Auf einen Blick
- Aufgaben: Integriere und implementiere KI-Modelle auf verschiedenen Robotik-Plattformen.
- Unternehmen: Innovatives Deep-Tech-Startup in Zürich mit Fokus auf Robotik und KI.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und flache Hierarchien.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Arbeitsumgebung mit großartigen Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite direkt mit den Gründern.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Informatik, Robotik oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
mimic ist ein frühes Deep-Tech-Robotics- und KI-Start-up mit Sitz in Zürich, unterstützt von führenden VCs. Wir geben Industriearbeitern eine helfende Hand bei mühsamen manuellen Aufgaben und mildern Arbeitskräftemangel mit einer vielseitigen Automatisierungsplattform. Unsere Automatisierungslösungen, die von geschickten Roboterhänden und modernster KI, die auf menschlichen Beobachtungen trainiert wurde, angetrieben werden, bringen ein neues Niveau der KI-Verkörperung in die reale Welt.
Als Robotics Engineer, Model Deployment, werden Sie die KI-Fähigkeiten von mimic auf neue Roboterplattformen und Kundenumgebungen bringen. Sie arbeiten direkt mit Robotik-Kunden zusammen, um unsere Modelle zu integrieren, ihre Software- und Robotik-Stacks zu optimieren und die technischen Änderungen voranzutreiben, die für eine erfolgreiche Bereitstellung erforderlich sind. Sie werden technische Integrationen vom ersten Planungsprozess bis zur Bereitstellung verantworten und skalierbare Werkzeuge und Workflows entwickeln, die unsere KI-Fähigkeiten einfacher bereitstellbar, überwachbar und verbesserbar machen.
Verantwortlichkeiten
- Integrieren und Bereitstellen der KI-Modelle von mimic auf verschiedenen Roboterplattformen und Hardware-Stacks
- Anpassen unserer Software-, Trainings- und Bereitstellungs-Stacks an neue Roboter, Sensoren und Umgebungen
- Direkte Zusammenarbeit mit den Ingenieurteams der Kunden zur Integration und Optimierung ihrer Robotik-Stacks
- Diagnose von KI-, Software- und Robotikintegrationsproblemen und deren Lösung
- Entwicklung skalierbarer Werkzeuge und Workflows für die Bereitstellung, Überwachung und Verbesserung unserer Modelle
- Definition technischer Anforderungen und Implementierung von Funktionen, die die Produktisierung von Modellen verbessern
- Planung und Durchführung der Bereitstellung, Koordination zwischen Kunden und internen Teams
- Übersetzung von Erkenntnissen aus der Bereitstellung in Verbesserungen für unsere KI-, Robotik- und Produkt-Stacks
- Verfolgung der Bereitstellungsleistung und Kommunikation von Fortschritten und technischen Risiken an die Stakeholder
Anforderungen
- Master- oder Doktortitel in Informatik, Robotik, KI, Elektrotechnik, Maschinenbau oder einem verwandten technischen Bereich
- Starker Hintergrund in der Robotik und sehr gutes Verständnis physischer KI- und Robotiksysteme
- Exzellente Software-Engineering-Fähigkeiten mit der Fähigkeit, robuste Lösungen zu entwerfen, zu implementieren und zu testen
- Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit modernen Frameworks für maschinelles Lernen wie PyTorch
- Erfahrung in der Bereitstellung von KI/ML-Systemen auf realer Robotikhardware
- Gutes Verständnis von KI-Trainingsmethoden, Datenpipelines und Modellevaluation
- Fähigkeit, wiederholbare und skalierbare Lösungen zu entwickeln, anstatt einmalige Integrationen
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, über KI, Software und Robotik hinweg zu arbeiten
- Starkes Verantwortungsbewusstsein und die Fähigkeit, technische Bereitstellungen unabhängig zu planen und durchzuführen
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und Vertrauen im direkten Umgang mit technischen Kunden
- Fließendes Englisch
- Bereitschaft zu reisen für Kundenbereitstellungen und technische Workshops
- Führerschein (B)
Nice to have
- Vertrautheit mit modernen Robotik-Lernansätzen (Imitationslernen, Verstärkungslernen, Diffusionsrichtlinien, Grundmodelle)
- Erfahrung mit robotischer Manipulation, ROS/ROS2, Robotiksteuerungssystemen oder Simulationsumgebungen
- Erfahrung in der Integration von KI-Modellen mit Robotikhardware-Plattformen
- Vertrautheit mit Cloud-Infrastruktur, Containerisierung und Bereitstellungstools (Docker, Kubernetes usw.)
Vergütung & Vorteile
Wir bieten ein Gesamtvergütungspaket, das ein wettbewerbsfähiges Jahresgrundgehalt und ein starkes Aktienoptionspaket umfasst, um Sie an unserem gemeinsamen Erfolg teilhaben zu lassen. Sie haben die Möglichkeit, ein Robotik- und KI-Unternehmen von Grund auf mitzugestalten. In flachen Hierarchien arbeiten Sie direkt mit den Gründern und einigen der besten Talente im Robotikbereich zusammen. Bei mimic werden Sie akzeptiert, wie Sie sind. Im Rahmen unseres fortlaufenden Weges zur Schaffung eines vielfältigen und integrativen Umfelds ermutigen wir jeden zur Bewerbung und freuen uns darauf, dass Sie Ihr Wissen, Ihre persönlichen Erfahrungen und frischen Perspektiven einbringen. Gemeinsam können wir einige der größten Herausforderungen in der Robotik lösen.
Robotics Engineer, Model Deployment in Zürich Arbeitgeber: Mimic Robotics
Mimic Robotics ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien in einem dynamischen Umfeld in Zürich fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, was Ihnen zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung bietet. Darüber hinaus profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einem inspirierenden Team, das sich leidenschaftlich für die Entwicklung von KI-Lösungen einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Robotics Engineer, Model Deployment in Zürich erhalten könntest
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Mimic Robotics in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Robotics Engineer, Model Deployment zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Mimic Robotics zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Robotics Engineer, Model Deployment in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Mimic Robotics im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mimic Robotics vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Mimic Robotics passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
