AI Research Engineer (Robot Learning) Zürich • In office

ppmimic ist ein frühes Deep-Tech-Robotics-AI-Start-up mit Sitz in Zürich, unterstützt von führenden VCs. Wir geben Industriearbeitern eine helfende Hand bei mühsamen manuellen Aufgaben und mildern Arbeitskräftemangel mit einer vielseitigen Automatisierungsplattform. Unsere Automatisierungslösungen, die von geschickten Roboterhänden und modernster KI, die auf menschlichen Beobachtungen trainiert wurde, angetrieben werden, bringen ein neues Niveau der KI-Verkörperung in die reale Welt.

Als AI Research Engineer (Robot Learning) werden Sie die Entwicklung von fortschrittlichen KI-Modellen und das Projektmanagement des Datenflusses für geschickte robotische Manipulation vorantreiben. Sie gestalten alle Aspekte der Entwicklung von End-to-End-KI-Modellen für Robotik, von der großangelegten Multi-Task-Vorbereitung bis hin zur spezialisierten Feinabstimmung und Nachbearbeitung. Sie sind auch verantwortlich für die Implementierung und das Management des Datenflussprozesses, einschließlich der Überwachung und Organisation der Aufgabenbeschreibung, Datensammlung, Modelltraining und Modellevaluation in der realen Welt. Als frühes Teammitglied werden Sie sofort die AI-Technik und -Wissenschaft in engem Kontakt mit den Gründern und dem frühen Team mitgestalten.

• Forschung und Implementierung für großangelegte, multi-task-fundamentale KI-Modelle für Robotik vorantreiben, Architekturdesign und Parameter schnell iterieren.
• Modellspezialisierung für Endanwendungen mit Feinabstimmung und anderen Nachbearbeitungstechniken überwachen.
• Implementierung und Management des Datenflussprozesses vorantreiben, von der Datenspezifikation über Datensammlung, Modelltraining bis hin zu realen Bewertungen.
• Sauberen, wartbaren Python-Code unter Verwendung von Deep-Learning-Frameworks schreiben.
• Eng mit den Robotics- und Hardware-Teams zusammenarbeiten, um eine effiziente und stabile Bereitstellung auf realen Robotern sicherzustellen.

• PhD in Informatik, Datenwissenschaft, Robotik oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Erfahrung auf PhD-Niveau in der Industrie.
• 3+ Jahre Erfahrung im Training generativer Modelle.
• 4+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Wartung von Python-Code.
• Starke empirische Forschungsfähigkeiten und Intuitionen.
• Projektmanagement-/Überwachungserfahrung.
• Fließende Englischkenntnisse.

• Veröffentlichte Forschung zu Deep Learning und/oder Robot Learning in führenden Konferenzen (NeurIPS, CoRL, ICML, ICLR usw.).
• Erfahrung im Training großangelegter Fundamentmodelle mit verteilten Multi-GPU-Setups.
• Erfahrung in Robotik und ROS2.
• Erfahrung mit RL-Finestuning von generativen Modellen.
• Erfahrung in der Entwicklung von Open-Source-Software.

• Wir bieten ein Gesamtvergütungspaket, das ein wettbewerbsfähiges Jahresgehalt und ein starkes Aktienoptionspaket umfasst, um Sie an unserem gemeinsamen Erfolg teilhaben zu lassen.
• Sie werden von Tag eins mit den Gründern zusammenarbeiten, das Unternehmen mitgestalten und an seinem Erfolg von den frühen Phasen an teilnehmen.
• Überraschungs-Teamreisen, kostenlose Fitness- und Sportabonnements, gemeinsame Frühstücke und Abendessen sowie andere aufregende Teamaktivitäten.

Sie haben die Möglichkeit, ein Robotik-AI-Unternehmen von Grund auf zu gestalten. In flachen Hierarchien arbeiten Sie direkt mit den Gründern und einigen der besten Talente im Robotikbereich zusammen. Bei ppmimic werden Sie akzeptiert, wie Sie sind. Im Rahmen unserer fortlaufenden Reise zur Schaffung eines vielfältigen und integrativen Umfelds ermutigen wir jeden zur Bewerbung und freuen uns darauf, dass Sie Ihr Wissen, Ihre persönlichen Erfahrungen und frischen Perspektiven einbringen. Gemeinsam können wir einige der größten Herausforderungen in der Robotik lösen.