Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Datenlösungen mit interaktiven Visualisierungen und MLOps.
- Unternehmen: Migros, ein führendes Unternehmen im Supermarktgeschäft mit einem dynamischen Analytics-Team.
- Vorteile: Flexibles Arbeitsmodell, faire Löhne und attraktive Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Zentraler Arbeitsort in Zürich mit vielen Freizeit- und Kulturangeboten.
- Warum dieser Job: Schaffe echten Mehrwert für die Migros und entwickle Lösungen von der Idee bis zum Betrieb.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und mindestens 3 Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Im Analytics Team der Migros entwickeln wir mit Statistik, ML und Optimierungsmethoden Lösungen für Standort-, Flächen- und Sortimentsentscheidungen im Supermarktgeschäft. Gemeinsam mit dem Business begleiten wir unsere Projekte von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz. Du möchtest mit deiner Arbeit einen Mehrwert für die Migros schaffen? Dann bist du bei uns richtig!
Was du bewegst
- Du gestaltest die Datenlösungen von morgen: Mit interaktiven Visualisierungen, MLOps und Agentic AI entwickelst du innovative Analytics-Lösungen, führst sie in die Cloud und begleitest sie von der Idee bis zum erfolgreichen Betrieb.
- Du arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, verstehst ihre Bedürfnisse und übersetzt diese in tragfähige technische Lösungen.
- Du bringst interne und externe Daten auf unsere Datenplattform (Data Mesh), modellierst sie für Analytics und operative Anwendungen - u. a. nach Data Vault 2.0 und stellst sie für verschiedene Use Cases bereit.
- Dabei nutzt du unseren modernen, cloudbasierten Techstack: GCP (BigQuery, Gemini Enterprise Agent Plattform), dbt, Python (FastAPI, NiceGUI), Data Mesh, Data Vault 2.0, Postgres, Docker.
Was du mitbringst
- Bildung: Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF).
- Fachrichtung: in Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich oder vergleichbare Ausbildung mit entsprechender Praxiserfahrung.
- Berufserfahrung: Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb analytischer oder datengetriebener Lösungen.
- Freude daran, Verantwortung für Lösungen zu übernehmen und sie gemeinsam im Team fachlich, technisch und betrieblich weiterzuentwickeln.
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie fundierte Erfahrung in Datenmodellierung und -transformation in analytischen und operativen Kontexten.
- Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb produktiver cloudbasierter Lösungen, idealerweise auf GCP.
- Fundierte Erfahrung mit modernen Engineering Practices, insbesondere Git, CI/CD, Infrastructure as Code und Containerisierung.
- Erfahrung in der Anwendung und Entwicklung von (agentic) AI-Lösungen.
- Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von produktiven Webapplikationen (Angular) und interaktiven Visualisierungen.
- Erfahrung im Retail-Umfeld.
- Deutsch (B2).
- Englisch (B2).
Was wir dir bieten
- Mobil-flexibles Arbeitsmodell: Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office).
- Zentraler Arbeitsort: Zentraler Arbeitsort in der Stadt Zürich (Limmatplatz oder Nähe Hardbrücke).
- Faire Löhne: Funktionsorientierte und marktgerechte Entlöhnung - "We pay fair" zertifiziert.
- Sozialleistungen: Attraktive Anstellungsbedingungen mit sehr guten Sozialleistungen.
- Freizeit- und Kulturangebote: Als Hauptsponsor bei Läufen und Events bietet Migros den Mitarbeitenden beschränkte Plätze zum halben Preis an.
- Eigenverantwortung Freiraum: Abwechslungsreiches Aufgabenfeld mit hoher Eigenverantwortung.
Data Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: Migros Online
Migros Online bietet Ihnen als Leitstand-Spezialist in Regensdorf eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Sie aktiv zur Optimierung unserer hochmodernen Logistikprozesse beitragen können. Wir fördern eine offene Unternehmenskultur, die Teamarbeit und persönliche Entwicklung schätzt, und bieten Ihnen zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten sowie attraktive Sozialleistungen. Profitieren Sie von einem zukunftssicheren Arbeitsplatz in einem engagierten Team, das gemeinsam an der Spitze der Logistiktechnologie arbeitet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (w/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Migros Online zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (w/m/d) bei Migros Online gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Migros Online vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Migros Online entscheidend sein!
