Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Fertigungsprozesse und entwickle Konzepte für Datenmanagement.
- Unternehmen: Renommierte Firma mit innovativer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Karrierechancen in einem interdisziplinären Team mit viel Pioniergeist.
- Warum dieser Job: Gestalte den Datenfluss in einem technologiebegeisterten Umfeld und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: MINT-Studium und Erfahrung im Datenmanagement erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Datenmanagement, Datenfluss, Prozessentwicklung, Datenqualität — Für unseren renommierten Kunden suchen wir regelmäßig eine(n) analytische(n) Physiker*in / Chemiker*in / Mathematiker*in (m/w/d), die/der ihre/seine Expertise im Bereich Datenmanagement in einem anwendungsnahen Forschungs- und Entwicklungsumfeld einbringen und weiterentwickeln möchte. Hierbei handelt es sich um eine Festanstellung im Rahmen einer Direktvermittlung mit möglichen Standorten in den Großräumen Stuttgart und Friedrichshafen.
Aufgaben
- Aufnahme und Analyse von Fertigungsprozessen
- Erstellung einheitlicher Konzepte für das Prozess- und Produktdatenmanagement
- Aufbau und Weiterentwicklung der Datenarchitektur für Fertigungsprozesse unter Berücksichtigung unterschiedlicher Anforderungen und der IT-System-Architektur
- Konzeptentwicklung eines reibungslosen Data-Flow
- Sicherstellung der Datenqualität innerhalb des Produktdatenmanagementsystems
- Unterstützung des Prozessentwicklungsteams bei der Automatisierung der Fertigungsprozesse
- Koordination der Schnittstelle zwischen Prozess- und Softwareentwicklung
Anforderungen
- Sehr gutes MINT-Studium der Informatik, Physik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften o.Ä., idealerweise mit anschließender Promotion
- Erfahrung in der Koordination interdisziplinärer Partner in einem vernetzten Entwicklungsumfeld
- Know-how im Bereich Datenmanagement hinsichtlich der Erfassung, Verwaltung, Analyse und Aufbereitung
- Freude an der Entwicklung von Konzepten und Strukturierung komplexer Zusammenhänge
- Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Freude an der Arbeit in interdisziplinären Teams
- Eigeninitiative und hohes Engagement
- Kommunikations- und Organisationsfähigkeit
Benefits
- Familienfreundliches Arbeiten und flexible Arbeitszeitgestaltung mit Homeoffice-Anteil
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit innerhalb wertschätzender Unternehmenskultur
- Vielfältige Karriere- und Gestaltungsmöglichkeiten in einem technologiebegeisterten Umfeld mit großem Pioniergeist
- Individuelle Förderung durch unternehmensinterne Patenschaften und Weiterbildungsprogramme
- Jobsharing-Modelle sowie speziell für Frauen angelegte Mentoring-Angebote
- Betriebliche Altersvorsorge und Gesundheitsmanagement
Dr. rer. nat. Physik / Chemie / Mathematik – Data Management & Data Flow (m/w/d) Arbeitgeber: Mikro-& Nanostrukturierung, Anlagentechnologie, Reinigung, Cleaning, Nasschemie
Unser Unternehmen bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für analytische Physiker*innen, Chemiker*innen und Mathematiker*innen, die ihre Expertise im Datenmanagement in einem innovativen Forschungs- und Entwicklungsumfeld einbringen möchten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit von Homeoffice und einer wertschätzenden Unternehmenskultur fördern wir die individuelle Entwicklung unserer Mitarbeiter*innen durch gezielte Weiterbildungsprogramme und Mentoring-Angebote. Zudem bieten wir vielfältige Karrierechancen in einem technologiebegeisterten Umfeld, das von Pioniergeist geprägt ist.
Kontaktdaten:
Mikro-& Nanostrukturierung, Anlagentechnologie, Reinigung, Cleaning, Nasschemie Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Dr. rer. nat. Physik / Chemie / Mathematik – Data Management & Data Flow (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Mikro-& Nanostrukturierung, Anlagentechnologie, Reinigung, Cleaning, Nasschemie zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Dr. rer. nat. Physik / Chemie / Mathematik – Data Management & Data Flow (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Dr. rer. nat. Physik / Chemie / Mathematik – Data Management & Data Flow (m/w/d) bei Mikro-& Nanostrukturierung, Anlagentechnologie, Reinigung, Cleaning, Nasschemie gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mikro-& Nanostrukturierung, Anlagentechnologie, Reinigung, Cleaning, Nasschemie vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Mikro-& Nanostrukturierung, Anlagentechnologie, Reinigung, Cleaning, Nasschemie entscheidend sein!
