Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle für Robotik und leite spannende Projekte zur Datenverarbeitung.
- Unternehmen: Innovatives Deep-Tech-Start-up in Zürich mit einer dynamischen Unternehmenskultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen, Teamaktivitäten und kostenlose Fitnessmitgliedschaft.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein inklusives Umfeld, das Vielfalt schätzt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite eng mit den Gründern zusammen.
- Qualifikationen: PhD in Informatik oder verwandtem Bereich und Erfahrung in der Modellentwicklung.
mimic ist ein frühes Deep-Tech-Robotics- und KI-Start-up mit Sitz in Zürich, unterstützt von führenden VCs. Wir geben Industriearbeitern eine helfende Hand bei mühsamen manuellen Aufgaben und mildern Arbeitskräftemangel mit einer vielseitigen Automatisierungsplattform. Unsere Automatisierungslösungen, die von geschickten Roboterhänden und modernster KI, die auf menschlichen Beobachtungen trainiert wurde, angetrieben werden, bringen ein neues Niveau der KI-Verkörperung in die reale Welt.
Als AI Research Scientist (Robot Learning) werden Sie die Entwicklung von fortschrittlichen KI-Modellen und das Projektmanagement des Datenflusses für geschickte robotische Manipulation vorantreiben. Sie gestalten alle Aspekte der Entwicklung von End-to-End-KI-Modellen für Robotik, von der großangelegten Multi-Task-Vorbereitung bis hin zur spezialisierten Feinabstimmung und Nachbearbeitung. Sie sind auch verantwortlich für die Implementierung und das Management des Datenflussprozesses, einschließlich der Überwachung und Organisation von Aufgabenbeschreibung, Datensammlung, Modelltraining und Modellauswertung in der realen Welt. Als frühes Teammitglied werden Sie sofort die AI-Engineering- und Wissenschaftsaktivitäten in engem Kontakt mit den Gründern und dem frühen Team leiten.
Verantwortlichkeiten
- Forschung und Implementierung für großangelegte, multi-task-fundamentale KI-Modelle für Robotik vorantreiben, Architekturdesign und Parameter schnell iterieren
- Modellspezialisierung für Endanwendungen mit Feinabstimmung und anderen Nachbearbeitungstechniken überwachen
- Implementierung und Management des Datenflussprozesses vorantreiben, von der Datenspezifikation über Datensammlung, Modelltraining bis hin zu realen Bewertungen
- Sauberen, wartbaren Python-Code unter Verwendung von Deep-Learning-Frameworks schreiben
- Eng mit den Robotics- und Hardware-Teams zusammenarbeiten, um eine effiziente und stabile Bereitstellung auf realen Robotern sicherzustellen
Anforderungen
- PhD in Informatik, Datenwissenschaft, Robotik oder verwandtem Bereich oder gleichwertige Erfahrung auf PhD-Niveau in der Industrie
- 3+ Jahre Erfahrung im Training generativer Modelle
- 4+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Wartung von Python-Code
- Starke empirische Forschungsfähigkeiten und Intuitionen
- Projektmanagement-/Überwachungserfahrung
- Fließende Englischkenntnisse
Nice to have
- Veröffentlichte Forschung zu Deep Learning und/oder Robot Learning in führenden Konferenzen (NeurIPS, CoRL, ICML, ICLR usw.)
- Erfahrung im Training großangelegter Fundamentmodelle mit verteilten Multi-GPU-Setups
- Erfahrung mit Robotik und ROS2
- Erfahrung mit RL-Finestuning von generativen Modellen
- Erfahrung in der Entwicklung von Open-Source-Software
Vergütung & Vorteile
Wir bieten ein Gesamtvergütungspaket, das ein wettbewerbsfähiges Jahresgrundgehalt und ein starkes Aktienoptionspaket umfasst, um Sie an unserem gemeinsamen Erfolg teilhaben zu lassen. Sie werden von Tag eins mit den Gründern zusammenarbeiten, das Unternehmen gestalten und an seinem Erfolg von den frühen Phasen an teilnehmen. Überraschungs-Teamreisen, kostenlose Fitness- und Sportabonnements, gemeinsame Frühstücke und Abendessen sowie andere aufregende Teamaktivitäten.
Sie haben die Möglichkeit, ein Robotik- und KI-Unternehmen von Grund auf zu gestalten. In flachen Hierarchien arbeiten Sie direkt mit den Gründern und einigen der besten Talente im Robotikbereich zusammen. Bei mimic werden Sie akzeptiert, wie Sie sind. Im Rahmen unserer fortlaufenden Reise zur Schaffung eines vielfältigen und integrativen Umfelds ermutigen wir jeden zur Bewerbung und freuen uns darauf, dass Sie Ihr Wissen, Ihre persönlichen Erfahrungen und frischen Perspektiven einbringen. Gemeinsam können wir einige der größten Herausforderungen in der Robotik lösen.
AI Research Scientist (Robot Learning) Arbeitgeber: Mimic Robotics
Mimic Robotics ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien in einem dynamischen Umfeld in Zürich fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, was Ihnen zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung bietet. Darüber hinaus profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einem inspirierenden Team, das sich leidenschaftlich für die Entwicklung von KI-Lösungen einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Research Scientist (Robot Learning) erhalten könntest
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Mimic Robotics in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als AI Research Scientist (Robot Learning) zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Mimic Robotics zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Research Scientist (Robot Learning) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Mimic Robotics im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mimic Robotics vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Mimic Robotics passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
