Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere komplexe Daten und entwickle moderne Datenarchitekturen für unsere Kunden.
- Unternehmen: Mimacom - ein innovatives Unternehmen, das digitale Produkte für verschiedene Branchen entwickelt.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und moderne Technologien.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Karrierechancen und einem modernen Tech-Stack.
- Warum dieser Job: Gestalte die Digitalisierung führender Unternehmen und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Bei Mimacom sind wir der Zeit immer einen Schritt voraus. Wir entwickeln digitale Produkte, die es Unternehmen ermöglichen, schnellere, einfachere und beeindruckendere Ergebnisse zu erzielen, sei es im Bankwesen, der Automobilbranche, in der Produktion oder in anderen Bereichen. Zurzeit prägen unsere Softwarelösungen das Leben von 50 Millionen Nutzern jeden Tag. Hinter jedem unserer Produkte steht eine brillante Gruppe von Menschen, die dieselben Werte teilen und gemeinsam an der Entwicklung von Lösungen für reale Probleme arbeiten. Komm auch du zu Mimacom als Data Engineer (m/f/d) und lass uns gemeinsam etwas Erstaunliches schaffen!
Was du dabei tust:
- Du hast eine Leidenschaft dafür, komplexe datengetriebene Fragestellungen zu analysieren und neue Erkenntnisse zu gewinnen? Als Data Engineer (m/f/d) hilfst du unseren Kunden, ihren Weg zur modernen Datenplattform und zu State-of-the-Art-Architekturen und -Technologien zu ebnen.
- Analyse & Architektur: du übernimmst die Anforderungsanalyse und den Entwurf der Architektur sowie den Entwurf von Datenarchitekturen nach Data Vault, Hub-and-Spoke, Lambda und Kappa.
- Migration: du übernimmst und überwachst die Migration vorhandener Data-Analytics-Lösungen in die Cloud.
- Hands-on-Engineering: du bist verantwortlich für die Realisierung, Optimierung und den Betrieb von Datenplattformen.
- Beratung: du berätst unsere Kunden rund um die Themen Datenverarbeitung, Cloud und DevOps und führst PoCs, Schulungen und Workshops beim Kunden durch.
Was du dazu brauchst:
- Du arbeitest strukturiert und analytisch mit komplexen Datenbanken? Das Bearbeiten großer Datensätze bereitet dir keine Schwierigkeiten, und du bringst innovative Lösungen in das Big-Data-Umfeld ein?
- Studium der Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder Ähnliches.
- Mehrjährige Hands-on-Erfahrung in der Softwareentwicklung oder im Data Engineering.
- Solide Kenntnisse in Python, relationalen Datenbanken, Pandas, Apache Spark, Git und SQL.
- Verständnis von Data Governance, Data Catalogs und Data Quality.
- Erfahrung mit Data Platforms, Data Services und Datenarchitekturen.
- Erfahrung im (Real-Time-)Data-Engineering mit Kafka sowie im Aufbau von Data Pipelines.
- Erfahrung im Design von Data Solutions mit Azure, AWS oder anderen Cloud-Providern (z. B. Azure Synapse, Azure Data Factory, AWS Redshift, Databricks sowie Azure DevOps).
Nice-to-have:
- Erfahrung mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) Architekturen unter Verwendung von Vektordatenbanken und LLMs.
- Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Java, Spring Boot oder Node.js.
Was dich erwartet:
- Als Teil unseres Teams bieten wir dir eine Vielzahl von Benefits, um dich bei deiner persönlichen und beruflichen Entwicklung zu unterstützen.
- Moderner Stack: Databricks, Azure Synapse, Data Factory, Microsoft Fabric, Terraform, Pandas, Power BI, Python, Spark, Java, Kafka u.v.m.
- Impact: Einen Unterschied machen, indem du die Digitalisierung unserer renommierten Kunden vorantreibst.
- Karriereentwicklung & Training: persönliche Entwicklung, Karrierewege, Workshops, Konferenzen, Innovationsprojekte, Zertifizierungen & mehr!
- Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten, hybride und remote Arbeit.
- Weitere Benefits: 30 Tage Urlaub pro Jahr, Workation-Optionen, Choose-your-own-OS (Mac oder Windows), monatliche Kommunikationspauschale von 50€, Corporate Benefits, Bezuschussung der betrieblichen Altersvorsorge.
Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Mimacom Deutschland
Mimacom ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen digitalen Produkten zu arbeiten, die das Leben von Millionen von Nutzern beeinflussen. Mit einem modernen Technologie-Stack und einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung, einschließlich flexibler Arbeitszeiten und umfangreicher Weiterbildungsmöglichkeiten, schaffen wir eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Teamarbeit und Kreativität gefördert werden. Bei uns hast du die Chance, einen echten Unterschied zu machen und die Digitalisierung führender Unternehmen aktiv mitzugestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Mimacom Deutschland zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (m/w/d) bei Mimacom Deutschland gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mimacom Deutschland vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Mimacom Deutschland entscheidend sein!
