Unser Data Science & Analytics Team deckt die Finance-Domäne ab: Kreditrisiko, Betrug und Payment. Wir entwickeln die Credit-Rating-Modelle, die den Kauf auf Rechnung ermöglichen, decken verdächtige Verbindungen zwischen Adressen und Kundenkonten auf und bewerten Bestellungen nahezu in Echtzeit auf Betrug. Zudem machen wir transparent, was uns unsere Zahlungsmittel kosten.
Kernaufgabe
Gemeinsam mit dem Product Owner führst du das Team und verantwortest eine erfolgreiche Zusammenarbeit sowie die Weiterentwicklung unserer Produkte
Kernaufgabe
Einen wesentlichen Teil deiner Zeit arbeitest du hands-on mit: Gemeinsam mit dem Team entwickelst und verbesserst du ML-Modelle, führst Datenanalysen durch und baust Reportings auf
Kernaufgabe
Bei Entscheidungen zur Daten- und Modellarchitektur wirkst du aktiv mit und sorgst für eine gemeinsame technische und fachliche Ausrichtung im Team
Kernaufgabe
Die technische Qualität unserer Produkte liegt in deiner Verantwortung - von der Codequalität über die Systemarchitektur bis zur technischen Planung. Zudem bist du Sparringpartner für das Team bei architektonischen und konzeptionellen Fragen
Kernaufgabe
Die fachlichen und persönlichen Kompetenzen deiner Teammitglieder förderst du gezielt und achtest dabei auf Motivation, Entwicklung und Wohlbefinden im Team
Kernaufgabe
Dein Wissen darüber, wie unsere Finanzprozesse funktionieren und sich weiterentwickeln, baust du laufend aus
Kernaufgabe
Themen treibst du im Team und darüber hinaus voran, hältst Stakeholder auf dem Laufenden und machst die Erfolge deines Teams sichtbar. Als Bindeglied zum Head of Engineering trägst du Entscheidungen zurück ins Team
Kernaufgabe
Als verlässliche Führungskraft befähigst du dein Team, selbst Entscheidungen zu treffen, nimmst seine Anliegen ernst und schaffst ein motivierendes und positives Umfeld
Mehrere Jahre Erfahrung
In den erwähnten Bereichen und Technologie
Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF)
In einem verwandten Bereich ist von Vorteil, aber kein Muss
Deutsch (fliessend)
Englisch (fliessend)
Starke Führungs- und Empathiefähigkeit, positive Ausstrahlung sowie Freude am Umgang mit unterschiedlichen Persönlichkeiten und kulturellen Hintergründen. Du motivierst und inspirierst dein Team und schaffst ein Umfeld psychologischer Sicherheit
Fundierte Erfahrung in Data Science mit Python oder in Analytics Engineering mit SQL sowie Erfahrung mit Data Pipelines, Datenmodellierung und Reporting
von Vorteil
Kenntnisse in Software Engineering für die Zusammenarbeit mit den Engineering-Teams und Erfahrung mit produktiven ML-Modellen sind von Vorteil
Gewünscht
Interesse an Finanzthemen wie
#J-18808-Ljbffr
Teamleader Data Science & Analytics - Financial Risk (w/m/d) ‧ 80 – 100% in Zürich Arbeitgeber: Migros Gruppe
Als Abteilungsleiter*in Non Food bei uns profitierst du von einem dynamischen Arbeitsumfeld, das dir nicht nur die Möglichkeit bietet, deine Führungskompetenzen zu entfalten, sondern auch eine Vielzahl an attraktiven Sozialleistungen und Entwicklungsmöglichkeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Kundenorientierung, während wir dir durch großzügige Weiterbildungsangebote und flexible Arbeitszeiten helfen, deine beruflichen Ziele zu erreichen. Zudem erwarten dich zahlreiche Vergünstigungen und ein starkes Engagement für die Work-Life-Balance, was uns zu einem hervorragenden Arbeitgeber in der Region macht.
