erfahrungen im Aufbau und Betrieb von Cloud‑basierten Analytics‑Solutions, Datenprodukten, analytische Web‑Applikationen und Reportings.
Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) in (Wirtschafts‑)Informatik, Mathematik, Physik, Data Science, Ökonomie oder einem anderen quantitativen Bereich.
Deutsch (verhandlungssicher) Englisch (sehr gute Kenntnisse) Du verfügst über mehrjährige praktische Erfahrung im Einsatz von Data Science, Analytics und Reporting und hast Freude daran, komplexe Business‑Fragestellungen in verständliche, wirksame Lösungen zu übersetzen.
Du bringst Führungserfahrung oder nachweisbare Leadership‑Verantwortung und starkes Product Owner Skillset mit und bist vertraut mit den entsprechenden Tools und Methodiken.
Du kommunizierst klar, wertschätzend und adressatengerecht.
Du kannst zwischen Business, Technologie und Menschen vermitteln und schaffst dabei eine effektive, motivierte Zusammenarbeit über Fachbereiche hinweg.
Gewünscht Du besitzt ein gutes Verständnis von Cloud‑basierten Plattformen (z.
GCP, Azure) sowie dem Einsatz von Python, SQL, dbt oder ähnlichem und kennst dich mit AI‑Tools, ML‑Methodiken und Agentensystemen aus.
Dev Sec Ops und MLOps sind dir vertraut.
Gewünscht Erfahrungen im Einsatz von Analytics in einem der folgenden
Bereiche: Pricing, Aktionsoptimierung, Sortimentsoptimierung, Geo‑basierte Applikationen.
Was wir dir bieten Mobil‑flexibles Arbeitsmodell Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40 % Home Office).
Zentraler Arbeitsort Zentraler Arbeitsort in der Stadt Zürich (Limmatplatz oder Nähe Hardbrücke).
Faire Löhne Funktionsorientierte und marktgerechte Entlöhnung – "We pay fair" zertifiziert.
Sozialleistungen Attraktive Anstellungsbedingungen mit sehr guten Sozialleistungen.
Gezielte Förderung Förderung unserer Mitarbeitenden mit gezielten Personalentwicklungsmassnahmen.
Eigenverantwortung & Freiraum Abwechslungsreiches Aufgabenfeld mit hoher Eigenverantwortung.
Wir leben Chancengleichheit für alle Bewerber*innen. #J-18808-Ljbffr
