Senior Data Engineer (m/f/d)

Senior Data Engineer (m/f/d)

Stuttgart Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere komplexe Datenherausforderungen und entwickle moderne Datenarchitekturen.
  • Unternehmen: Mimacom, ein innovatives Unternehmen mit einem talentierten Team.
  • Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und moderne Technologien.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und persönlicher Entwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation führender Unternehmen und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering, Softwareentwicklung und Kenntnisse in Python, SQL und Cloud-Technologien.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Bei Mimacom sind wir immer einen Schritt voraus. Wir entwickeln digitale Produkte, die es Unternehmen ermöglichen, schnellere, einfachere und beeindruckendere Ergebnisse zu erzielen – sei es im Bankwesen, in der Automobilindustrie, in der Fertigung oder in anderen Branchen. Derzeit beeinflussen unsere Softwarelösungen das Leben von 50 Millionen Nutzern jeden Tag. Hinter jedem unserer Produkte steht ein brillantes Team von Menschen, die die gleichen Werte teilen und gemeinsam Lösungen für reale Probleme entwickeln.

Was Sie tun werden

Haben Sie eine Leidenschaft für die Analyse komplexer, datengestützter Herausforderungen und die Generierung neuer Erkenntnisse? Als Data Engineer (m/w/d) helfen Sie unseren Kunden, den Weg zu modernen Datenplattformen und hochmodernen Architekturen und Technologien zu ebnen. Ihre Aufgaben umfassen:

  • Analyse & Architektur: Durchführung von Anforderungsanalysen und Entwurf von Architekturen, einschließlich Datenarchitekturen basierend auf Data Vault, Hub-and-Spoke, Lambda und Kappa.
  • Migration: Übernahme und Überwachung der Migration bestehender Datenanalyse-Lösungen in die Cloud.
  • Praktische Ingenieurarbeit: Verantwortlich für die Implementierung, Optimierung und den Betrieb von Datenplattformen.
  • Beratung: Beratung unserer Kunden zu Themen der Datenverarbeitung, Cloud und DevOps sowie Durchführung von PoCs, Schulungen und Workshops vor Ort.

Was Sie mitbringen

Sie arbeiten strukturiert und analytisch mit komplexen Datenbanken, gehen souverän mit großen Datensätzen um und bringen innovative Lösungen in die Big-Data-Umgebung ein? Perfekt! Auf technischer Seite sollten Sie Folgendes mitbringen:

  • Abschluss in Informatik, Mathematik, Statistik, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich.
  • Mehrjährige praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung oder Datenengineering.
  • Solide Kenntnisse in Python, relationalen Datenbanken, Pandas, Apache Spark, Git und SQL.
  • Verständnis von Daten-Governance, Datenkatalogen und Datenqualität.
  • Erfahrung mit Datenplattformen, Datenservices und Datenarchitekturen.
  • Erfahrung im (Echtzeit-)Datenengineering mit Kafka und beim Aufbau von Datenpipelines.
  • Erfahrung im Entwerfen von Datenlösungen auf Azure, AWS oder anderen Cloud-Anbietern (z.B. Azure Synapse, Azure Data Factory, AWS Redshift, Databricks sowie Azure DevOps).

Was Sie erwartet

Als Teil unseres Teams bieten wir eine Vielzahl von Vorteilen zur Unterstützung Ihrer persönlichen und beruflichen Entwicklung. Hier ist, was Sie erwarten können:

  • Moderne Technologie-Stack: Databricks, Azure Synapse, Data Factory, Microsoft Fabric, Terraform, Pandas, Power BI, Python, Spark, Java, Kafka und mehr.
  • Einfluss: Machen Sie einen Unterschied, indem Sie die digitale Transformation unserer renommierten Kunden vorantreiben.
  • Karriereentwicklung & Schulung: Persönliches Wachstum, Karrierewege, Workshops, Konferenzen, Innovationsprojekte, Zertifizierungen und mehr.
  • Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten, hybrides und remote Arbeiten.
  • Zusätzliche Vorteile: 30 Tage Urlaub pro Jahr, Workation-Optionen, Wahl des Betriebssystems (Mac oder Windows), monatliche Kommunikationspauschale von 50 €, Unternehmensvorteile und eine Förderung für betriebliche Altersvorsorge.

Senior Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: MIMACOM AG

Mimacom ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen digitalen Produkten zu arbeiten, die das Leben von 50 Millionen Nutzern täglich beeinflussen. Mit einem modernen Tech-Stack und flexiblen Arbeitsmodellen fördert das Unternehmen nicht nur die persönliche und berufliche Entwicklung durch Workshops und Schulungen, sondern bietet auch attraktive Zusatzleistungen wie 30 Tage Urlaub und die Wahl des Betriebssystems. Bei Mimacom erwartet Sie eine inspirierende Arbeitskultur, in der Teamarbeit und kreative Lösungen im Vordergrund stehen.

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Kontaktdaten:

MIMACOM AG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (m/f/d) erhalten könntest

✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar Insider-Tipps für die Bewerbung bei Mimacom bekommen!

✨Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen kommen. Zeig Initiative und kontaktiere direkt die Recruiter oder Teamleiter bei Mimacom. Wir lieben es, wenn Bewerber zeigen, dass sie wirklich interessiert sind!

✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor!

Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten als Data Engineer unter Beweis stellen. Lass uns gemeinsam sicherstellen, dass du glänzt!

✨Bewirb dich über unsere Website!

Der einfachste Weg, um bei Mimacom durchzustarten, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So bist du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

Datenarchitektur
Data Vault
Hub-and-Spoke
Lambda
Kappa
Cloud-Migration
Datenplattformen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Senior Data Engineer brennst.

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du komplexe Datenprobleme gelöst hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu verstehen, wie du unser Team bereichern kannst.

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen!

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MIMACOM AG vorbereitet

✨Verstehe die Technologien

Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, Apache Spark und Cloud-Plattformen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.

✨Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du komplexe Datenprobleme gelöst hast. Das zeigt, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst und anwenden kannst.

✨Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den verwendeten Technologien oder der Teamdynamik. So kannst du auch herausfinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.

✨Kulturelle Passung

Informiere dich über die Werte und die Kultur des Unternehmens. Mimacom legt Wert auf Teamarbeit und innovative Lösungen. Betone im Interview, wie du in einem Team arbeitest und welche innovativen Ansätze du in der Vergangenheit verfolgt hast, um zu zeigen, dass du gut ins Team passt.