Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Data Analytics-Projekte und gestalte innovative Datenlösungen.
- Unternehmen: Modernes Unternehmen mit einem starken Fokus auf digitale Zukunft und Teamarbeit.
- Vorteile: Home Office, flexible Arbeitszeiten, 30+ Tage Urlaub und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Teamevents und ein gesundheitsförderndes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Arbeite an zukunftsweisenden Technologien und mache einen echten Unterschied in der Datenwelt.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Data Analytics-Projekten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56700 - 69300 € pro Jahr.
Starte bei uns durch. Du brennst für Daten und KI und möchtest in einem innovativen Team an zukunftsweisenden, datengetriebenen Lösungen arbeiten? Dann bist du genau richtig! Gemeinsam gestalten AraCom, IDV, Milestone und Auel die digitale Zukunft, indem wir Individualsoftwarelösungen für unsere Kunden realisieren und diesen kompetent und zuverlässig zur Seite stehen. Mit innovativen Lösungen, spannenden Projekten und einem starken Team bieten wir vielfältige Karrierechancen in einer modernen Unternehmensgruppe.
Deine Aufgaben
- Leitung und technische Verantwortung von Data Analytics-Projekten, einschließlich Architekturdesign und Technologieauswahl
- Entwurf, Implementierung und Optimierung moderner, skalierbarer Datenplattformen, unter Verwendung von Azure-Diensten (z.B. Fabric, Azure Databricks)
- Entwicklung und Überwachung von Best Practices in den Bereichen Datenmodellierung, ETL/ELT-Prozesse und Datenqualität
- Enge Zusammenarbeit mit Kunden zur Anforderungsanalyse, Erstellung von Lösungsdesigns und Sicherstellung der erfolgreichen Umsetzung
- Coaching und Mentoring von Kollegen und Kolleginnen
- Integration neuer Technologien und Trends aus dem Data Analytics Bereich
- Unterstützung des Vertriebsteams bei der Erstellung technischer Konzepte und Angebote
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, angrenzenden Bereichen oder eine Ausbildung als Fachinformatiker:in in der Anwendungsentwicklung
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Planung und Umsetzung von Data Analytics-Projekten, idealerweise in einer leitenden Funktion
- Tiefgehende Kenntnisse im Microsoft-Technologie-Stack, einschließlich Azure, Power BI und Datenmodellierung
- Erfahrungen in der Entwicklung von Power BI-Berichten und DAX-Modellen sowie in der Optimierung von Performance
- Kenntnisse moderner Big Data-Technologien (z.B. Sparks, Databricks) und Frameworks sind von Vorteil
- Erfahrung in agilen Entwicklungsumgebungen, um technische Konzepte verständlich zu vermitteln
- Selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise mit einem hohen Maß an Eigeninitiative
- Hohes Maß an Teamfähigkeit
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (B2+)
Was wir bieten
- Home Office | Möglichkeit von zwei Tagen die Woche und Vor-Ort-Präsenz von bis zu drei Tagen pro Woche.
- Flexible Arbeitszeiten | Um deinen Alltag flexibler gestalten zu können haben wir Vertrauensarbeitszeit mit Kernarbeitszeit.
- 30+ Tage Urlaub | Bei uns hast du 30 Tage Urlaub und 3 Brauchtumstage pro Jahr.
- Weiterbildung | Wir fördern deine Entwicklung in einem spannenden Umfeld mit einem Aus- und Weiterbildungskonzept.
- Job-Rad | Bleibe fit und tue etwas für die Umwelt mit einem Job-Rad.
- Events für Mitarbeitende | Freu dich auf regelmäßige Firmen- und Teamevents mit deinen Kollegen.
- Betriebliche Altersvorsorge | Sorge schon jetzt für dein Alter vor.
- Mitarbeiterbeteiligung
- Mitarbeiterrabatt | Profitiere von exklusiven Mitarbeiterrabatten bei vielen unterschiedlichen Marken.
- Barrierefrei | Unsere Büros kannst du in unserem neu gebauten Gebäude auf allen Etagen barrierefrei erreichen.
- Essenszulage | Die frisch gekochten Gerichte bekommst du in unserer Kantine zu einem vergünstigten Preis.
- Kantine | Unser hauseigener Koch verwöhnt uns mit vergünstigten, frisch zubereiteten Speisen.
- Firmenwagen | Ab einer bestimmten Position bekommst du einen frei wählbaren Firmenwagen.
- Gesundheitsmaßnahmen | Da uns deine Gesundheit am Herzen liegt, haben wir ein betriebliches Gesundheitsmanagement.
- Parkplatz | Direkt vor dem Bürogebäude stehen dir kostenlose Parkplätze inklusive Ladesäulen für Elektrofahrzeuge zur Verfügung.
- Freie Getränke | Damit deine Ideen wieder sprudeln gibt es bei uns kostenloses Mineralwasser, aber auch Heißgetränke wie Kaffee oder Tee.
- Zusätzliche Benefits | Bei uns kannst du Hardware, auch für den privaten Gebrauch, zu Unternehmenskonditionen leasen.
Data Analytics Architekt (m/w/d) Arbeitgeber: Milestone Consult
AraCom, IDV, Milestone und Auel bieten dir als Senior Requirements Engineer (m/w/d) die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf individuelle Softwarelösungen spezialisiert ist. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Home Office und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördern wir deine persönliche und berufliche Entwicklung. Unsere moderne Unternehmenskultur, regelmäßige Teamevents und zahlreiche Benefits wie ein betriebliches Gesundheitsmanagement und eine Kantine mit frisch zubereiteten Speisen machen uns zu einem attraktiven Arbeitgeber.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analytics Architekt (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Milestone Consult zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analytics Architekt (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analytics Architekt (m/w/d) bei Milestone Consult gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Milestone Consult vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Milestone Consult entscheidend sein!
