Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Fachbereiche mit datenbasierten Insights und entwickle analytische Prototypen.
- Arbeitgeber: Migros Supermarkt AG – ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf Analytics.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeitsmodell, faire Löhne und attraktive Sozialleistungen.
- Andere Informationen: Entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum.
- Warum dieser Job: Gestalte datenbasierte Entscheidungen und arbeite an spannenden Projekten in Zürich.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fachgebiet und mindestens drei Jahre Erfahrung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Im Bereich Analytics beraten wir die Fachbereiche der Migros Supermarkt AG – von Finanzen, Category Management bis hin zu Marketing und Operations – bei strategischen und operativen Fragestellungen. Durch die Generierung datenbasierter Insights, der Definition und Berechnung aussagekräftiger KPIs und der Entwicklung analytischer Prototypen schaffen wir die Grundlage für fundierte Entscheidungen.
Verantwortlichkeiten
- Übersetzen von operativen Business-Fragestellungen in zielgerichtete Analytics-Projekte in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen
- Eigenständige Planung und Umsetzung von Datenanalysen unter Verwendung moderner Tools und geeigneter statistischer Methoden
- Aufbereitung und Präsentation von klaren, handlungsrelevanten Insights – zielgruppengerecht von Fachpersonen bis zur Geschäftsleitung
- Proaktive Beratung von Fachbereichen zur Optimierung von Analysen, Kennzahlen und Datengrundlagen
- Aufbau und Pflege vertrauensvoller Partnerschaften mit Stakeholdern – immer mit Fokus auf deren Bedürfnisse und Ziele
Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) in einem quantitativen Fachgebiet wie Ökonomie, Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik oder einem vergleichbaren Bereich
- Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Durchführung komplexer Datenanalysen und -visualisierungen sowie der Anwendung statistischer Methoden
- Fundierte Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung in der Arbeit mit Cloud-Plattformen (GCP, Azure). Kenntnisse in Python sind von Vorteil
- Erfahrung im Umgang mit Datenvisualisierungstools wie Looker oder Power BI
- Fähigkeit, auch bei unklaren Anforderungen pragmatische und zielführende Lösungen zu entwickeln und umzusetzen
- Kompetenz, komplexe Sachverhalte verständlich und überzeugend für sowohl technische als auch nicht-technische Zielgruppen aufzubereiten und zu kommunizieren
- Idealerweise Erfahrung im Konsumgüter- und/oder Consulting-Bereich
- Deutsch (sehr gute Kenntnisse)
- Englisch (sehr gute Kenntnisse)
Wir bieten
- Mobil-flexibles Arbeitsmodell: Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office)
- Zentraler Arbeitsort in der Stadt Zürich (Limmatplatz oder Nähe Hardbrücke)
- Faire Löhne: Funktionsorientierte und marktgerechte Entlöhnung - "We pay fair" zertifiziert
- Sozialleistungen: Attraktive Anstellungsbedingungen mit sehr guten Sozialleistungen
- Gestaltungs- und Entscheidungsspielraum: Möglichkeit das Aufgabenfeld selbstständig mitzugestalten und weiterzuentwickeln
- Sport- und Fitnessangebote: Großzügige finanzielle Beteiligung an Kursen der Migros Klubschule
Data Analytics Consultant / Data Analyst (w/m/d) 80 - 100% Arbeitgeber: Migros Supermarkt AG
Kontaktperson:
Migros Supermarkt AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analytics Consultant / Data Analyst (w/m/d) 80 - 100%
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights oder Tipps – oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an deren Projekten und Herausforderungen.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen im Bereich Datenanalyse und bereite konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung vor. Zeig, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns siehst, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und direkt an die richtigen Leute gelangt!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analytics Consultant / Data Analyst (w/m/d) 80 - 100%
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn wir deine Bewerbung lesen, wollen wir dich kennenlernen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, bei uns zu arbeiten. Authentizität kommt immer gut an!
Mach es klar und prägnant: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir schätzen eine gute Struktur und Lesbarkeit.
Beziehe dich auf die Stelle: Verlinke deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt mit den Anforderungen der Stelle. Zeig uns, wie du unsere Herausforderungen angehen würdest und warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung ankommt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Migros Supermarkt AG vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den spezifischen Aufgaben passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die zeigen, wie du komplexe Datenanalysen durchgeführt und Ergebnisse präsentiert hast. Nutze die STAR-Methode (Situation, Task, Action, Result), um deine Antworten strukturiert und überzeugend zu gestalten.
✨Kenntnisse in Tools und Technologien
Stelle sicher, dass du mit den relevanten Tools und Technologien vertraut bist, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie SQL, Cloud-Plattformen oder Datenvisualisierungstools. Bereite dich darauf vor, Fragen zu diesen Themen zu beantworten oder sogar praktische Beispiele zu geben.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren. Frage zum Beispiel nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den Zielen für die nächsten Monate.