Teamleader Data Science & Analytics - Financial Risk (w/m/d) ‧ 80 – 100%

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Vollzeit Vor Ort
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pUnser Data Science Analytics Team deckt die Finance-Domäne ab: Kreditrisiko, Betrug und Payment. Wir entwickeln die Credit-Rating-Modelle, die den Kauf auf Rechnung ermöglichen, decken verdächtige Verbindungen zwischen Adressen und Kundenkonten auf und bewerten Bestellungen nahezu in Echtzeit auf Betrug. Zudem machen wir transparent, was uns unsere Zahlungsmittel kosten. /p h3Kernaufgabe /h3 pGemeinsam mit dem Product Owner führst du das Team und verantwortest eine erfolgreiche Zusammenarbeit sowie die Weiterentwicklung unserer Produkte /p h3Kernaufgabe /h3 pEinen wesentlichen Teil deiner Zeit arbeitest du hands-on mit: Gemeinsam mit dem Team entwickelst und verbesserst du ML-Modelle, führst Datenanalysen durch und baust Reportings auf /p h3Kernaufgabe /h3 pBei Entscheidungen zur Daten- und Modellarchitektur wirkst du aktiv mit und sorgst für eine gemeinsame technische und fachliche Ausrichtung im Team /p h3Kernaufgabe /h3 pDie technische Qualität unserer Produkte liegt in deiner Verantwortung - von der Codequalität über die Systemarchitektur bis zur technischen Planung. Zudem bist du Sparringpartner für das Team bei architektonischen und konzeptionellen Fragen /p h3Kernaufgabe /h3 pDie fachlichen und persönlichen Kompetenzen deiner Teammitglieder förderst du gezielt und achtest dabei auf Motivation, Entwicklung und Wohlbefinden im Team /p h3Kernaufgabe /h3 pDein Wissen darüber, wie unsere Finanzprozesse funktionieren und sich weiterentwickeln, baust du laufend aus /p h3Kernaufgabe /h3 pThemen treibst du im Team und darüber hinaus voran, hältst Stakeholder auf dem Laufenden und machst die Erfolge deines Teams sichtbar. Als Bindeglied zum Head of Engineering trägst du Entscheidungen zurück ins Team /p h3Kernaufgabe /h3 pAls verlässliche Führungskraft befähigst du dein Team, selbst Entscheidungen zu treffen, nimmst seine Anliegen ernst und schaffst ein motivierendes und positives Umfeld /p h3Mehrere Jahre Erfahrung /h3 pIn den erwähnten Bereichen und Technologie /p h3Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) /h3 pIn einem verwandten Bereich ist von Vorteil, aber kein Muss /p h3Deutsch (fliessend) /h3 h3Englisch (fliessend) /h3 pStarke Führungs- und Empathiefähigkeit, positive Ausstrahlung sowie Freude am Umgang mit unterschiedlichen Persönlichkeiten und kulturellen Hintergründen. Du motivierst und inspirierst dein Team und schaffst ein Umfeld psychologischer Sicherheit /p pFundierte Erfahrung in Data Science mit Python oder in Analytics Engineering mit SQL sowie Erfahrung mit Data Pipelines, Datenmodellierung und Reporting /p pvon Vorteil /p pKenntnisse in Software Engineering für die Zusammenarbeit mit den Engineering-Teams und Erfahrung mit produktiven ML-Modellen sind von Vorteil /p pGewünscht /p pInteresse an Finanzthemen wie /p #J-18808-Ljbffr

Teamleader Data Science & Analytics - Financial Risk (w/m/d) ‧ 80 – 100% Arbeitgeber: Migros

Als Arbeitgeber in Zürich West bieten wir dir die Möglichkeit, in einem modernen und technisch anspruchsvollen Umfeld zu arbeiten. Unser engagiertes Team fördert eine Kultur der Selbstständigkeit und des Wachstums, während wir dir attraktive Sozialleistungen, berufliche Vorsorge und zahlreiche Vergünstigungen bieten, die deine Work-Life-Balance unterstützen. Werde Teil eines dynamischen Unternehmens, das Wert auf deine Entwicklung legt und dir spannende Herausforderungen in der Instandhaltung bietet.

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Kontaktdaten:

Migros Recruiting-Team