Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere komplexe Datenherausforderungen und entwickle moderne Datenarchitekturen.
- Unternehmen: Mimacom, ein innovatives Unternehmen mit einem talentierten Team.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und moderne Technologien.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und persönlicher Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation führender Unternehmen und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering, Softwareentwicklung und Kenntnisse in Python, SQL und Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei Mimacom sind wir immer einen Schritt voraus. Wir entwickeln digitale Produkte, die es Unternehmen ermöglichen, schnellere, einfachere und beeindruckendere Ergebnisse zu erzielen – sei es im Bankwesen, in der Automobilindustrie, in der Fertigung oder in anderen Branchen. Derzeit beeinflussen unsere Softwarelösungen das Leben von 50 Millionen Nutzern jeden Tag. Hinter jedem unserer Produkte steht ein brillantes Team von Menschen, die die gleichen Werte teilen und gemeinsam Lösungen für reale Probleme entwickeln.
Was Sie tun werden
Haben Sie eine Leidenschaft für die Analyse komplexer, datengestützter Herausforderungen und die Generierung neuer Erkenntnisse? Als Data Engineer (m/w/d) helfen Sie unseren Kunden, den Weg zu modernen Datenplattformen und hochmodernen Architekturen und Technologien zu ebnen. Ihre Aufgaben umfassen:
- Analyse & Architektur: Durchführung von Anforderungsanalysen und Entwurf von Architekturen, einschließlich Datenarchitekturen basierend auf Data Vault, Hub-and-Spoke, Lambda und Kappa.
- Migration: Übernahme und Überwachung der Migration bestehender Datenanalyse-Lösungen in die Cloud.
- Praktische Ingenieurarbeit: Verantwortlich für die Implementierung, Optimierung und den Betrieb von Datenplattformen.
- Beratung: Beratung unserer Kunden zu Themen der Datenverarbeitung, Cloud und DevOps sowie Durchführung von PoCs, Schulungen und Workshops vor Ort.
Was Sie mitbringen
Sie arbeiten strukturiert und analytisch mit komplexen Datenbanken, gehen souverän mit großen Datensätzen um und bringen innovative Lösungen in die Big-Data-Umgebung ein? Perfekt! Auf technischer Seite sollten Sie Folgendes mitbringen:
- Abschluss in Informatik, Mathematik, Statistik, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich.
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung oder Datenengineering.
- Solide Kenntnisse in Python, relationalen Datenbanken, Pandas, Apache Spark, Git und SQL.
- Verständnis von Daten-Governance, Datenkatalogen und Datenqualität.
- Erfahrung mit Datenplattformen, Datenservices und Datenarchitekturen.
- Erfahrung im (Echtzeit-)Datenengineering mit Kafka und beim Aufbau von Datenpipelines.
- Erfahrung im Entwerfen von Datenlösungen auf Azure, AWS oder anderen Cloud-Anbietern (z.B. Azure Synapse, Azure Data Factory, AWS Redshift, Databricks sowie Azure DevOps).
Was Sie erwartet
Als Teil unseres Teams bieten wir eine Vielzahl von Vorteilen zur Unterstützung Ihrer persönlichen und beruflichen Entwicklung. Hier ist, was Sie erwarten können:
- Moderne Technologie-Stack: Databricks, Azure Synapse, Data Factory, Microsoft Fabric, Terraform, Pandas, Power BI, Python, Spark, Java, Kafka und mehr.
- Einfluss: Machen Sie einen Unterschied, indem Sie die digitale Transformation unserer renommierten Kunden vorantreiben.
- Karriereentwicklung & Schulung: Persönliches Wachstum, Karrierewege, Workshops, Konferenzen, Innovationsprojekte, Zertifizierungen und mehr.
- Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten, hybrides und remote Arbeiten.
- Zusätzliche Vorteile: 30 Tage Urlaub pro Jahr, Workation-Optionen, Wahl des Betriebssystems (Mac oder Windows), monatliche Kommunikationspauschale von 50 €, Unternehmensvorteile und eine Förderung für betriebliche Altersvorsorge.
Senior Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: MIMACOM AG
Mimacom ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen digitalen Produkten zu arbeiten, die das Leben von 50 Millionen Nutzern täglich beeinflussen. Mit einem modernen Tech-Stack und flexiblen Arbeitsmodellen fördert das Unternehmen nicht nur die persönliche und berufliche Entwicklung durch Workshops und Schulungen, sondern bietet auch attraktive Zusatzleistungen wie 30 Tage Urlaub und die Wahl des Betriebssystems. Bei Mimacom erwartet Sie eine inspirierende Arbeitskultur, in der Teamarbeit und kreative Lösungen im Vordergrund stehen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei MIMACOM AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (m/f/d) bei MIMACOM AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MIMACOM AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für MIMACOM AG entscheidend sein!
