Applied AI Engineer

ppmimic ist ein frühes Deep-Tech-Robotics-AI-Start-up mit Sitz in Zürich, unterstützt von führenden VCs. Wir geben Industriearbeitern eine helfende Hand bei mühsamen manuellen Aufgaben und mildern Arbeitskräftemangel mit einer vielseitigen Automatisierungsplattform. Unsere Automatisierungslösungen, die von geschickten Roboterhänden und modernster KI, die auf menschlichen Beobachtungen trainiert wurde, angetrieben werden, bringen ein neues Niveau der KI-Verkörperung in die reale Welt.

Als Applied AI Engineer werden Sie die Lücke zwischen unserer Kern-KI-Forschung und realen Kundenanwendungen überbrücken. Sie werden KI-Methoden und Trainingsrezepte, die von unserem Forschungsteam entwickelt wurden, auf neue robotische Aufgaben anwenden – und den Prozess von der Datensammlung und dem Training bis hin zur Evaluierung und Bereitstellung übernehmen.

Über individuelle Kundenanwendungen hinaus werden Sie helfen, unsere KI-Fähigkeiten in wiederholbare, skalierbare Workflows zu verwandeln, indem Sie die Werkzeuge und Funktionen entwickeln, die benötigt werden, um unsere Modelle zu trainieren, bereitzustellen, zu überwachen und kontinuierlich zu verbessern.

Verantwortlichkeiten

• Bestehende KI-Methoden und Trainingsrezepte auf neue Kundenaufgaben und robotische Anwendungen anwenden
• Modelltrainingsläufe, Evaluierung und Iteration zur Leistungsverbesserung übernehmen
• Die Qualität, Abdeckung und den Fortschritt der Trainingsdaten überwachen
• Werkzeuge und Workflows rund um bestehende KI-Modelle entwickeln, um Training, Bereitstellung, Überwachung und kontinuierliche Verbesserung skalierbarer zu gestalten
• Erkenntnisse aus Kundenprojekten in Anforderungen und Verbesserungen für unsere KI-Fähigkeiten und Produkt-Workflows übersetzen
• Die Fähigkeiten und Einschränkungen unserer robotischen Systeme verstehen und die technische Machbarkeit neuer Kundenaufgaben bewerten
• Mit KI-, Robotik-, Produkt- und Commercial-Teams zusammenarbeiten, um neue Anwendungen von der ersten Idee bis zum zuverlässigen Betrieb zu bringen

Anforderungen

• Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, KI, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Bereich
• Starke Software-Engineering-Fähigkeiten und Kenntnisse in Python
• Praktische Erfahrung mit KI/ML-Systemen, einschließlich Modelltraining, Evaluierung, Datenpipelines oder Bereitstellung
• Erfahrung mit modernen ML-Frameworks wie PyTorch
• Fähigkeit, bestehende KI-Methoden und Codebasen zu verstehen und effektiv auf neue Probleme anzuwenden
• Starkes Verständnis der Beziehung zwischen Trainingsdaten, Modellleistung, Evaluierung und Iteration
• Fähigkeit, praktische Werkzeuge und Workflows rund um KI-Modelle zu erstellen, anstatt nur Modelle isoliert zu entwickeln
• Starke Eigenverantwortung und Fähigkeit, technische Arbeiten unabhängig von der Problembeschreibung bis zur Implementierung voranzutreiben
• Komfortabel in einem sich schnell bewegenden Umfeld, in dem Probleme KI, Software, Robotik und reale Operationen umfassen
• Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch

Nice to Have

• Vertrautheit mit der Bereitstellung von KI-Modellen auf realer robotischer Hardware
• Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Industriekunden (z.B. Automobil, Logistik, Fertigung) und im Betrieb in Produktionsumgebungen

Vergütung & Vorteile

Wir bieten ein Gesamtvergütungspaket, das ein wettbewerbsfähiges Jahresgehalt und ein starkes Aktienoptionspaket umfasst, um Sie an unserem gemeinsamen Erfolg teilhaben zu lassen.

Sie haben die Möglichkeit, ein Robotics-AI-Unternehmen von Grund auf zu gestalten. In flachen Hierarchien arbeiten Sie direkt mit den Gründern und einigen der besten Talente im Robotikbereich zusammen. Bei mimic werden Sie akzeptiert, wie Sie sind. Im Rahmen unseres fortlaufenden Weges zur Schaffung eines vielfältigen und integrativen Umfelds ermutigen wir jeden zur Bewerbung und freuen uns darauf, dass Sie Ihr Wissen, Ihre persönlichen Erfahrungen und frischen Perspektiven einbringen. Gemeinsam können wir einige der größten Herausforderungen in der Robotik lösen.